近年来，随着工业自动化技术的不断发展，智能制造水平逐步提高，机器视觉市场正逐渐成为“新蓝海”。一批拥有机器视觉前沿技术的优秀企业涌现出来，而“海之晨”就是其中的佼佼者。

　　整套机器视觉系统解决方案、机器视觉软件开发服务、机器视觉检测设备……走进青岛海之晨工业装备有限公司，琳琅满目的工业视觉自动化产品令人大开眼界。“海之晨”成立于2011年，是一家高科技智能装备制造企业，主要产品为机器视觉系统，包括基于AI的外观检测系统、3D机器人视觉系统与机器人视觉工作站。该企业是国内最具影响力的3D机器人视觉公司之一，也是拥有3D机器人视觉核心零部件技术的公司。

　　“说起机器视觉，大家第一时间会想到机器人和人工智能。”青岛海之晨工业装备有限公司的联合创始人王振忠介绍说，机器视觉，通俗来讲，就是用机器替代人眼来做测量与判断，发挥“眼睛”与“大脑”的作用。近年来，伴随全球制造升级需求与中国制造业的高质量发展，机器视觉市场规模稳步增加。

　　王振忠与海之晨董事长、首席创始人陈栋是大学同班同学，读大学时读的是机电一体化专业，两人都对机械、电子有浓厚兴趣。2011年，陈栋发现了人工智能与机器人的商机，两人一起走上了创业的道路，从此与机器视觉结下了不解之缘。

　　彼时，机器视觉检测在国内还是一个鲜有企业涉及的领域。成立之初，海之晨团队只有五六个人。他们一边从代理业务做起，一边逐步开始自主研发工作。这一阶段主要是进行视觉检测技术积累和市场摸索，与其说是企业，不如说是一个由技术人员组成的“小作坊”。

　　之所以这样做，原因在于从代理国外公司的高端产品开始，可以逐步熟悉客户需求、市场、技术和产品；同时产品研发投入普遍较大，也需要通过代理业务积累原始资金，向国外企业学习成功经验。

　　2018年，海之晨与华为开展合作，先后为华为研发音圈马达全自动组装线Pro的手机中，后续复制多条线％以上的华为手机音圈马达，是通过海之晨的全自动组装线生产出来的。

　　经过多年的发展，海之晨先后与明月海藻、万宝空压机、东明兴业、金源油管、和祥电器、海之冠等开展合作，促进项目方案建设和落地。

　　作为机器视觉领域“第一批吃螃蟹”的人，海之晨在创业过程中遇到的挑战不少，而且几乎没有可以借鉴的行业经验。

　　最主要的挑战来自早期商业模式的不成熟。王振忠坦言：“我们当时一门心思做研发，到交付和落地的时候才发现，由于周期过长且项目复杂，本来以为赚钱的项目，做着做着却不挣钱了。”

　　为此，海之晨调整了交付体系。据介绍，海之晨的项目从开发评估开始，工程团队就会介入参与，由他们来做人员配置计划，并组织合适的团队来对接项目，这样工程人员对行业的理解会更加深刻。

　　值得一提的是，在这个过程中，虽然大家都知道交付最重要的是要做到本地化的技术服务，但是工业视觉领域的行业技术人才严重短缺，所以决定布局机器视觉人才培养。通过与华中科技大学、山东科技大学、青岛职业技术学院、青岛中德智能制造技师学院等高校合作，海之晨筹备建立了人工智能研究院和工业AI实训基地，批量培养具备交付和落地经验的技术人才。

　　目前，海之晨已经开发完成了业内最先进、最完善的工业视觉教学设备和实训室专业建设方案。职业教育不仅成为海之晨的核心产品之一，而且走出国门，携手墨子国际职业教育（香港）研究院在越南、日本均建立了培训基地，一边服务终端客户，一边做当地工程技术类的培训。

　　这样就形成了一个大的闭环，工程技术人员越懂产业，项目就会做得越好。他们再去为学员培训，学员学到的内容更多，也就更懂技术和产业。在机器视觉领域，商业模式是行业共性问题，海之晨通过战略调整将这个问题解决后，反而形成了自己的独特优势。

　　在技术研发上，海之晨也没有放缓步伐。中国是全球首个将AI工业视觉列为新职业的国家，并且于2023年出台了国家职业标准。该标准由人社部和工信部联合制定，海之晨作为主要起草单位参与了该标准的制定。结合着“工业视觉系统运维员”国家职业标准和海之晨多年的行业经验，海之晨联合业内专家和同行，推出了《工业机器视觉技术应用》一书，作为配套的系列教材之一。至此，海之晨实现了从产品输出到标准输出的跨越。

　　今年，工业和信息化部完成了第六批专精特新“小巨人”企业培育和第三批专精特新“小巨人”企业复核工作，其中，青岛海之晨工业装备有限公司获评国家级专精特新“小巨人”企业。

　　据悉，国家级专精特新“小巨人”企业，是工业和信息化部为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于促进中小企业健康发展的指导意见》有关要求，经省级中小企业主管部门推荐并由工信部组织专家评审而评选出的专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的“排头兵”企业，旨在引导中小企业走“专业化、精细化、特色化、新颖化”发展之路，被认为是全国中小企业评定工作中最具权威苹果手机代理ip怎么设置在哪里、最高等级的荣誉称号。

　　“机器视觉检测的市场空间无限巨大。我们要敬畏这个行业，更要敬畏技术，有所为有所不为。同时要感恩大时代下国家给予的大机遇，珍惜客户的信任和资源，不断地为客户提供高品质、低成本、快交付的智能化产品和服务，为客户和行业创造价值。”王振忠表示。