Nvidia Corp. 今日推出 DOCA Argus ，这是一种全新的网络安全框架，旨在在运行时保护企业人工智能基础设施。

　　基于 Nvidia 的 BlueField 数据处理单元 ，DOCA Argus 实现了无需代理的实时威胁检测，可与现有企业安全系统集成而不影响性能。它在每个节点上运行，能够立即检测并响应针对 AI 工作负载的攻击，同时与企业安全系统整合，提供即时威胁洞察。

　　在核心技术上，DOCA Argus 框架利用先进的内存取证技术实时监控威胁ios代理ip免费哪个好用，从而实现运行时威胁检测，其检测速度最高可达现有无代理解决方案的 1,000 倍，而又不影响系统性能。

　　这种高速检测得益于 Argus 的运行方式。与传统工具不同，Argus 独立于主机运行，无需代理、集成或依赖主机资源。Nvidia 表示，其无代理、零开销的设计不仅提升了系统效率，而且确保了包括容器化和多租户基础设施在内的各种 AI 计算环境的强韧安全性。

　　该框架适用于网络安全专业人士，并可与现有的安全信息与事件管理、安全编排、自动化及响应，以及扩展检测与响应安全平台配合使用，从而实现持续监控和自动化威胁缓解，进一步扩展企业 AI 基础设施的网络安全能力。

　　“网络防御者需要强大的工具来有效保护作为自主推理基础的 AI 工厂，” Nvidia 首席安全官 David Reber 表示，“DOCA Argus 框架提供了实时安全洞察，开启了自主检测与响应的新纪元 —— 提供可操作情报，为防御者带来数据优势。”

　　这一扩展合作将 BlueField DPUs 与全新的 DOCA Argus 框架整合到 Cisco 的基础设施解决方案中，实现了在硬件层面直接进行实时、无代理的威胁检测和安全数据处理。结果是一个可扩展的解决方案，它从一开始便将运行时保护嵌入到 AI 工作流中，而非在部署后再附加安全措施。

　　“现在正是企业推进 AI 的时机，但解锁创新用例和实现广泛采用的关键在于安全保障，” Cisco 执行副总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 表示，“Nvidia 与 Cisco 正在为企业提供所需的基础设施，使其在自信扩展 AI 能力的同时，也能保护最有价值的数据。”

　　在推出 DOCA Argus 的同时，Nvidia 也借机强调了其对自主 AI 安全日益关注，并推出了一整套用于保护具备自主感知、推理和行动能力 AI 代理的综合框架。

　　这些代理在网络安全操作中越来越多地被用于加速威胁检测、分流警报以及辅助分析师工作，但同时也带来了新的风险。Nvidia 认为，需要同时采用一套“双向”策略：既利用自主 AI 进行防御，同时也防御自主 AI，以确保在企业环境中安全部署。

　　为此，Nvidia 开发了一系列涵盖代理生命周期各阶段的集成工具和框架。这些工具包括利用 Garak 进行红队测试和部署前测试、通过 NeMo Guardrails 实现运行时行为控制，以及采用机密计算技术在单 GPU 和多 GPU 系统中保护数据使用的安全措施。

　　Nvidia 同时强调了保护支撑这些代理运行的底层基础设施的重要性。BlueField DPUs 与 DOCA AppShield 框架提供了内存级威胁检测和策略执行，而无需依赖主机 CPU，从而在遭受入侵时减少影响范围。

　　这些工具构成了一种零信任架构，确保 AI 代理在获得更多自主权的同时，依然能在企业工作流中安全运行。随着自主 AI 在各行各业和关键基础设施中的不断扩展，Nvidia 致力于将信任、控制和安全作为每次 AI 部署的核心组件。