英伟达推出了Eureka，这是一款利用OpenAI GPT-4的力量训练机器人的人工智能代理。这种突破性的智能方案有望改变机器人的学习方式，使它们能够更精确、更自主地处理复杂任务。

　　Eureka独特的方法包括自主生成奖励算法来指导机器人。这种方法可能有点可怕，但令人印象深刻，它使机器人能够学习各种任务，例如打开橱柜和操作剪刀。使用Eureka，机器人总共接受了近30项不同任务的训练，展示了其巨大的潜力。

　　今年早些时候，人工智能社区出现了像Auto GPT和BabyAGI这样的代理。现在，Eureka推动了这一趋势，它与GPT-4的集成突显了英伟达对人工智能研究的执着。

　　通过整合生成学习和强化学习，Eureka解决了长期困扰人工智能领域的挑战。具体来说，传统的强化学习经常在奖励设计方面遇到困难。英伟达人工智能研究高级总监Anima Anandkumar强调了奖励设计方面的突破，他表示：“Eureka是开发新算法的第一步，该算法集成了生成式和强化学习方法来解决难题。”

　　据报道，Eureka的奖励计划促进了机器人的试错学习，在80%以上的任务中超过了人类编写的奖励计划。英伟达团队表示高匿代理ip怎么破解，这使机器人的性能提高了50%以上。这些结果是由于人工智能代理利用OpenAI的GPT-4和生成式人工智能来编写软件代码，在强化学习过程中奖励机器人。

　　利用Nvidia的Isaac Gym中的GPU加速模拟，Eureka可以有效评估众多奖励候选人的质量，简化训练。人工智能不断完善自己，指导各种机器人，从灵巧的手到两足机器人，掌握各种任务。

　　在谈到灵活性时，英伟达高级研究科学家Linsi“Jim”Fan强调了Eureka融合了GPT-4和英伟达GPU加速模拟技术。Fan表示：“我们相信Eureka将实现灵巧的机器人控制，并为艺术家提供一种制作物理级逼真动画的新方法。”

　　英伟达使用Eureka将大型语言模型（LLM）与GPU加速模拟技术相结合，凸显了该公司对人工智能未来的愿景。Eureka训练机器人来超越人类，从不同的角度来看，一方面简化人类操作，大大提升效率；但另一方面也可能出现难以控制的“终结者”。