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《中国工业软件产业发展研究报告(2024)》正式发布。报告显示,2023 年全球工业软件市场规模约 5028 亿美元,折合人民币约 3.56 万亿元。我国工业软件市场规模约 2414 亿元,同比增长 12.3%,高于软件行业平均增长水平国内高级代理ip。
跨平台软件开发和质量保证工具的领先供应商 Qt Group 宣布与华为合作,成为 OpenHarmony 生态系统合作伙伴。
据称这是继近几年华为采用 Qt 开发框架和自动化测试工具 Squish 的商业许可后,Qt Group 与华为的又一重要合作。
Qt 是跨平台的开发框架,包含一整套高度直观、模块化 的 C++ 库类,并加载可简化应用程序开发的 API。Qt 可生成高可读、易维护和可重用的代码,具有较高的运行时性能,且内存占用小。
在编码领域的整体性能评估中,DeepSeek-Coder-v2 的评分和稳定性均位于前 10,超越智谱 GLM-4、Llama-3 等一众知名开源模型。
Andrew NG(吴恩达)最近发了篇文章,谈到了他对于 LLM 在编码方面的进展,并着重提到了以下三篇比较重要论文:
开源这块英特尔举了几个例子,一个是和腾讯一起搞的腾讯应用宝电脑版,在 X86 上可原生运行安卓软件,目前已经有 3000 多个软件在跑,日活过 800 万。其次是之前进博会上的” 智能座舱 “也是用的开源组件。
关于 24 年,英特尔会做 4 个方面,一是企业 AI 开放平台,Open Platform for Enterprise AI(OPEA),把 OPEA 平台延展到中国,帮助中国企业,第二个方面就是 AI PC 开发者计划,更好支持 AI PC 开发者。第三个是接着推动与龙蜥、OpenEuler 社区合作,最后一个就是 oneAPI,英特尔提出的一个基于 AI 的框架。
Meta 家的 LLM 大模型是开源的,而且体量和生态比 “马开源” 的 Gork 还强,算是目前的开源大模型一哥吧,而像 OpenAI 的 Chat-GPT 就是闭源大模型的代表。开源与闭源的区别主要体现在安全(隐私)性、精深度等方面。
苹果需要的是能拿来就用的闭源产品,所以除了跟 OpenAI 谈了合作之外,也找了谷歌、微软等公司;不需要跟其他厂商共建生态(为他人作嫁衣裳)。
最近国产操作系统 KaihongOS 已经成功与 HarmonyOS Next 实现了跨生态的互联互通,各类设备和数据之间实现自然流通和无缝交互。
如果只要基于 OpenHarmony 就可以互联互通的话,那未来就可以打破不同设备厂商之间不互通的问题了。那是不是其他手机厂商也可以基于 OpenHarmony 做自家系统,然后手机互联互通大一统?
而你可以对爬取到的信息进行筛选、提炼、贴标签等自动化处理完再上传到数据库,甚至你还可以轻松将它整合到任意 Agent 项目中作为动态知识库。
先看一组数据,今年以来,马斯克的 xAI 完成 60 亿美金 B 轮融资,估值达 180 亿美金(约合人民币 1307 亿);OpenAI “叛将” 创立的 Anthropic,拿到了亚马逊追加投资的 40 亿美金,估值约 200 亿美金(约合人民币 1452 亿);号称法国版 OpenAI 的 Mistral,获得了 6 亿欧元投资,估值 60 亿欧元(约合人民币 465 亿)。
这三家企业承包了半年来海外大模型融资的前三甲,融资总额超过 770 亿人民币,估值总和更是达到了恐怖的 3224 亿人民币。更有趣的是,这三家企业都有一个共同点 —— 坚持开源。
也就是说,海外资本市场在半年内,通过狂撒超过 770 亿元,扶植起了一批开源大模型的超级独角兽。而在今年年初,犹记得 “模型应该开源还是闭源” 的问题,引发了李彦宏、周鸿祎、王小川、杨植麟等人的激烈争论。
在经历了短暂的全球市值第一后,英伟达的超高市值开始回落,三天内市值总计蒸发 4300 亿美元。与此同时,公司创始人兼首席执行官黄仁勋带头抛售公司股票的举动,牵动着投资者们的信心。
硅碳负极材料显著提升了手机电池的能量密度,不少手机已开始迈上 6000mAh 的台阶。但在 AI 时代,光靠电池能量密度的提升可能并不能满足用户对续航的要求。
从技术到应用,再到商业化多层次的激烈碰撞,让整个大模型行业充满了火药味。但就在这样的环境下,几乎所有大模型创业公司,都在一件事上达成了一致 —— 默契地在没有官方推广的前提下,选择了飞书作为自己的协作工具。
现在,中国经济正在进入一个新的周期,也就是从 PC 互联网、移动互联网经济进入 AI 经济。
终究,小米们要兼顾国内与海外市场,难对安卓体系进行彻底割除,不及华为索性与安卓体系完全切割,专注国内市场进行封闭系统的开发。
在实现 “token 自由 “的同时,也可以看到,在瞬息万变的市场中,每一次变动既是危机,也是转机。
处理器技术是数字化的基石,从智能手机、电脑、服务器,到汽车、工业控制、医疗设备,几乎所有电子设备都需要处理器来运行。处理器就像大脑一样,指挥着设备的运作,处理信息,执行指令。
在众多处理器架构中,RISC-V 凭借其开源、指令集简洁、可扩展等优势,被业界视为下一代处理器架构的重要竞争者,也为处理器市场带来了新的活力。
Webots 是用于模拟机器人的开放源代码和多平台桌面应用程序。它提供了一个完整的开发环境来对机器人进行建模,编程和仿真。
到家搜索业务具有数据量大、过滤比高等特点,为了在保证高召回率的同时进一步提高检索性能,美团到家搜索技术团队与基础研发机器学习平台团队基于 GPU 实现了支持向量 + 标量混合检索的通用检索系统,召回率与检索性能均有较大提升。
本文将介绍我们在 GPU 向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路,希望对大家有所帮助或启发。
观点 2:应该都可以,重点是把 qt 的窗口管理器(事件、窗口管理)和 native window(opengl 渲染缓冲 surface)适配到鸿蒙,底层的渲染管线不用动的,鸿蒙提供的 posix 接口应该也可以直接复用。qt 的运行时可能也要修改。这样 qt 应用基本就全平台通吃了
观点 6:所有用户都需要注册 Qt 帐户才能获取安装 Qt 的二进制文件(源码文件不受限制)。源码不受限,是不是社区用源码编一个二进制版发布也可以?
观点 2:应该都可以,重点是把 qt 的窗口管理器(事件、窗口管理)和 native window(opengl 渲染缓冲 surface)适配到鸿蒙,底层的渲染管线不用动的,鸿蒙提供的 posix 接口应该也可以直接复用。qt 的运行时可能也要修改。这样 qt 应用基本就全平台通吃了
观点 6:所有用户都需要注册 Qt 帐户才能获取安装 Qt 的二进制文件(源码文件不受限制)。源码不受限,是不是社区用源码编一个二进制版发布也可以?
观点 2:应该都可以,重点是把 qt 的窗口管理器(事件、窗口管理)和 native window(opengl 渲染缓冲 surface)适配到鸿蒙,底层的渲染管线不用动的,鸿蒙提供的 posix 接口应该也可以直接复用。qt 的运行时可能也要修改。这样 qt 应用基本就全平台通吃了
观点 1:java:坏了 我成 Java 了 (话说,java 归位解释型语言线:文中提到 Java 是因为 C# 和 JS 都是在 ECMA 标准化的,而 Java 至今没有标准化。
观点 3:客观上还是以 windows 为主吧,其他平台前几年玩过,兼容性和版本都有点差距,反正我是不知道商用有什么大公司在 linux 上跑.net 的。所以信创要求干掉也没啥不合理,只是描述的理由不是很乐观而已。
观点 5:下面 windows 和 redhat linux 也是红色,按这个逻辑 c# 红色也不是特别不合理
观点 1:java:坏了 我成 Java 了 (话说,java 归位解释型语言线:文中提到 Java 是因为 C# 和 JS 都是在 ECMA 标准化的,而 Java 至今没有标准化。
观点 3:.net 客观上还是以 windows 为主吧,其他平台前几年玩过,兼容性和版本都有点差距,反正我是不知道商用有什么大公司在 linux 上跑.net 的。所以信创要求干掉也没啥不合理,只是描述的理由不是很乐观而已。
观点 5:下面 windows 和 redhat linux 也是红色,按这个逻辑 c# 红色也不是特别不合理
观点 2:文中提到 Java 是因为 C# 和 JS 都是在 ECMA 标准化的,而 Java 至今没有标准化。
观点 3:从 Github 下载的哇。。。昨天刚搭建的,基于 DockerCompose,效果挺好。现在客户端都是基于 Flutter 了么?准备参考学习一下。输入法使用远程的倒是可以,不过会很麻烦,手机不常用,昨天只是安装完试了一下
观点 4:有一个问题,用 iPhone 客户端控制的时候,输入中文,会随机的覆盖前面的文字,多数会被清空
观点 5:还真是,没注意过,安卓没问题,暂时你可以切换到英文,用远程的输入法,我找人解决一下
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观点 5:还真是,没注意过,安卓没问题,暂时你可以切换到英文,用远程的输入法,我找人解决一下
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