当地时间4月18日，Meta Platforms在其官网发布了最新大型语言模型Llama 3的早期版本，其中包含一个图像生成器，可以在用户输入提示时实时更新图片。Llama 3模型将被集成到虚拟助手Meta AI中，用户可以在Meta的Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger程序以及一个新的独立网站中使用该助手，从而使其能够与

　　Meta创始人兼首席执行官扎克伯格表示：“Llama 3的最大版本目前正在使用4000亿个参数进行训练，并且已经获得了85MMLU（一种衡量大型语言模型能力的评分指标）的评分，并引用了用于传达AI模型的强度和性能质量的指标。”

　　根据Meta官网介绍，最新的Llama 3模型将被集成进虚拟助手Meta AI中，用户可以在Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger程序上进行直接搜索，无需在应用程序之间切换。假设用户正在Messenger群聊中计划滑雪旅行，使用Messenger中的搜索功能，就可以要求Meta AI查找从纽约飞往科罗拉多州的航班，并找出最不拥挤的周末，所有这一切都无需离开Messenger应用。

　　根据Meta展示的手机操作画面，用户在和朋友计划出行时，可以直接在聊天应用程序内“艾特”@Meta AI，帮助客户寻找旧金山可以看到日落的野餐地点，或者在日本旅游时寻找最佳的观赏樱花地点。

　　Meta首席产品官克里斯·考克斯说：“最终的目标是帮助客户摆脱烦恼，让客户的生活变得更轻松，无论是帮助工作，还是写东西，还是计划旅行。”

　　据了解，Meta正在加快图像生成速度，用户可以使用Meta AI的Imagine功能实时利用文本创建图像，并在WhatsApp和Meta AI程序内推出了该功能的测试版。

　　Meta团队表示：“当客户开始打字时，会看到一个图像出现，并且每输入一些文本，图像就会发生变化whatsapp信息如何导出。生成的图像现在也更清晰、质量更高，并且能够更好地在图像中包含文本。同时Imagine功能可以提供有用的提示以及更改图像的创意，因此客户可以不断优化自己的想法。”

　　Meta团队同时推出了一个独立的网站，同样搭载最新Llama3 模型。与OpenAI旗下产品ChatGPT类似，用户可以在使用电脑时登录Meta AI网页版。Meta团队表示：“我们希望当客户在电脑上完成工作时也可以使用Meta AI，因此我们今天推出了Meta AI网页版，比如用户不需要再为解决数学问题而烦恼。”

　　克里斯·考克斯在接受采访时表示：“Meta团队为Llama 3配备了新的电脑编码功能，并为其提供图像和文本，不过目前该模型只能输出文本，后续版本将提供更高级的推理功能，例如制定更长的多步骤计划的能力。”

　　据了解，此次Meta还宣布与谷歌建立新的合作伙伴关系，将谷歌的实时搜索结果包含在Meta AI的响应中。谷歌也在当地时间周四表示，将把其专注于安全人工智能开发的Responsible AI团队从研究部门转移到Deep Mind部门，以便他们构建和扩展模型。

　　克里斯·考克斯表示，将在Llama 3中加入图像训练，以增强今年推出的Ray-BanMeta智能眼镜的更新，该眼镜与欧洲眼镜制造商依视路合作，使MetaAI能够识别佩戴者并回答有关他们的问题。

　　而此次不仅有谷歌与依视路的合作，同一时间，英伟达也在其官网宣布对其所有平台进行优化以加速Meta Llama 3模型，该模型将与加速计算相结合，使开发人员、研究人员和企业能够在各种应用程序中负责任地进行创新。

　　据官网介绍，在英伟达GPU上加速的Llama 3版本现已推出，云、数据中心、边缘计算和个人计算机都可以适用。开发人员可以通过浏览器在网页上试用Llama 3，它被打包为英伟达NIM微服务，具有可部署在任何地方的标准应用程序编程接口。此外，适用于工作站和计算机的英伟达RTX和GeForceRTX GPU可加快Llama 3上的推理速度，这些系统为开发人员提供了全球超过1亿个英伟达加速系统的目标。

　　据Meta官网信息，随着更新，Meta AI助手正在扩展到美国以外的十几个市场，包括澳大利亚、加拿大、新加坡、尼日利亚和巴基斯坦。而关于欧洲市场，克里斯·考克斯说到：“Meta仍在欧洲寻找正确的方法，欧洲的隐私规则更加严格，即将出台的法案将提出诸如披露模型训练数据之类的要求。”

　　生成式人工智能模型对数据的巨大需求已成为该技术发展的主要紧张来源。而Meta一直在发布Llama3等模型供开发者免费商业使用，该策略还引起了一些批评者的声音，他们担心不道德的开发人员可能会使用该模型来构建内容。

　　扎克伯格在官网最新附带的视频中对这场竞争表示认可，他在视频中称Meta AI是“你可以自由使用的最智能的人工智能助手。”扎克伯格表示，Llama 3的最大版本目前正在使用4000亿个参数进行训练，并且已经获得了85MMLU的评分，并引用了用于传达AI模型的强度和性能质量的指标。他说：“目前推出的两个较小版本有80亿个参数和700亿个参数，后者的得分约为82MMLU。”

　　据了解，早前有开发人员抱怨说，之前的Llama 2版本的模型无法理解基本上下文，而谷歌也遇到了类似的问题，并在因对历史人物的不准确描述而受到批评后，最近暂停了其Gemini AI图像生成工具的使用。

　　Meta团队表示，最新的Llama 3将通过使用“高质量数据”让模型识别细微差别，减少了此前的一些问题。但Meta团队并没有详细说明所使用的数据集，仅仅只是介绍了Llama 3中输入的数据比Llama 2中使用的数据多七倍，并利用“合成”或人工智能创建的数据来加强编码和推理等领域。克里斯·考克斯表示，公司在获取数据的方式方面“态度没有重大变化。”