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2021年2月22日,大概从2020年第三季度时,各大晶圆厂产能紧缺的消息层出不穷,而最近美国得克萨斯州因为暴雪袭击造成了电力短缺,从而导致这样的有厂模式公司则受到相关的影响较小。近期Intel新任CEO帕特·盖尔辛格表示:“我们2023年的大部分将会在内部制造。”这其实也暗示着Intel很有可能不会走向:“无厂模式”的发展道路。而业界其它很多
芯片厂商的工作可以大致分成两个部分,芯片的设计和芯片的制造。芯片设计对工作场所要求不太高,而芯片的制造则需要晶圆厂。无厂模式也就是指没有晶圆厂,芯片的制造工作外包给其它厂商。或者用一个更加流行的词来形容,就是OEM(Original Equipment Manufacturer)。
以AMD的锐龙 9 5950X 台式处理器为例,芯片的设计部分是由AMD完成的,而芯片的制造则是由像台积电(TSMC)这样的晶圆代工厂进行的。因此AMD就是一家无晶圆厂模式公司。
拿学生完成作业举个例子吧,班上有个学习比较差的同学叫小明,他找学霸要作业来抄。学霸的作业写得非常好,所以他原封不动抄了,然后改了个名字交上去了(找晶圆厂流片),这是使用层级授权。但是后来,学霸觉得这样直接抄不太好,所以之后只给小明抄主要的公式,最后的数据以及其它部分需要小明自己完成,这是内核层级授权。最后,学霸觉得授人以鱼不如授人以渔,所以开始教小明好好学习,对于作业只教给小明基本的解题思路,剩下的都要由小明去完成,这是架构/指令集层级授权。由此可见,架构/指令集层级授权开发难度是最大的,但自由度也是最高的。
IDM模式是指涵盖了IC设计IC制造、封装测试等各个环节的厂商,简单来说就是自己设计自己制造,一条龙生产。像Intel、三星就是比较典型的IDM厂商。
随着半导体工艺的进步,先进工艺的各种成本越来越高。如果想要组建一个先进的晶圆厂,就需要花费高昂的费用去购买各种先进的半导体生产设备。同时后期设备的维护、折旧,以及新工艺的开发还需要消耗更多的资金。
另一方面就是产能分配了,对于晶圆厂来说,要想获得更高的利润就需要让晶圆厂的设备满负荷运行。而在过去的有厂模式下,自家的芯片订单往往不能占满自家晶圆厂的产能。虽然有些厂商也在出售晶圆和部分晶圆厂产能,但还是不能使晶圆厂的资源得到充分的利用,造成了资源上的浪费。
举个例子,我们打车回家一次的费用是20元,但如果是自己开车回家的线块的油钱。无厂模式就像每天打车回家的人,而有厂模式则是自己开车回家的人。如果要自己开车回家的话,首先就需要花几万甚至十几万买一辆车,同时维护车辆还需要一定的费用支出。这就像组建一个晶圆厂需要高昂的费用一样。
那么这种情况买不买车呢?回家的次数就很重要了,如果经常回家肯定是买车合算,因为自己开车的单次成本会比较低。但如果回家次数少呢,那肯定打车合适。
粗略计算一下吧,假设上下班打车一次花20元,买车需要8万元,开车回家则是3元油钱,一年工作日为251天(以2020年为例),一天往返两次。那么你如果选择买车并且只是用来上下班的线年才能比打车更省钱。因此在半导体行业“造不如买,买不如租”的策略非常盛行。
另外对于大多数厂商来说产能肯定是用不完的,把部分产能卖出去也是一种止损的方式,就像买了汽车之后回家路上接顺风车的生意。
所以这就造成了很多厂商走向了无厂模式,对于新厂商来说,他们可能真掏不起买车的成本,无厂模式显然能够降低创业的资金门槛。而对于一些老牌厂商来说,自己的晶圆厂产能利用率低,而且更新换代成本也很高,那么逐渐放弃晶圆厂走向无厂模式也是个不错的主意。因为这些原因,无厂模式逐渐变为了业界的主旋律。
首先随着半导体工艺的进步,先进工艺的代工费用越来越高。如果芯片制造外包给晶圆厂,那这就是费用。但如果这部分由自己制造,那就是利润。
三星就是比较典型的例子,在2020年晶圆代工厂营收排名中三星排名第二有代理ip代理,仅次于排名第一的台积电。三星的晶圆厂不光能给自己造芯片,同时也为其它芯片设计公司提供代工服务,比如英伟达的RTX 30系显卡核心芯片就是由三星制造的。
比起有厂模式,无厂模式还有一个弊病,那就是芯片制造外包给晶圆厂时,需要等待排期。每个晶圆厂的产能是有限的,因此其它厂商来找晶圆厂造芯片是需要排队的,因此就给最终产品上市以及供货带来不可控因素。典型的问题就是产品缺货,比如像去年的英伟达显卡缺货。对于这种问题,像自有晶圆厂的Intel应对起来就会自如很多。
芯谋研究的顾文军就在微博上发文表示,“一个设计公司的老总为了拿到产能竟然给代工厂的高管下跪!”
有厂模式的另一个优点就是可以独占先进工艺。对于芯片产品来说,设计和制造,二者得一可得天下。对于无厂模式来说,大家都只能选择代工晶圆厂,因此在芯片制造方面都处于同一水平线上,所以只能通过设计来提升产品竞争力。但有厂模式就不同了,因为自有晶圆厂,所以可以采用和其它代工厂不同的工艺。当自家晶圆厂工艺水平超过代工晶圆厂时,自家的产品必然从中获益。
但这其实也是一把双刃剑,自有晶圆厂的技术需要在业界保持领先才能获得这样的优势,如果技术被其它代工厂超过,则会成为自家产品的劣势。同时因为技术标准不同,短时间内还不可能将自家产品转移到其它代工厂进行生产。简而言之就是有厂模式需要承担半导体工艺开发失败的风险,而无厂模式则不需要承担此风险。
如果要对比无厂模式和有厂模式,大家很容易想到Intel和AMD。但是在这场对比中也许应该加入一家公司,那就是华为。华为海思长期采用的就是无厂模式,其芯片主要由台积电制造。之前的华为吃到了无厂模式的甜头,无厂模式降低了进入半导体行业的资金门槛,也给华为省下了建晶圆厂和开发先进工艺的钱。
Xilinx(赛灵思)作为无厂化的早期推行者,当时计划“在年收入达到5000万美元时自建晶圆厂,并确保总有第二供应商待命。”但是随着工艺的不断进步,不少晶圆厂发展的速度开始变慢甚至停滞,对于华为来说已经很难找到第二供应商了。
无厂模式如果从供应链的角度看,其在风险控制方面具有先天缺陷。芯片制造押宝在其它公司始终是有风险的,即使遇不到像华为这样的断供情况,就地涨价和延期交付也会造成不小的麻烦。
对于芯片制造行业,一定要把高端芯片制造同普通芯片制造划分清楚,这个观点其实很多人比较模糊。高端芯片制造行业是块蛋糕,因为技术资金的门槛问题,这不是所有人都能吃到的蛋糕。而普通芯片制造是块馒头,直至今日成熟工艺的市场份额占比依旧很高,脚踏实地吃这块馒头是饿不死的。我们真正该注意的是一些拿着造馒头的机器但却想吃蛋糕的人。
对于未来,可能会涌现出极少数从事高端芯片制造的企业,但大多数还是只能从事普通芯片制造。即使有些芯片设计厂商想要染指芯片制造行业,也很可能在相当长的时间里只能制造普通芯片而非高端芯片。
Graphcore考虑出售的消息确实引起了业界的广泛关注。Graphcore一直在与主要科技
AI芯片领域的独角兽企业Graphcore陷入财务困境,据传正在考虑出售给海外买家以筹集新资金并弥补严重亏损。据外媒报道,Graphcore正与多家主要科技
新闻和数据组织的内容,并可能达成类似于Axel Springer SE与OpenAI的协议。
和芯片设计服务,通过Synopsys.ai全栈式AI驱动型EDA全面解决方案和硬件辅助验证产品组合降低定制SoC
的区别和选择指导 /
是其操作系统和应用程序中最重要的方面之一。异常就是处理器在执行指令时遇到的问题,这种问题可能由软件错误、硬件错误或者是其他因素引起
有什么不一样?其实不难理解,尽管芯片行业被越来越多的大众讨论,但由于整个产业链涉及的环节多且