随着人工智能（AI）技术的发展，软件开发的格局正在被深刻改变，尤其是AI代理（Agent）的兴起，正在重塑我们构建、部署与扩展软件的方式。本文将探讨AI代理在软件开发基础设施栈中带来的三大关键变化：工具层、数据层和编排层。展望到2025年，AI代理的推动力将愈发强劲。想象一下，一家公司仅有20人，却能在短短两年内创造出1亿美元的年度经常性收入，这就是AI赋能下的新商业模式。像Cursor、Bolt、Lovable和Mercor这样的公司都在验证这种趋势，展示了AI如何改变创业游戏法则。《吊打苹果！一个人狂赚3000万，AI的创业姿势变了》的案例便是鲜明的例子，彰显出AI代理使产品开发不再受到人力和传统开发周期的桎梏。

　　根据YC的管理合伙人贾里德·弗里德曼在YouTube上的透露，2025年W25的四分之一创业公司中，95%的代码库都是由AI生成的。这意味着新一代创业公司正在利用AI的能力，从而在技术发展上获得了前所未有的优势。最近，投资机构Madrona也发布了“AI代理基础设施技术栈”图表，全面描绘了代理崛起对当前Agent生态系统的影响。

　　随着AI代理的落地增多，对AI应用的基础设施层提出了新要求。自从我们在2024年6月撰写《人工智能代理基础设施的崛起》一文以来，这一演变便一直在持续。当时，市场格局主要依赖DIY解决方案，开发者需要灵活性来尝试不同方法。而如今，Neon提供了一种无服务器方法，将存储和计算分离，AI代理在其平台上创建数据库的数据量是人类开发者的四倍，显著加速了数据生长。专用AI代理基础设施组件如Browserbase也呈现出急速增长的趋势，比如其StagehandUI自动化库的每月npm安装量已经超过50万。

　　这一转变不仅仅是数据的简单增长，而是软件构建和部署方式发生根本性变化的信号。过去一年间，Agent开发中的验证路径逐渐清晰，开发者们逐步不再从零开始构建产品，而是借鉴已经过验证的模式。常见的AI代理大致有四种类型：情境感知助手、具有自主性的队友代理、引入协作系统的代理组织，以及面向开发者的代理即服务。

　　工具层：工具层的快速扩展显示出Agent交互的日益复杂性。Browserbase、Lightpanda和Browserless等公司正在开发与可视化网络交互的基础设施，以满足对图形界面的需求。在身份验证和安全方面，像Clerk和Anon这样的新兴企业正在推出“代理身份验证”，为Agent管理权限和凭证提供原生支持。

　　数据层：数据层已经细分为多个组件，以适应Agent的需求。Neon的成功经历显示，AI代理的数据创建速度是人类的四倍，推动了即时配置和自动扩展的需求。内存系统和存储解决方案也在快速发展，以满足Agent的高负荷需求。

　　编排层：随着多个Agent协同工作，编排变得至关重要。托管编排解决方案如LangGraph和CrewAI让开发者能够轻松管理复杂的工作流程，同时持久性引擎如Inngest、Hatchet则确保了在长时间Agent进程中维护状态的能力。

　　我们正见证AI代理基础设施的爆炸性发展，它代表着软件构建方式的一场革命。现在，我们不仅仅在看到增长数字，而是正在迎来一种全新的软件开发范式。从标准化协议到号召性动作服务，Agent的未来充满期待，尽管在这些转型的早期阶段，创新的速度意味着我们仍有巨大的冒险空间。在这个快速发展的领域，抓住趋势，灵活应变，将成为未来成功的关键。无疑，我们正迎来一场前所未有的技术潮流，成为历史的一部分台湾代理服务器ip端口。返回搜狐，查看更多