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对于希望利用移动推送通知对亚太地区(APAC)的用户进行用户运营(流失用户召回、促进交易等)的 App开发者来说,推送通知的送达能力是需要关注的问题。该地区的推送通知偶尔会送达失败,部分原因是亚太地区流行的某些中国 Android设备的设计优先考虑电池寿命而不是消息传递,这可能会导致推送通知失败。对于希望触达亚太地区用户的 App开发者来说,这是一个值得考虑的问题,因为亚洲近 79%的设备运行的是 Android系统。
这个问题是一个系统性问题,对于想要在亚太地区开展业务的全球性企业来说是有重大影响的,可能增加亚太地区用户错过有影响力的推送通知的风险。特别是在一些对消息实时送达有极高要求的行业来说。
例如对于加密钱包、银行应用或者股票投资 App来说,将重要的交易信息和资本市场的价格变化信息及时地送达到用户设备是至关重要的。而在电商行业领域,订单信息、物流通知、活动消息,这些消息若是不能准确送达,会非常影响用户体验,甚至影响 App的收入。
值得庆幸的是,EngageLab AppPush为这个棘手的问题提供了一个优雅的解决方案,旨在通过在用户可能参与的时间内重新发送失败的通知来提高受影响设备上的推送通知送达率。
您的推送通知运营团队向亚太地区的用户发送 Android推送通知时,有可能无法到达目标设备。
实际情况是这样的:中国制造商生产的一些移动设备默认采用省电机制,以牺牲后台应用程序处理(以及信息传递)为代价来延长充电时间。这些手机通常会阻止应用程序在后台运行,以防止它们消耗用户的电池寿命,这可能会减慢 Android推送通知的发送速度,甚至完全终止推送。
因此,这些设备的用户可以获得更长的电池寿命,但他们面临着错过关键推送通知信息的风险,这反而可能让用户体验变得不好(想象一下用户因为错过 App的活动通知而失去了一些重大的商品折扣),而用户会将这种糟糕的体验发泄在 App上,比如投诉 App,或者卸载 App。这种信息传递受限的情况会让大多数的 App运营人员感到担忧,即使它只影响到一小部分目标受众,但 Android手机和中国知名移动设备制造商生产的设备都很受欢迎,这使得这个问题在亚太地区更为常见。
根据最近的 3C行业洞察报告,在东南亚地区,印度尼西亚和菲律宾手机市场规模最大,而中国品牌则成功抢占了这两国手机头部市场。报告指出:
显然,有一部分用户可能会受到此问题的影响英国whatsapp账号筛选平台。希望将影响降至最低的 App运营团队可以指导用户手动更新设置,以优先接收来自其应用的通知,但即使进行了这些调整,受影响的受众也可能会错过通知。为了避免这种结果,希望通过推送持续覆盖该地区用户的品牌完全可以考虑使用 EngageLab的推送通知中的 Android高级设置——厂商通道发送策略以及设置离线消息保存时间来避免这一情况。
AppPush通过跟踪和识别失败的消息来增强 Android推送通知的效果。当通知下发策略与 (TTL)功能结合使用时,效果尤其显著。
在系统通道(小米 /华为 /魅族 /oppo/vivo/荣耀厂商通道或者 FCM通道)无效时,例如某些中国厂商通道对每天可以发送的消息数量是有限额的,当超过每日限额时,消息就会发送失败;或者发送的消息内容不符合厂商通道的规则,消息也会发送失败。——具体的失败原因可以在 AppPush统计分析控制台中折损分析模块查看。
这时候 AppPush不会直接将消息丢弃而是会视用户在线情况而决定是否立马重新尝试走 EngageLab Push自建通道,若用户在线立马走EngageLab Push自建通道(根据数据统计,用户在线时 EngageLab Push自建通道送达率可达 99%)。
若用户不在线,消息则会保存在 EngageLab的系统服务器中,并在更有可能到达每个受影响用户的另一个时刻(例如用户重新打开应用的时候)重新发送给受影响的用户。这时候可以根据实际业务场景设置一个合理的 TTL(离线消息保存时长), TTL最多可以将消息保留 30天,不过您可以缩短此期限或根据消息进行自定义。
此外,在系统通道的选择上,由于中国手机厂商品牌的限制,FCM通道有时候无法在后台进程已被杀死的情况下将消息送达,因此 EngageLab AppPush也会自动检测设备可用的系统通道,例如部分华为设备无法使用FCM通道,选择系统通道优先的策略时,会优先使用华为通道下发,华为通道无效时使用EngageLab自建通道补充,最大限度地保障消息的正常下发。而对于三星设备,则可选择 FCM优先,EngageLab辅助的策略。
对于涉足全球市场的App开发者来说,推送通知是其跨平台营销策略中不可或缺的一环。为了保证信息的有效送达,AppPush的Android推送策略特别针对亚太地区用户互动的情况进行了优化。这项智能下发策略可帮助应对区域性的推送难题,确保开发者能够通过备用手段解决消息发送失败的问题,从而最大化每一次与目标用户的互动效果。