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  “Q1发生近1000起数据泄露事件,涉及1204家企业、38个行业,黑产的数据交易主要集中在更加隐蔽和便利的匿名社交平台。

  值得一提的是通过短信通道泄露的情况,虽然占比不高但影响极大,仅一起事件就涉及1000+家企业。”

  近年来,国家数据安全和个人信息保护相关法律法规相继出台和逐渐细化,2022年国家级攻防演练中更是新增了对于数据泄漏的攻防点,说明:数据安全保护,逐步从监管法规,落实到具体的攻防实战中来。

  今年三月《国务院政府工作报告》再次强调数据安全的重要性,对企业而言便宜的ip网络代理软件,发生数据泄露不仅会受到监管和法律的惩罚,还有可能遭受财产和名誉损失。

  Q1金融企业的用户遭遇钓鱼仿冒类电信诈骗案件上升,其中一个很重要的原因是诈骗分子基于泄漏的用户信息数据,通过钓鱼仿冒网站来实施精准诈骗,因此,及时监测数据泄露风险,做好数据安全建设,是企业发展路上的重要课题。

  威胁猎人发布《2023年Q1数据资产泄露分析报告》,希望借此报告为企业数据安全建设、防数据泄露提供启发和建议。

  疫情结束后黑产更加活跃,相较2022年Q1,本季度的数据泄露事件数上升了42%,涉及企业多达1204家。

  一月份是春节档期,绝大多数的黑产在休假,因此事件数相对较少,到了二三月,黑产逐渐“上岗”,风险事件数量也在逐月增加。

  威胁猎人对事件发布者进一步研究发现,其中有两个黑产在Q1发布了244个数据泄露事件,从过往发布信息来看,主要针对物流行业,推测应该与全国多家快递公司的快递员合作。

  从威胁猎人监控渠道上来看,2023年Q1的数据泄露渠道主要集中在Telegram、Github、暗网、网盘4个渠道。

  其中,匿名社交软件Telegram因信息传输的私密性和便利性,成为数据交易和传播非法信息的理想平台,占比高达82%。

  经威胁猎人溯源,拥有一手数据的人为保护自身安全,会找代理来推广和交易数据,因此传播数据大多为二手转卖数据。

  从行业分布来看,2023年Q1的数据泄露事件遍布各行各业,涉及38个行业,包含物流、金融、电商、航空、招聘、教育、旅游等行业。

  合作方泄露位居第二,占比34%,攻击者往往会攻击供应链上的中小企业,这类企业的安全成本投入低甚至没有,易被攻破,与之合作企业的数据安全很难得到保障。

  值得关注的是内部安全缺陷泄露和短信泄露,虽然占比不高,分别为10%和7%,但影响范围大,尤其是短信泄露。

  威胁猎人在2023年3月15号,捕获了一起短信泄露事件:涉及1000+家企业,其中一家企业被泄漏的短信数量高达1亿+条,被黑产在Telegram上售卖。

  威胁猎人2022年度《数据资产泄露报告》显示:借贷行业的数据泄露事件数占据金融行业总数据泄露事件数的38%,位居第一。

  到2023年Q1,这一数值已经飙升到了51%,威胁猎人情报平台共监测到相关事件91起,远多于其他金融细分行业。

  威胁猎人研究员进一步分析原因,发现金融借贷行业通过第三方软件服务(如SDK)和短信通道泄露的占比最多。

  通过这两个原因泄露的数据基本只有手机号,难以获取姓名等详细信息,但有心黑产可通过社工库、历史泄露信息等渠道,查询到姓名、地址、身份证等具体用户信息,加上被泄露数据的实时性较高,在黑产领域有巨大市场。

  1)以低利息、下款快等诱惑,引导用户前往其他平台借贷,以“个人信息输入错误为由冻结贷款,需缴纳保证金才能解冻”的方式进行诈骗;

  近期,威胁猎人情报平台在Telegram上捕获一起黑产出售某网贷平台用户信息的安全事件,每天1-2千条,涉及字段包含姓名、手机号、下款时间和额度等,极有可能被黑产用于诈骗。

  经该网贷平台内部排查,定位到数据泄漏原因是Spring Boot Actuator未授权漏洞,API泄漏了数据库的连接信息,数据库还支持公网连接,黑客直接连接数据库即可窃取数据。

  企业需要监控应用程序状态,Spring Boot内置监控功能Actuator,当Spring Boot Actuator配置不当时,攻击者可通过访问默认的内置API,轻易获得应用程序的敏感信息:

  在Actuator 1.5.x以下版本,所有API都默认无需授权直接访问,存在巨大的安全隐患;

  在1.5.x版本以上,默认只能访问到/health、/info这两个通常不会泄露敏感信息的API。但如果配置不当,将/env、/heapdump等API配置为无需授权即可访问,也可能带来安全隐患。

  2023年Q1发生了多起严重的数据泄露事件,给很多企业造成严重的负面影响,接下来,让我们看看本季度最值得关注的数据泄露案例:

  2023年3月1日,威胁猎人在暗网发现有黑产出售某大数据平台的数据,包含50W+条Json格式涉及姓名、手机号、部门等字段的数据。

  威胁猎人情报研究员根据过往黑产发布的信息分析发现,绝大部分数据都是从数据库获取,涉及国家、行业广阔,大概率是通过MongoDB、MySQL等数据库弱口令或未授权等方式获取。

  记录病毒木马从计算机中窃取的敏感信息的日志文件。文件中包含各类软件/浏览器保存/企业后台系统/FTP/数据库等的账号密码、Cookie等隐私数据,会导致企业机密、客户资料泄露等安全事件。

  起因是员工个人电脑中过病毒木马,连接过公司的PostgreSQL数据库被Stealer log记录了下来,因该数据库可被公网访问,黑产直接连接数据库即可窃取。

  以下为黑产展示其窃取到的PostgreSQL数据库连接信息,同时黑产表示还破解了数据库中其他9个用户的哈希,仅修改泄漏的账号密码已无法解决该问题。

  该黑产从19年开始行动,员工个人电脑在21年已被病毒木马攻击,直到黑产在23年售卖相关数据被监测到才暴露问题,最终导致了此次数据泄漏事件发生。

  1)更换数据库连接地址,设置IP白名单,限制可访问IP,或将数据库放到内网中,不暴露到公网;

  威胁猎人情报系统监测到,某招标平台的API接口正在遭受黑产攻击,原因是该接口返回过多的敏感信息。

  黑产可直接攻击API获取到该公司员工明文的姓名、身份证、手机号、住址、密码等信息,泄漏的密码虽然经过md5加密,但仍可以还原出明文密码。

  同时该公司的OA系统暴露在公网,黑产甚至可以通过接口泄露的账号密码,直接登录OA系统,窃取企业内部信息或是实施其他恶意行为。

  威胁猎人研究员观察到,某健身平台的API存在越权漏洞,上传user_id就会返回对应用户的手机号,user_id看起来是不可遍历、预测的,难以被利用。

  通过分析发现,密文user_id前面都是B_BBKOs,明文userid前面都是155,可以说明user_id是根据规则来生成的,黑产可自行生成密文user_id,实现越权获取任意用户的手机号。

  近期,威胁猎人在分析蜜罐流量时发现,多家保险代理公司均存在API漏洞,极有可能泄露与其合作甲方的用户数据。

  为给甲方推广保险业务,保险代理公司A推出“完善个人信息,领取保险”等活动。页面虽然展示的是脱敏后的个人用户信息,但威胁猎人分析发现,该保险代理公司只是在前端展示时做了脱敏,API接口返回的其实是明文数据。

  该缺陷API通过传入encryptStr来获取个人敏感信息,而encryptStr是通过另一个缺陷API接口获取。

  黑产通过遍历url中的参数即可拿到不同用户的encryptStr,再去上述的接口请求,即可获取到不同用户的个人信息。

  1)与合作方传输涉敏数据时,需对数据进行加密,同时提高数据导出权限,避免传输过程中暴露,并做好内部审查;

  2)要求合作方依据个保法要求保护、加密、脱敏等,同时必须了解具体数据传输流程,避免数据流露到其他平台或平台防护较为薄弱;

  威胁猎人监测到,Telegram上有黑产在出售某快递的运单信息数据,字段包含运单编号、产品类型、收件人地址、手机号、姓名,派送员姓名等,一天可提供的数据5万+条,价格为0.9元一条。

  在获得该快递平台授权后,威胁猎人展开调查,通过黑产透露的后台带水印的截图,定位到此次数据泄漏事件由于离职员工账号权限未及时收回导致。

  近期,Twitter在Github上发生代码泄露的事件引发全网热议,除此之外,威胁猎人情报情报也监测到一起Github泄露事件。

  经溯源发现,事因某员工往Github上传的日志文件中包含了插入用户表的SQL语句,因此泄露了管理员账号密码。

  Telegram和暗网是敏感文件数据泄露的高发地段,除此之外,网盘、文库、在线文档等渠道也可能泄露企业敏感信息。

  案例一:某银行贷款业务机密文件被泄露在某文库,不仅影响银行声誉,而且可能导致银行违反法规承担法律责任。除此之外,黑灰产也可以利用被泄露的机密文件实施违法行为,比如复印该文件假装该银行工作人员行骗。

  案例二:某企业的内部在线文档遭泄露,泄露字段包含详细的服务器信息、APP信息、企业在支付宝等平台的信息等,甚至暴露了具体的登录账号和密码,如果这些信息被黑产发现,黑产可直接登录账号密码,实施窃取机密文件等恶意行为。

  企业数据资产多样化并且价值越来越高,涉及用户信息、员工信息、敏感文件、业务代码等,数字化带来数据的泄露面也更大,及早感知可能的数据泄漏风险越发重要。

  企业应当在“业务优先”的基础上,加强API安全建设,通过API安全管控平台,全面梳理对外开放的API、流动的敏感数据和访问账号,实现对敏感数据异常访问风险的及时监测。

  做到外部威胁情报监测与API资产安全结合,企业才能高效和有效地应对数据泄露风险,在数字化建设与创新发展的道路上,走得又快又稳。

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