GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘！清北上交中科大6位华人领衔
就在刚刚，奥特曼表扬了GPT-4o关键团队的成员。17位Omni团队成员中，有6人是华人，本科分别来自清华whatsapp推荐、北大、上交、中科大、MIT等，甚至还有一位是美国IOI队教练。奥特曼大赞：正是你们的努力，让「Her」成为现实。
几天前的发布会上，OpenAI再次向全世界证明，它永远走在AI领域的最前沿。
眼看着《Her》中的Samantha在自己眼前成真，那一刻，全世界为之振奋。
就是这个名为「omni」的团队，发挥出了不可思议的潜力，让OpenAI的首个原生全多模态模型成为可能whatsapp2828。
Sam Altman盛赞，如果没有团队负责人Prafulla Dhariwal长期以来的远见、才智、信念和决心，就没有GPT-4o。而整个团队的努力，才使得他所期待的人机交互革命成为现实。
OpenAI联创Greg Brockman，也表扬了这位肩负着整个团队使命的负责人。
多亏了Prafulla Dhariwal「建立全能大模型」的信念，并且在过去的18个月中联合了OpenAI的许多团队，在多个团队的通力合作下，GPT-4o才得以诞生。
根据负责人的说法，其实OpenAI早就有意打造这样一个Omni大模型了。
然而一年多之前，团队曾经做过多次多模态的尝试，却没有一次能让最大的GPT成功地完成多模态运行。
幸运的是，团队成员齐心协力，用出色的能力攻克了种种能力，使GPT-4o成为可能。
网友锐评：「你们确实处于创新的前沿，执行水平达到了大型科技巨头梦寐以求的水平。」
接下来，一起看看打造OpenAI首个原生多模态GPT-4o背后团队成员，都有谁？
毕业前夕，Dhariwal就加入了OpenAI（那时OpenAI仅成立一年），并在17年正式成为研究科学家。
至今，Dhariwal任职OpenAI 7年，可以说，他见证了这家初创公司的成长全过程。
根据LinkedIn个人主页，他将发表论文的领域分类为生成式模型、无监督学习、Scaling Law、定理证明、强化学习、量子复杂性。
其中包括DALL·E 3、DALL·E 2，模型一致性等，还共同提出了著名的「Scaling Law」。
他是2012年IMO竞赛的金牌得主，也是IAO（国际天文学奥林匹克竞赛）、IPhO（国际物理奥林匹克）的金牌获得者。
有网友称，Prafulla Dhariwal从高中起就是我的灵感来源。他当年为印度赢得了IAO、IPhO和IMO的金牌，并在OpenAI大学毕业后从事非常酷的VAE、Gans、DDPM、一致性模型等项目。
Li Jing在团队中发挥的作用是，让大家拥有令人惊叹的图像/3D生成。
他曾在Meta做过2年的博后研究员，随后进入OpenAI成为全职研究员。
虽然才入职OpenAI不到两年，但他已参与过多个OpenAI的重磅研究了。
他本科在哈维·穆德学院获得数学学士学位，在斯坦福大学获得计算数学硕士学位。
Mark Chen是OpenAI的前沿研究主管，并且还是美国IOI队的教练。
他已是OpenAI五年多的老员工。此前曾在微软、Trading实习，在哈佛做访问学者，在量化研究工作过5年，并且成为合伙人。
他的研究领域包括序列建模（语言、语音、视频、金融数据）、计算机视觉、生成模型和高性能计算。
他本科毕业于中国科技大学少年班，获得计算机学士学位。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校。
此前她曾在谷歌工作过5年，在微软亚研院、Adobe、Facebook有过实习经历。
她在清华大学计算机科学实验班（姚班）取得学士学位，然后在普林斯顿大学取得博士学位。
他在OpenAI工作了8个月。他此前曾在谷歌DeepMind工作过6年，还在微软亚研院whatsapp2828、微软实习过。
James Betker在这个团队中负责得非常全面，应有尽有，包括图像、音频、数据、集成、后训练（post-training）。
他曾获得了UCSB的计算机科学学士学位，与此同时，在2005-2009年期间，还是在学校担任4年的软件工程师。
Jamie Kiros让GPT-4获得当前最佳的视觉感知能力中国手机可以下载whatsapp吗，做出了非凡的成绩。
Rowan Zellers在Omni团队中的贡献是，让OpenAI可以像人一样自然地看到视频。
Zellers曾获得了哈维·穆德学院（Harvey Mudd College）的数学和计算机科学的学士学位，以及华盛顿大学计算机科学博士学位。
在加入OpenAI之前，Alexis Conneau就已经提出了「Her」（视觉模型）的理念，并且坚持不懈地执行并实现了它。
Conneau在加入OpenAI之前，曾在Meta、谷歌担任过研究科学家，有着9年的自然语言深度学习的经验。
Alexis Conneau曾帮助Meta（Facebook）和谷歌打造了以惊人的精确性理解数十种语言的AI系统。
在Meta期间，Conneau团队推进了机器学识算法，将语言用数字抽象形式表现的能力，最终训出能够处理同步语言的AI。
比如XLM-R模型可以处理100+语言，其准确性几乎与单一语言模型一致。
Conneau在Meta做的最后一项工作是Wave2vec-U。这是一种无人监督的语音识别系统，可以从音频中读取单词。
此外，他还发明了一种算法XLm-Roberta，能够阅读各种语言的海量数据。这项研究也成为他被引最高的成果。
他曾获得了Facebook AI Research的计算机科学博士学位，在巴黎-萨克雷高等师范学校获得了机器学习硕士学位，以及巴黎综合理工学院获得了数学硕士学位。
这样当所有这些模态（视觉、语音等）汇集在一起时，模型便可以擅长处理一切事物!
他在英属哥伦比亚大学取得硕士学位，在加州大学戴维斯分校取得了数学专业博士学位。
他参与的这项研究，揭示了CLIP无法正确识别图像，会把放着iPod字样的苹果识别为iPod。
根据OpenReview的介绍，他曾在谷歌和Meta工作过。并在MIT获得学士学位，以及在斯坦福大学获得博士学位。
Alex Nichol在团队中主攻3D图像生成，也是DALL·E 2的共同发明者。
随后，在2107年加入了OpenAI任技术研究员，中间还离职有近一年时间，并在2020年5月再次入职。
比如，在GPT-4o官方报博客中的演示，它可以生成一致的试图，重建复杂3D模型。
根据OpenReview介绍，他曾在2015-2019年间在百度（美国研究院）担任研究员，2019年从百度离职后加入OpenAI担任研究员至今。
还曾做过4年的钢琴演奏艺术家，创办了交响乐、芭蕾、歌剧院管弦乐团的音乐家组织。
「团队使这种令人难以置信的突破性体验成真，o将彻底重构人机交互的方式。」
「GPT-4o是创新和协作的证明，你们的奉献精神，构造了人工智能进步的灯塔。」whatsapwhatsapp2828p推荐
