自定义ip代理软件安卓
1.APP的爬取比Web爬取更加容易，反爬虫没有那么强，且大部分数据是以JSON形式传输的，解析简单。
2.在APP中想要查看请求与响应(类似浏览器的开发者工具监听到的各个网络请求和响应)，就需要借助抓包软件。
3.在抓取之前，需要设置代理将手机处于抓包软件的监听下，就可以用同一网络进行监听，获得所有的网络和请求。
4.如果是有规则的，就只需要分析即可；如果没有规律，就可以用另一个工具mitmdump对接Python脚本直接处理Response。
5.抓取肯定不能由人手动完成，还需要做到自动化，还要对App进行自动化控制，可以用库Appium。
Charles是一个网络抓包工具，比Fiddler功能更强大，可以进行分析移动App的数据包，获取所有的网络请求和网络内容
charles是收费软件，但可以免费试用30天。试用期过了，还可以试用，不过每次试用不能超过30分钟，启动有10秒的延迟，但大部分还可以使用。
现在很多网页都在向HTTPS(超文本传输协议的加密版，即HTTP加入SSL层)，经过SSL加密更加安全，真实，大部分都由CA机构颁发安全签章(12306不是CA机构颁发，但不被信任)。现在应用HTTPS协议的App通信数据都会是加密的，常规的截包方法是无法识别请求内部的数据的。
点击安装证书，就会打开证书安装向导，然后点击下一步，此时需要选择证书的存储区域，选择第二个选项”将所有证书放入下列存储”：
为10.61.131.172，默认代理端口号为8888。之后代理服务器为电脑的IP地址。端口为8888。设置如下：
点击Proxy-SSLProxying Settings，在弹出的窗口中点击Add按钮，添加需要监听的地址和端口号。需要监听所有的HTTPS请求，可以直接将地址和端口设置为，即添加:*设置，就可以抓取所有的HTTPS请求包；如果不配置，抓取的HTTPS请求包状态可能是unknown。
Charles运行时会在PC端的8888开启一个代理服务，实际上是一个HTTP/HTTPS的代理。
可以是用手机通过相同的无线网络连接(这里用的是校园网)，设置手机代理为Charles的代理地址，这样手机访问互联网的数据就会经过Charles抓包工具，Charles转发这些数据到真实的服务器，再转发到手机中。这样抓包工具(Charles)就起到了中间人的作用，还有权对请求和响应进行修改。
我们可以看到我们已经请求了很多数据了，点击左上角的扫帚按钮即可清空捕获到的所有请求，然后点击第二个监听按钮，表明Charles正在监听App的网络数据流。如下：
这是有规则的，无规则的如果没有规律的url，就可以用另一个工具mitmdump对接Python脚本直接处理Response。
mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有类似Fiddler和Charles的功能，但它是一个控制台的形式操作。
mirmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump，是命令行接口自定义ip代理软件安卓，可以对接Python脚本，用Python处理数据；另一个是mitmweb，是一个web程序，可以清楚地查看mitmproxy捕获的请求。
直接下载即可，安装之后需要c++的库之类的东西都安装了，然后再在命令行进行安装 mitmproxy即可：
在“安装 Visual Studio”屏幕中找到所需的工作负载，选择使用的桌面开发C++工作负荷：
对于mitmproxy来说，如果想要截获HTTPS请求，也需要设置证书。它在安装后会提供一套CA证书，只要客户端信任了mitmproxy的证书，就可以通过mitmproxy获取HTTPS请求的具体内容，否则无法解析HTTPS请求。
手动更改为.crt 格式，最后随便放进某个文件夹即可，用手机(我用的360手机)设置里的安全，找到从存储设备安装找到该crt文件进行配置：
在mitmproxy中，会在PC端的8080端口运行，然后开启一个代理服务，就是一个HTTP/HTTPS代理，类似ip代理。
手机和PC在同一局域网内，设置代理为mitmproxy的代理地址，抓包工具mitmproxy就相当于中间人的作用，数据就会流经抓包工具。这个过程还可以对接mitmdump，抓取到的请求和响应都可以直接用Python来处理，然后分析，存到本地，或存到数据库。
在cmd中输入mitmproxy，会在8080端口运行一个代理服务，由于该命令不支持Windows系统，因此在Windows系统中用mitmdump命令：
在mitmproxy中它的强大体现到mitmdump工具，可以对接Python对数据请求进行处理。
它是mitmproxy的命令行接口，可以对接python程序对请求进行处理，不需要手动截取和分析HTTP请求和响应，进行数据存储和解析都可以通过Python来完成。
输入mitmdump -w outfile(outfile名称和扩展名可以自定义，文件放到当前cmd打开目录下，也可以用绝对相对路径，但比较麻烦)：
Mitmdump -s script.py(脚本名字可以自定义)，需要放在cmd当前目录下，也可以用绝对相对路径，但比较麻烦。
就是定义了一个request()方法，参数为url，其实是一个HTTPFlow对象，通过request属性即可获取到当前请求对象。然后打印出请求头，将User-Agent(用户代理，简称 UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言浏览器插件等)修改为MitmProxy。
mitmdump提供了专门的日志输出功能，就是设定输出到控制台的颜色，可以分别为不同级别配置不同的颜色，更加直观：
还可以把这些请求的信息进行修改后，再发送到服务器中，这样，服务器返回的可能不是app想请求的网页，这就是为什么一些app打开后却访问到了其他网址的原因。
对于json格式文件，mitmdump也提供了对应的处理接口，就是response()方法。
我们可以打印各个http/https请求的响应内容，不过text才是我们想要的json格式文件，也可以用content，不过返回的是二进制文件。
代码在pa_qu_json.py文件中，需要先创建一个json爬取数据文件夹，爬取后的结果如下：
接下来用Python处理即可，这里只是简单爬取。在实际应用中，不是人工的，是用代码自动化进行分析各个请求和响应进行爬取。这里有个跨平台的移动端自动化测试工具，可以很方便地进行自动化爬取，在下一个爬虫博客中会详细讲到，希望大家把宝贵意见提出来一起学习进步。
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