2021年11月30日 – 日本东京 – 边缘AI领域的领先标杆企业LeapMind有限公司今日公布了其正在开发和授权的超低功耗AI推理加速器IP “Efficiera” v2版本（以下简称“v2”）。LeapMind于2021年9月发布了Efficiera v2的测试版，并收到了许多公司的测试及反馈，包括SoC供应商和终端用户产品设计师。Efficiera v2预计2021年12月开始发售，如有意向获取，请通过此邮箱垂询：。

　　LeapMind首席执行官Soichi Matsuda表示：“去年，我们正式推出了v1的商用版本，许多公司对Efficiera进行了评测。截至2021年9月底，我们共与8家日本国内公司签署了授权协议。‘向世界传播采用机器学习的新设备’是我们根据企业理念所设定的座右铭，而我们正通过提供v1来稳步推进这一理念的落地。在未来，我们将进一步通过技术创新和产品阵容扩展，继续努力实现人工智能的普及。”

　　Efficiera v2根据v1的使用记录和市场评测，扩大了应用范围，在保持最小配置的电路规模基础上，可覆盖更广泛的性能范围国内ip代理加速器哪个好，并应用于更多的实际产品。产品由此得到了进一步的完善。

　　LeapMind董事兼首席技术官Hiroyuki Tokunaga博士表示：“自去年发布v1以来，我们强化了设计/验证方法和开发流程，旨在‘开发世界上最节能的DNN加速器’。我们一直在开发v2，以使产品能够适用于专用集成电路（ASIC）和专用标准产品（ASSP）。我们还在开发一个深度学习方面的推理学习模型，以便将超小量化技术的优势最大化。LeapMind的最大优势就在于我们可以提供一种技术来实现双管齐下。”

　　V2允许你将卷积管道中的MAC阵列数量增加到v1的3倍（可选择x1、x4），并通过提供多达4个内核的选择，进一步扩大性能的可扩展性。

　　AMBA AXI继续被用作与外部的接口，并且当接口被视为一个黑盒子时与以前一样，易于从当前设计中迁移。

　　B. 通过改进设计/验证方法并审查开发流程，我们确保质量不仅适用于FPGA，也适用于ASIC/ASSP。

　　C. 开始提供一个模型开发环境（NDK），使用户能够为Efficiera开发深度学习模型。目前为止只有LeapMind实现了这项工作。

　　雷锋网按：本文来源 StarryHeavensAbove，作者 ： 唐杉，雷锋网授权转载. 做了这么多年芯片，像AI芯片这样备受关注的情况还是第一次看到。这段时间随着Volta和TPU2的发布，“GPU好还是TPU好”的争论又热了起来，也有很多断言性的结论。这样的争论真的有意义吗？ 我们先看一张图，它来自RIT的Shaaban教授的计算机体系结构课程，比较各种computing elements。其中，他把GPU，DSP归为ASP，TPU大概的位置是Co-processor这一类。FPGA则是一种Configurable Hardware。 实际上，今天大家吵的厉害的CPU，GPU，DSP，TPU（第一代采用脉动阵列架构）

　　芯片架构的争论真有意义吗？ /

　　0、引言 802.16/WiMax（World Interoperability for Microwave Access，全球通用微波接入）如何组网是商用的关键问题之一，有必要进一步仔细探究。到目前为止，IEEE 802.16标准及相应的测试规范主要还是针对无线空中接口技术，所明确内容也只是涉及开放系统互连（OSI）模型中的物理层（PHY）、媒体访问控制（MAC）层，并没有明确802.16/WiMax网络的组网技术和方案。就现在的情况，802.16/WiMax组网牵涉到的问题主要有：如何通过网络和小区规划来提高频率复用率；如何把802.16/WiMax系统的空中接口网络和基于IP技术的核心网络有机结合在一起；如何更好的支持无缝

　　特艺集团（原法国汤姆逊集团）携旗下有线北京 CCBN，并推出全系列C-DOCSIS CMC产品，为广电接入网的发展推波助澜。     在三网融合的推动下，广电网络流量需要面对迅猛增长的趋势，这对业务承载网络尤其是接入网提出了挑战。就目前的实际应用状况来看，由于接入层上的业务复杂种类繁多，广电网络接入层一般采用的是DVB等非IP模式。如何实现接入IP化是业界面临的考验。     特 艺此次推出的有线电视全IP方案，实现了接入层的IP化，通过特艺所展示的TAS特艺多媒体业务管理平台、CMC、Cable网关、智能高清电视机顶盒方 案组合，可以将广电网络的IP化一体贯通。尤其是特艺刚刚完成了对C-DO

　　中科曙光“赋能数据 智领中国”主题客户会在三亚举行。会上，中科曙光对其2017年发布的“数据中国智能计划”进行了详细解读，披露了更多实施细节和最新进展，并将“依托大数据和大计算，助力创建AI城市，构造科学大脑”明确为该计划的两大目标。 2017年，随着“人工智能”被写入政府工作报告和国务院《新一代人工智能发展规划》的印发，发展人工智能提升至国家战略高度。这一年，曙光也正式对外发布了其人工智能的发展战略—“数据中国智能计划”。这是继2015年“数据中国”战略和2016年“数据中国加速计划”之后，公司的又一重大战略部署。 计算力和大数据是人工智能技术进阶和产业化发展的引擎和保障，同时也是助力城市和科技发展的重要前提。过去一年来

　　欧盟委员会（European Commission）周一公布了人工智能道德准则，旨在在人工智能系统深入社会之前影响其发展。这种干预可能有助于打破监管机构被迫追赶新兴技术的模式，这些技术往往会带来意想不到的负面后果。 周一，英国提出新规定，要求互联网公司对清除其平台上的有害内容承担法律责任，凸显了这么做的重要性。 欧盟在科技监管方面已走在全球前列，去年出台了一项具有里程碑意义的数据隐私法，同时以反竞争行为和未缴税款为由，对大型科技公司提起诉讼。 人工智能吸引了公众的想象力，并对潜在的滥用发出了可怕的警告，这是欧盟最新的监管领域。这不是一个简单的话题。例如，谷歌上周关闭了其新成立的人工智能伦理委员会，原因是一群员工要求该组织的一个保守

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　　值得关注的是，随着 人工智能 的技术成长，这波技术在 智能家居 大战中将扮演相当重要的角色。尤其科技界预估，由 人工智能 驱动的语音互动技术在未来应用会更加普及;前外资券商分析师杨应超接受媒体访问时，就观察 智能家居 将由以往的「手指输入」进步为“语音操作”，而许多大厂也因应推出语音助理，开启一场先“声”夺人的烟硝战。下面就随安防电子小编一起来了解一下相关内容吧。 Google布局 人工智能 已久，去年才推出Google Home应战，除了可透过语音控制家中的智能设备外，归功于Google强大的服务生态系，Google Home可整合行事历、email等服务，更精准地掌握用户信息，且Google最拿手的搜寻功能也在此展露

　　杨强，香港科技大学计算机科学与工程学系系主任，人工智能领域学术界的领军人物，华人界唯一的国际人工智能协会(AAAI)councilor，IEEE大数据期刊主编，ACM杰出科学家。两次获得国际数据挖掘领域最高级别竞赛KDD Cup世界冠军。杨强教授发表论文400多篇，被引用超过20000次。 但同时，除了扎根科研界，杨强教授还是人工智能领域深入商业应用领域的顶级专家之一。目前，杨强教授担任人工智能技术与服务提供商第四范式的首席科学家，带领这家被广泛看好的人工智能公司不断取得科技突破，近期第四范式在乌镇世界互联网大会上发布了可供大部分互联网公司使用的人工智能公有云产品，也是基于杨强教授与团队「AI for everyone」的

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