基于云的软件在农业中最大的应用之一是数据收集和检索。它存储大量与天气、作物模式、土壤质量、收获和卫星图像相关的数据，以提供准确和快速的见解。所有与农场相关的数据都存储在云端，因此可以随时访问。因此，如果农作物受到与10年前相同的症状的影响，则可以使用这些数据比以前更快地找到补救措施，从而防止大量损失。

　　云软件中的数据库管理将与农场相关的各种可用数据的所有零散部分联系起来，以实现更高级别的决策。气象数据、市场数据、农场数据、GIS和水资源可用性。在对农场的最佳种子、水和杀虫剂需求提供有价值的见解之前，对所有形式的历史和当前数据进行彻底分析。每当检测到作物生长存在差异时，该系统也有一个警报系统。因此，这些系统在害虫袭击的情况下有效地工作，向农民提供可操作的数据。

　　数据存储是预测分析的支柱。早期的数据存储是基于硬件的，因此需要仔细维护和更新基础设施。硬件的任何损坏都意味着数据永远消失了。如今，农业技术系统是基于云的，这意味着人们无需投资购买和维护硬件。所有数据随时可用，甚至可以通过PC和移动设备访问。这种数据存储方法还使其他设备和解决方案可以访问它以使用它进行进一步分析。与农场相关的可用数据越多，有关作物生产和管理、病虫害检测、作物产量估算等方面的见解就越准确。

　　管理咨询公司麦肯锡近日发布了“2022年美国农民之声”调查。该调查涵盖了美国大、中、小型农场的1,300多名农民。

　　该调查记录了农民对许多挑战的反应——气候变化、地缘政治紧张局势、供应链问题、通货膨胀和波动。总体情绪是谨慎的。尽管如此，调查发现农民正在采用农业技术来管理市场不确定性。过去2年，农业科技的采用有所增加目前比较好点ip代理软件，但规模化挑战依然存在。ROI（投资回报率）和糟糕的农民体验是成功扩大规模的主要障碍。

　　可扩展性带来的挑战在麦肯锡开展了2年的一项类似调查中得到了很好的记录，该调查侧重于数字智能农业解决方案所产生的价值。调查发现，只有不到40%的受访者自我报告了正回报。发现关键成功因素与企业数字化转型计划中重要的因素没有什么不同。

　　大约三分之二的调查受访者表示他们只有一个关键成功因素，暗示缺乏项目准备。即使那些具备所有成功因素的人也报告了负面结果。然而，即使是一些具备正确成分的调查受访者仍然报告了负回报。在进行智能农业农业技术投资时，或许还有更多需要解决的问题。

　　气候智能型农业(CSA)是一种农业方法，旨在帮助农民适应和减轻气候变化的影响。加拿大航空航天局重点关注三个主要支柱：提高生产力、减少排放和提高弹性。提高生产力的一种方法是使用耐气候的作物或品种。例如，可以在容易发生干旱的地区种植耐热水稻品种。减少排放的另一种方法是改进农场管理实践，例如使用更高效的灌溉系统。最后，CSA还涉及在农业系统中建立弹性，例如通过作物多样化和使用极端天气事件的早期预警系统。通过采用气候智能型农业实践，农民可以帮助他们在气候变化的情况下保持平稳运行。

　　智能农业侧重于应用捕获的数据，并将来自各种数据源的数据结合起来，以显示更大的图景来管理农场的所有活动。智能农业是传统农业的一大飞跃，因为它为农业的未来带来了确定性和可预测性。

　　放置在整个农场的机器人、无人机和传感器可以收集数据，这些数据可以被处理以产生农场洞察力。基于云的软件可用于从农场收集数据，并将它们与其他数据源结合起来，以确定产量、灌溉计划、疾病爆发、虫害等。它还可以使用非农场数据，例如市场信息和经销商可用性，以便在收获后流程中做出明智的决策。

　　作为一家全球性农业科技公司，Cropin已与全球200多家公共和私营部门组织合作，利用深度学习、卫星监测、云计算、精准农业和其他技术进步来收集、分析数据和管理从农场到餐桌的所有活动简化的农场解决方案。

　　Cropin的SaaS解决方案有利于农业公司、贷款和保险机构、食品加工公司、保险提供商、种子生产、非营利组织和政府机构。