如果您使用 Facebook、Messenger、Instagram 或 WhatsApp，您可能在不知不觉中遇到了被称为Meta AI的东西。它融入到您在这些应用程序中的互动方式中，从协助您发布帖子到编辑图片。

　　该公司对于 Meta AI 的目标是成为您的终极个人虚拟助手，能够让您免费无限制地使用集成到 Meta 应用程序系列中的其 AI 模型。

　　通过最新的升级，Meta AI 旨在超越基本的聊天机器人功能，并提供多模式、多语言的 AI 助手，能够处理复杂的任务。以下是关于这个社交网络巨头的人工智能工具您需要了解的内容。

　　除了在应用程序中的使用，Meta AI 还指 Meta 的学术研究实验室。在 2021 年 10 月Facebook 更名为 Meta（指公司，而非社交媒体平台）之前，它曾被称为 Facebook 人工智能研究。它专注于元宇宙——因此得名 Meta——并开发 AI 技术中国可以使用whatsapp语音通话吗，为从聊天机器人到虚拟现实和增强现实体验的一切提供动力。

　　Meta AI 并非在将人工智能融入日常生活的竞赛中的唯一参与者。谷歌有自己的 AI 工具，如 Google Assistant 和Gemini，它的免费聊天机器人，类似于ChatGPT。

　　虽然谷歌的 AI 更侧重于诸如搜索结果或管理日程安排等生产力方面，而 Meta AI 则嵌入到您的社交互动中，无需您请求即可提供帮助。使用 Meta AI，您可以拍摄照片并要求它识别其细节或根据提示编辑图像。

　　但 Meta AI 更进了一步，融合了所有这些功能，将其变成了“日常体验”，而非一个独立的工具。

　　因此，虽说其他那些实用工具给人的感觉更像是您有意去使用的东西，但 Meta AI 却在悄然塑造着您与他人联系或者创建内容的方式。

　　只需输入“@”再加上 Meta AI，您便能在聊天（甚至是群聊）中召唤助手来提供建议、回答问题或者编辑图像。

　　这种 AI 集成还拓展到了 Meta 应用程序内的搜索功能，让其变得更直观，也更容易依据您在信息流中看到的内容来查找内容和探索主题——Meta 将其称作“情境体验”。

　　它支持多语言，能够说英语、法语、德语、印地语、印地语罗马化脚本、意大利语、葡萄牙语和西班牙语。

　　Meta AI 当下在美国以外的 21 个国家能够使用：阿根廷、澳大利亚、喀麦隆、加拿大、智利、哥伦比亚、厄瓜多尔、加纳、印度、牙买加、马拉维、墨西哥、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、秘鲁、新加坡、南非、乌干达、赞比亚和津巴布韦。

　　尽管 Meta AI 在欧盟不可用，但该公司称可能 稍后加入欧盟的 AI 协议。AI 法案要求公司提供用于训练其模型的数据的“详细摘要”——Meta 一直不太愿意满足这一要求，可能是由于其 数据隐私诉讼 的历史。

　　Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 9 月的 Connect 活动中介绍了由其开源的 Llama 3.2 模型支持的新多模态功能，Meta 的团队在活动中着重强调了计算和人类连接的未来走向。

　　Connect 2024 当中最大的公告之一是 Meta AI 怎样融入日常产品，如 Ray-Ban Meta 眼镜。这些眼镜现在可以以各种方式为用户提供帮助，比如能记住您把车停在哪儿了（哇哦！）。

　　其他所展示的产品包含 他们独立虚拟现实（VR）头戴设备的 Meta Quest S3 版本，经过升级后，他们如今把它称作混合现实头戴设备，以及 猎户座，他们的全息增强现实（AR）眼镜原型，该产品的研发已经持续了十多年。

　　尽管雷朋 Meta 眼镜和 Quest 设备在包括一些欧洲国家在内的 15 个国家/地区都有销售，但目前 Meta AI 仅在这些位于美国和加拿大的设备上可用。

　　Meta 还宣布了在人工智能翻译方面的进展。Meta 眼镜将能够为您进行实时翻译，因此，如果有人用西班牙语、法语或意大利语与您交谈，您将能够在耳边听到英语翻译。

　　另一个重大突破，尽管仍处于实验阶段，是西班牙语和英语的 Reels 视频配音，具有自动唇形同步功能。据推测，如果测试进展顺遂，他们会将其扩展到更多语言。

　　当下，此功能仅在美国能够使用。用户和企业将能够创建自定义的 AI 聊天机器人，而无需广泛的编程知识。这些所谓的 AI 角色将作为他们自己或其品牌的延伸，能够与关注者或客户进行更具吸引力的互动。

　　Llama（大型语言模型 Meta AI）是一系列旨在理解和生成类人文本、回答问题、写作甚至进行对话的大型语言模型。

　　Llama 3.2 是此大型语言模型的最新版本，也是 Meta 的首个开源多模态模型，这将使许多需要视觉理解的应用得以实现。Meta 声称，它是“其最先进的开源模型，具有灵活性、可控性等先进能力，能够与最佳的闭源模型相媲美。”

　　新的 Llama 3.2 模型有两种多模态变体，分别具有 110 亿和 190 亿个参数，还有纯文本模型，分别具有 80 亿和 700 亿个参数。参数以数十亿为单位进行衡量，规定了模型如何处理输入（比如单词或图像），并通过调整它们之间的关系来生成输出。

　　据该公司表示，Meta AI 有望成为全球使用最广泛的人工智能助手。每月有超过 4 亿人与 Meta AI 互动，每周有 1.85 亿人在 Meta 的产品中使用它。