想象一下，如果打开一款约会应用，不用没完没了地滑动照片，也不用跟陌生人尬聊「周末喜欢干嘛」。

　　只管填个资料，AI就帮你搞定一切：从精准匹配到约会地点的挑选，再到时间安排，甚至还附赠一张定制化「约会海报」。最后，只需要拎包出门，赴一场线下约会。

　　这不再是科幻剧《黑镜》的剧情，而是加州大学伯克利分校两位辍学00后学生打造的Ditto——一款试图用AI重塑恋爱方式约会应用。

　　Ditto的灵感来自《黑镜》中那个大胆设想：AI通过1000次虚拟约会模拟，判断两个人是否会有「化学反应」。

　　《黑镜》第四季有一集名为《Hang the DJ》的剧集：在一套由AI控制的「模拟约会世界」中，两位主人公经历数十次失败的匹配后，终于反叛系统并选择彼此。最终，系统揭示他们的兼容性高达 99.8%——这是1000 次模拟中他们反复选择彼此的结果。

　　创始人Allen提到，传统约会应用像Tinder、Hinge，用户往往需要刷几百张照片，重复同样的对话流程，最终却可能连一次线下见面都无法实现。

　　用户的注册过程也更接近心理测试而非简单问卷——需填写包含年龄、性别、取向、宗教、政治立场等维度的问题；此外，还需上传照片、描述不能接受的特质和喜欢的性格偏好，并选择「兴趣优先」还是「外貌优先」，也可以填写MBTI类型。

　　第二步：进行匹配与vibe识别。不仅比对身高年龄兴趣，还尝试寻找「气质共鸣」。比如，一个喜欢说唱的人和一个爱看《肖申克的救赎》的人，或许都属于「爱冒险、有表达欲」的人格；

　　选定对象后，AI会生成一份定制化的图文约会海报——约会的时间与地点，以及对为什么推荐这个人的解释，甚至包含推荐的话题。然后，用户只需要直接出门，赴约即可。

　　「我们的理念是‘Result as a Service’，」Allen说，「AI时代的产品就该直接交付结果。用户不用管中间怎么算的。就像自动驾驶，你只管享受目的地。」

　　与主流约会平台不同，Ditto并没有开发APP，而是以网站的形式呈现，用户扫码填写信息，之后所有沟通都在邮件和短信中完成。

　　Allen表示团队对系统做了多重防护：包括从客观偏好上（身高、年龄、性别、种族）进行严格过滤；主观偏好上通过AI的「类比能力」处理，比如「有哲思气质」的人可能是政治学女生，也可能是喜欢村上春树的文青男；以及每次约会后，系统都会发问卷追踪效果，不断调校。

　　Allen说，Ditto不是一个「透明过程型」产品，它是一个结果导向型Agent服务——你不是在看AI怎么谈恋爱，而是在享受AI替你谈恋爱的成果。

　　这也是为什么Ditto并没有把匹配过程完全呈现在用户面前，而是选择了定期给用户发送「小周报」，比如「本周我们跑了1223次模拟，发现你可能喜欢冒险型伙伴」。同时，每一场约会匹配都有配套内容解释，帮助用户理解「为什么是他/她成为约会对象」。

　　Ditto于2025年1月30日上线岁大学生，男女比例相对均衡——（45%男、45%女、10%LGBTQ），4个月内在加州大学伯克利分校和圣地亚哥分校累计用户超1.2万，其中，在圣地亚哥分校渗透率达23%。

　　团队主要成员包括 Allen 和 Eric ，两位在 2022 年大学一年级结束后从伯克利辍学创业，外加3-4名兼职成员负责UI/UX和营销，部分成员来自伯克利AI研究实验室。此前Ditto已获得谷歌160万美元Pre-seed轮融资。

　　目前Ditto免费，但未来计划按单次约会收费（15-20美元/次），用户调研显示，这一价格接受度还比较高。

　　相比Tinder的「随意」标签，Ditto支持从短期约会到长期恋爱的各种需求，AI会根据用户偏好进行配对。

　　Allen观察到，每十年社交产品都会迎来代际更新，从1995年的2013年的Tinder，而现在章鱼云手机不买IP代理，AI正在重塑人与人的连接方式。

　　与国内诸如探探、Soul等主打线上破冰的社交App不同，Ditto选择反向路线：让AI少说话，多做事，直接推动用户线下见面。

　　在「碎片社交」和「选择焦虑」越来越普遍的今天，也许这不失为一种降低门槛的方式——省去猜测，交给AI替用户试探；少点线上社交的压力，多点现实生活中的火花。

　　Ditto不是时下流行的约会App的升级版本，更像是一次社交流程的重写。它不靠让你「多互动」建立关系，而是直接把你带到那个最可能对的人面前。

　　这听起来像是一种自动驾驶式恋爱体验：用户不必亲自操盘，只要设置好方向，AI来把握节奏——而用户只需带上自己，赴一场恰到好处的见面。

　　也许未来大家都会有一个「恋爱代理人」，替我们谈完1000次恋爱，才递来真正值得一试的那一场。