上周五（7月19日），CrowdStrike一次有缺陷的更新引发了一场全球性宕机，导致旅行业的IT基础设施陷入瘫痪。机场陷入停顿，航空公司大规模取消航班，沮丧的旅客面临漫长的排队和延误。【相关阅读微软崩了！全球大规模停飞！美官员：航司需补偿旅客！】

　　事件造成的财务影响将是巨大的，而对客户信任和行业声誉的损害甚至会更加深远。这个事件提醒了我们的一个黄金经验法则就是：所有技术都可能会出现故障，而且最终一定会出现故障。

　　有些行业已经完全接受了这一原则，避免单点故障。例如，任何现代商用飞机都将具有一系列冗余备用系统（通常为三个），飞行员可以单靠一个发动机来驾驶和着陆飞机，并仅凭轮胎制动将其停在跑道上。

　　例如，美国联邦航空管理局（FAA）针对一架适航的空客A380-800飞机而发布的“主要最低设备清单”长达216页！我们生活在一个强制要求准备多重故障保险系统的时代。

　　然而，许多人仍然没有这种思维模式。现在，旅行业的未来不仅取决于从此次大规模IT故障中恢复过来安卓版和苹果版whatsapp，还取决于接下来会发生什么。

　　除了必须重新部署人员进行手动IT操作外，旅行公司还将不得不重新考虑其系统设置，以防止这种灾难性故障在近期再次发生。

　　嵌入式人工智能（AI）系统可以在建立应变能力和确保无缝运营成为常态方面发挥积极作用，因为下一个黑天鹅技术事件随时都可能到来。

　　企业未来可以实施的一个解决方案是RAG（检索、增强和生成）AI框架。这个系统旨在利用相互协作的多种AI技术，远程诊断和解决类似CrowdStrike的问题。

　　RAG框架从其监控的系统中的端点收集数据（包括日志、系统指标等）。然后，它通过分析数据，使用BERT（来自Transformers的双向编码器表示 ）和GPT等AI驱动技术来添加上下文。

　　BERT和GPT随后会仔细检查这些丰富的数据，以检测异常并识别潜在问题。之后，像GPT4o、Claude或Llama这样的先进语言模型会生成人类可读的见解和建议，而一个定制脚本库则会远程执行预定义的故障排除步骤。

　　嵌入式AI，也称为边缘AI，今年已经获得了一些进展。就在几周前，苹果公司宣布在其设备上推出全嵌入式“Apple Intelligence（苹果智能）”，Meta也已经在其Instagram和WhatsApp应用程序中运行Llama 3。

　　通过将AI直接集成到系统和设备中（而不是仅在云端运行），旅行公司可以实现前所未有的系统独立性、预测性维护、自主响应和持续学习。

　　上述所有功能都可用于构建更有弹性的系统。黑天鹅事件无法阻止，但其影响可以通过这个过程而大大减轻。

　　嵌入式预测性维护：AI可以持续监控系统性能，预测潜在故障，并在问题升级或级联（正如最近几天发生的那样）之前采取预防措施。

　　例如，一台电脑主板发热。AI脚本通过硬件传感器获知温度异常，开始检查其最大运行程序的负载情况。然后，它使用嵌套的AI逻辑搜索，确定有一个代码元素发生卡顿并出现内存泄漏。

　　它通过API连接检查是否存在已知问题以及需要采取什么措施来进行修复，或是确定最新有效备份日期并将其升级到最终用户/管理员来处理。或者，如果它根本没有收到任何响应，它可以在一定时间内自行采取行动。

　　设备级自主响应：在发生中断的情况下，嵌入式AI可以通过自主启动恢复协议来采取即时行动。这可以减少停机时间，保持关键系统的运行，从而将对业务和客户的影响降到最低。

　　单节点持续学习：嵌入式AI系统可以从每个事件中学习，不断提高检测和缓解未来威胁的能力。然后，系统的每个节点都可以进一步制定措施并进行共享。这一动态学习能力意味着，节点暴露于问题的程度越高，整体AI基础在预防类似问题方面就会变得越出色。

　　独立增强式安全性：通过实时威胁检测和缓解，AI可以增强旅行IT系统的安全性。每个节点都能更好地保护自己免受那些本来可以在宕机期间利用整个系统范围漏洞的网络威胁。

　　动态风险评估：AI可以提供持续的风险评估，在漏洞出现时识别它们，并提出应对的主动措施。由AI嵌入节点组成的网络可以与“主”AI协作，增强对可能发生的事故的响应。

　　员工赋能：培训员工与AI工具并肩工作，确保人类专业知识与技术进步相互补充，从而建立起抵御“黑天鹅”事件的强大防线。

　　此次CrowdStrike全球性宕机事件是一个警钟——一个不容忽视的挑战。利用嵌入式AI，旅行业将能够超越单纯的恢复，并建立一个能够预见和缓解突发事件的未来。

　　旅行业的未来在于由AI驱动的智能、主动和有弹性的系统。问题不应再是旅行业“是否”会采用这些技术，而是“何时”采用以及可以多快采用，从而确保行业运行并重新赢得客户的信任。

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