Spellbook作为法律生成式AI领域的先驱，推出了首个全面功能型法律AI代理工具“Associate”。该代理工具旨在消除枯燥的重复性工作，为律师们解锁全新的效率水平。

　　尽管其他公司也声称拥有法律AI代理，但在见过Associate的演示后，业内人士发现这是一个能够处理相对复杂的多阶段任务，并且可以在项目推进过程中调整“行为”的全面工具。

　　Spellbook的联合创始人兼CEO Scott Stevenson表示：“我们相信，AI代理是自ChatGPT以来最重要的进步，它们将产生更大的影响。”

　　“聊天工具有助于解答单一问题，但很快苹果版代理ip，我们将在各行各业拥有AI同事，它们将像人类一样完成复杂的交付工作。我们的目标是领先市场两年，这是第一个深入应用于法律工作的全面代理工具。它能够接受目标和项目，然后分解步骤，完成跨不同文档的多阶段工作流程。”

　　事实上，Spellbook确实是最早向市场推出基于生成式AI产品的法律科技公司之一，早在2022年11月便已有相关产品面世。因此，他们的确有着开拓市场的天赋。

　　Spellbook Associate能够在各种文档和应用程序之间执行项目。与之前一波基于聊天的AI工具不同，Associate可以规划、执行、检查其工作，并进行适应，以完成更大范围的任务。就像一名初级律师在无需持续监督的情况下被期望完成工作一样，Spellbook Associate可以使用单一提示有效处理法律事务，例如从条款清单中生成完整的融资文件、审核数百份文档以发现风险和不一致之处以及修订雇佣合同包。

　　Stevenson表示：“最大的区别在于我们的代理是开放性的，这并不是一个重复执行非常狭窄任务的固定代理，而是一个更具流动性和适应性的工具。如果初次尝试未能成功，它可以调整达到目标的路径。”

　　他给出了一个将信息从一组文档转移到另一组文档的用例。代理向用户呈现一个将如何完成任务的“计划”。该计划经用户批准后，代理便开始执行，所有更改都会被记录。界面中还包括一个“回滚”按钮，如果用户想要回到过程的起点，可以进行操作。代理的工作方式也可以根据需求进行调整，并应用于不同的场景。

　　Stevenson举的一个具体例子是，将条款清单中的关键信息迁移到与交易相关的其他投资文件中。这个由生成式AI支持的代理在计划通过后，会独立完成该任务，并考虑诸如相关方身份等关键信息。这种方法可以应用于许多其他需要大量重复劳动的法律任务。在这个过程中，法律用户会用自然语言提示准备代理，这个提示本身可以扩展和修改，以指导代理完成任务。

　　也就是说，当一名合伙人在邮件中要求初级律师完成某项任务时，他们具体要求的内容会极大地影响最终的输出效果。因此，用户需要习惯这种操作，尽管可以说许多律师已经通过一些生成式AI需求的尝试积累了一些提示技巧，所以这可能不会是一个巨大的飞跃。

　　他补充说，Associate的灵感部分来自于软件工程领域，在该领域，代码段会被委派给AI工具处理，然后工程师再检查这些程序片段是否符合要求，继而推进更大范围的项目。同样的道理，也可以将代理工具部署到法律团队中，例如，AI代理工具处理非咨询性流程工作，而律师则利用他们的专业知识来谈判和管理交易。

　　Stevenson解释说，目前他们主要专注于交易性任务，例如利用条款清单（如上所述）。他们还探索了如何利用它来处理并购交易中的披露事项，以及准备雇佣合同包。但这只是个开始。正如我们在法律生成式AI“技能”开发的市场中所见，变化的速度非常快，未来还有更多内容即将到来。

　　如果法律科技的目标是提升效率并吸收低价值和重复性任务，那么答案是肯定的。这将有所帮助。生成式AI已经展示了它的潜力，但通常这些任务是一次性的，例如，查找与某个主题相关的判例法，或根据某个操作手册中的条款类型重新起草特定条款。

　　代理工具允许采取多步骤的方法，一次性承担一系列任务，因此至少理论上可以为你节省更多时间，并大幅提高生产力。

　　毫无疑问，法律代理领域将在2024年及2025年进一步发展，市场上将会出现更多的技术进展。这无疑是一件好事。随着法律科技工具在处理流程性工作方面变得越来越高效和有效，律师们将越来越接近面对一个最大的问题：现在是时候改变我们的商业模式了吗……？

　　相信一切还言之过早，但诸如Spellbook新代理工具这样的发展，确实促使律师们重新思考他们的实际工作内容。即，是在时间紧迫下转移信息，还是为提供高价值的咨询服务并管理客户事务以实现成功的结果而付费？如果是后者，那么法律代理工具将在未来扮演越来越重要的角色。