编者按：这是信仰的时代， 当我们计划向太空移民， 用体内的芯片沟通， 光速穿梭到另一个城市， 当量子技术突破天空的限制， 我们相信一切尽在掌握。
但这也是怀疑的时代， 当整个国家被无法预知的网络攻击入侵， 当我们无法控制自己的隐私和数据，我们发现，未来的危险，从来无法预知。
而先知大会承载着那些不断突破技术边界冒险者的思考，探究安全技术的下一拐点将在何处。
“大型量子计算机出现后，目前广泛使用的公钥密码系统都不安全了。所以可以肯定的是这些系统会逐步被替换成我们不知道如何用量子计算机破解的系统。这就是所谓的‘后量子密码学’，美国国家标准局现在正在收集候选协议。这个对公钥密码系统颠覆已经在进行中，即使大型量子计算机的出现还很遥远。”这次的演讲，会围绕量子密码的现有研究和未来趋势，在中国做首次分享，技术本身和角度上都有创新点。
雷锋网此前曾对默安科技有过介绍，聂万泉的野心，不是营收翻 500%默安科技：如何用机器学习算法为黑客做“蜜罐”。无论是原来的“幻盾”还是现在的“幻阵”，他们一直在对神出鬼没的黑客进行溯源，这次他们的议题是如何通过设备指纹来为黑客建立档案库。
设备指纹是一项常用在风控领域的技术，但在黑客溯源领域还鲜有人使用，本议题研究了目前最新的设备指纹技术–跨浏览器设备指纹，并且将之用在黑客溯源领域，当面对APT攻击的时候，利用该技术对能够十分准确标记黑客，还原黑客整个攻击路径，溯源黑客行为，及时通知管理员处理，给予攻击者一定的威胁。
程进介绍了多种最新的设备指纹特征，如音频指纹亚马逊cookie号下单候鸟防关联浏览器，WEBGL指纹，系统语言指纹，显卡指纹，WEBRTC获取IP的信息，等等，对这些新的和旧的设备指纹特征，利用机器学习计算指纹相似度，生成跨浏览器指纹作为攻击者唯一设备ID,用来识别，追踪攻击者，还原攻击者的攻击路径，为黑客溯源引入新的技术和思路。
演讲嘉宾：段海新 清华大学网络科学与网络空间研究院教授，网络空间安全实验室主任
段海新近年来一直从事互联网“黑话”的检测和研究。雷锋网此前曾对此有过报道这位研究网络黑产的清华教授总结了一本《黑产黑话宝典》。
“黑产词”是伴随黑产出现的产品同义词及违法产品本身的关键词的统称。非法商贩和买家通过协定新的词汇表示一种产品，以此躲避监管。例如段海新的研究主要FOCUS在黑产次的检测、黑词和白词的过滤、提取和判断。此项话题是公众非常有感知，但各大会议中很少介入的点。视角和互动性都有创新意义。
在密码分析领域，王小云攻克了两大国际哈希函数标准MD5和SHA1分析难题，给出两算法的碰撞攻击，MD5由图灵奖获得者Rivest设计，SHA1由美国国家标准技术所NIST与安全局NSA设计，两算法是电子签名等众多密码系统的核心技术。该工作震惊了世界密码学界，引发了哈希函数分析与设计的研究热潮。
她主持设计了我国哈希函数标准SM3，该算法被纳入我国30个重要行业规范并广泛使用，涵盖计算机通信系统、数字证书、金融系统、国家电网、医疗保健、教育和交通系统等。此外防关联浏览器推荐候鸟浏览器，给出多个重要消息认证码算法ALPHA-MAC、MD5-MAC等子密钥恢复攻击。
Mobile Pwn2Own的舞台上，攻与防螺旋发展，利用的手法也不断演进，同时也促使厂商更注重Android平台的安全性，其安全性正在发生革命性的提升。
Flanker以多个Android厂商旗舰为例，结合静态逆向分析和动态fuzz方法，阐述了新形势下漏洞挖掘的方法和实践。
演讲嘉宾：徐文渊 浙江大学电气工程学院教授博导, 浙江大学系统科学与工程系系主任
设想一个场景：你正在与同事讨论问题，放在一旁的手机却在暗中“忙活”，比如打开购物网站下单、拨打电话、打开文档和照片逐个查看。
这样的场景并非是科幻电影场景，而是在先知大会中徐文渊演示的真实场景。雷锋网此前也对这个团队进行过报道鹦鹉用 Echo 购物成功？浙大“海豚攻击”不服。
一般来讲，人耳可以听到的声音在20至20000赫兹之间，而徐文渊团队发起的语音攻击，用的是20000至40000赫兹的超声波语音指令。它像海豚的叫声一样，人耳是听不见的。
浙江大学电气工程学院徐文渊教授团队经过上千次实验后证实，利用智能手机普遍应用的语音助手，通过麦克风收集使用者语音，并将之加载至人耳无法听见的超声波上，可以实现对智能手机的远程操控。
议题：《漏洞挖掘的工业时代尾声，Android系统代码审计新思路与AI漏洞挖掘的结合》
演讲嘉宾：仲花 蚂蚁金服巴斯光年安全实验室高级安全工程师；此彼 蚂蚁金服巴斯光年安全实验室高级安全工程师
仲花&此彼在此议题中介绍了一种批量挖掘Android系统漏洞的全新角度亚马逊售后使用候鸟浏览器怎么样，并关注被忽视的底层数据结构，以及通过代码审计发现Android系统中攻击面的方法，并展示相关实例。
最后，在结合现有的代码审计方法论下，提出一种新的基于AI的漏洞挖掘系统设计。仲花&此彼表示，“我们找到了一种方法，能够把最辛苦最繁琐的漏洞挖掘工作交给 AI 去做，帮助企业做好网络安全建设。”
传统业务安全，往往基于单独的业务数据进行分析建模，构建防御系统，例如IP、设备指纹、历史路径、行为等，但是这些依然容易被黑产等攻击者发现绕过，难以做到有效或自适应的防御。
极验在5年多对交互产生的生物行为特征的研究基础上，构建了多尺度复合神经网络的安全模型，即在最细粒度的生物行为特征作为基础，通过层层抽象，分别建立生物特征层、动作交互层、场景模型层、意图习惯层等4个不同尺度又相互联系的安全模型，实现自免疫自适应的安全。
全新纵深分析架构，与传统SIEM和大数据平台集中处理机制迥然不同，借助边缘计算和机器学习，将数据分析节点小型化，可部署至单台服务器或端点，对局部区域小规模数据集仍有极佳效果；分布于内网、边界、数据中心、和混合云，持续评估关键数据资产、网络异常流量、用户及设备恶意行为等风险，按照ATT&CK框架检测未知攻击，对内网横向移动等有特效；集成网络和终端调查取证和应急能力，亦可额外内置蜜罐和欺骗等模块；宛若每个局部拥有小型SIEM，实现自适应持续检测响应闭环，接受统一管理并可相互协调；部署只需快速接入服务器或安装端点软件，无需巨资投入集中计算资源和带宽，即可实现无处不在的智能安全分析，即使基础设施架构频繁调整仍能发挥效用。
AI时代，Cyberspace和现实物理世界的链接将前所未有的紧密。一方面，防御方正利用AI从感知层、执行层、战略层来强化Cybersecurity；而另一方面，攻击方在继续威胁传统的系统安全的同时，也将带来对AI自身的安全威胁。本次报告结合目前工业界和学术界的最新前沿进展，深入透析AI时代的攻与防。
宋杨对 iOS 和安卓系统的安全机制进行了解析，以及对应的漏洞利用方法（比较通用）的研究，最终展示iOS最新系统越狱和 Android（华为或其他款）手机的Root的视频。宋杨在现场用iPhone X演示了对 iOS最新系统的越狱，不过现场没有展示漏洞细节。
深度学习引领着新一轮的人工智能浪潮，受到工业界以及全社会的广泛关注。尽管安全人员对深度学习系统的安全问题已开始关注，但对深度学习的安全研究大多集中在对抗算法以及数据污染方向，对深度学习应用实现本身的安全并没有给予足够的重视。
通过分析常用的深度学习框架软件实现，360 安全团队在2017年夏天发现并公布了多个安全漏洞，涉及到的深度学习框架包括Caffe，TensorFlow，Torch等。 这些漏洞会导致多种对深度学习应用的威胁，包括拒绝服务攻击，逃逸攻击，以及通过深度学习系统漏洞来实现远程劫持。 此次演讲现场展示了这些深度学习框架中的安全隐患，目的是提醒公众在期待人工智能应用的同时关注人工智能系统实现的安全问题。
李闯对 AI 模仿笔迹的原理进行了讲解，原来AI模仿笔真的可能让你倾家荡产！
要辨别真实笔迹还是AI 模仿的，比辨别真假孙悟空还难。讲师还分享了自己在极棒上演示的ai书法。此前雷锋网对此也有过报道AI模仿人类笔迹，汽车失控，属于黑客的舞台战斗不息。
30年前，应用最为广泛的安全技术鲜有来自中国的，而今美国亚马逊下单修改地址候鸟官方浏览器，16位华人安全科学家分享了各自的前沿研究。在短短两天内，来自阿里、腾讯、百度在内的顶级科学家，为我们展示了来自中国的原创安全技术。
