最新添一把火的是百度。4月25日，在Create2025百度AI开发者大会上，李彦宏一口气发布了百度AI全家桶的“九件套”，覆盖算力基础设施、大模型、AI应用和开发者生态，大秀了一把其在AI领域全栈布局的肌肉和战略决心。

　　其中，我关注到的一个重点信息是，李彦宏表示，百度将持续加大对MCP的支持，推动更多应用和服务接口兼容MCP，并将帮助开发者全面拥抱MCP。

　　他还称，“现在，基于MCP开发智能体，就像2010年开发移动APP。”这意味，MCP将会迎来一轮大发展的春天。

　　但很多人可能都没听过MCP，或者概念不清，类似MoE、AI Avatar、Coding Agent、A2A等，这些AI“黑话”（专有技术名词）对没有技术背景的普通用户来说，都是认知和使用的门槛。

　　当前，智能体（Agent）已成为AI应用的代名词，MCP就和Agent密不可分。开发者大会预热阶段，百度对MCP作了比较详细的科普，李彦宏在会上也作了一些解释。

　　MCP的全称是“Model Context Protocol”，即模型上下文协议。这是Anthropic推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具之间的通信。MCP为所有智能体建立一套“公共语言”和“通信规则”，也被称为AI交互的TCP/IP协议、HTTP标准、万能接口。

　　更通俗一点地讲，之前大模型、AI应用想接入各种不同的外部数据、工具，都要有一一对应的“接头暗号”。支持MCP协议，就像找到一个“万能插座”，让各种需求都能通过标准化的接口和大模型对接，实现“即插即用”，和外界的数据源、工具等等进行互动。

　　这个“万能插座”包含多个组件，核心是Host、MCP Client和MCP Server。它们彼此之间关系紧密：

　　MCP Server，负责处理来自MCP Client的请求，并调用各种资源，返回相应的结果或数据。

　　阿里云百炼高级产品专家徐志远认为，MCP的出现取决于两个点，一是模型能力的发展，尤其是深度推理使得模型能够使用更复杂的工具，使用工具的scope（工具调用所涉及的有效范围或权限边界）扩大；

　　二是MCP的服务能不能稳定、可用、高效，MCP服务本质是映射软件厂商和工程厂商，以及工具提供厂商的API服务。

　　事实上，在2024年11月，MCP刚推出来时并没有引起太多的重视，关注者寥寥。当时只有包括Anthropic自家的Claude Desktop等有限的应用支持MCP协议，开发者们还是处于各自为政的分离状态。

　　它的爆火来自两重动力：首先是开发者群体的接纳。2025年2月开始，Cursor、VSCode、Cline等AI变成领域的明星应用，先后宣布支持MCP协议，这让MCP协议完成“冷启动”。

　　在此期间，Manus引发的“蝴蝶效应”，也让整个业界掀起关于“AI真正能够辅助完成实际工作”的认知变革。

　　紧接着是大模型厂商们的接入，直接引爆MCP。今年3月以来，OpenAI、谷歌、百度、阿里云、腾讯云、字节跳动等国内外大平台相继宣布支持MCP协议。重点来看看国内厂商的动作：

　　阿里云百炼平台在4月9日上线了业界首个全生命周期MCP服务，集成高德地图、无影云桌面等50余款工具，5分钟可生成专属Agent。支付宝联合魔搭社区率先在国内推出“支付MCP Server”服务，让 AI 智能体一键接入支付能力。

　　4月14日，腾讯云升级大模型知识引擎，支持调用 MCP 插件，接入腾讯位置服务、微信读书等生态工具；

　　4月16日，支付宝推出“支付 MCP Server”，开发者可通过自然语言指令快速接入支付功能，打通 AI 服务商业化闭环；

　　4月21日，字节的Agent产品 “扣子空间 ” 开启内测。该产品提供通用Agent入口，支持MCP（Model Context Protocol）协议，引入飞书云文档、飞书表格等多款可调用的工具，强化解决工作任务的能力。

　　4月25 日，百度宣布全面兼容MCP协议，推出全球首个电商交易 MCP 及搜索 MCP 服务。智能云千帆平台已接入第三方 MCP Server，搜索平台索引全网资源降低开发成本。

　　这个阵势如同DeepSeek出圈后，各大模型厂商回应“姿态”的再现，从而也佐证了MCP的火爆和重要性。

　　按照李彦宏的话说就是，“它为开发者在AI大爆发的时代缺少规范，导致效率低提供了解决思路，MCP让AI能更自由地调用工具，是AI发展的一大步。”

　　在MCP成为标准接口之前，Agent（智能体）更像一个个“单机版App”，彼此之间互相割裂，无法通信，更谈不上协作。就像互联网早期，单机计算机没有TCP/IP协议支持，就是一座座信息流无法跨越“终端孤岛”。这就导致开发AI应用面临着“效率、成本、生态”的“不可能三角”。

　　比如，若要开发一个企业智能客服系统，开发者需要对接CRM、支付、物流等6套不同的系统，光是让大模型理解这些系统的接口规范就需要花费大量时间和精力。除了不同平台的适配问题，不同的数据库、API等工具，其调用接口也千差万别。相关数据显示，因缺乏统一规范，开发者在不同工具开发中，效率平均降低 30%～40%。

　　在MCP之后，开发者只需要遵循这个协议，就不需要为开发一个AI应用，对接N个工具，为M个接口分别开发，只需要对应用本身做维护和调试。

　　这个模式下，所有厂商通用一个标准，大模型应用开发由“MxN”变成了“M+N”，开发AI应用的成本大幅降低，效率猛猛拉升。

　　例如，开发者想在某个App或者Agent中，接入高德地图、支付宝功能，只需要配置好对应的MCP Server（服务器）信息，就可以像搭积木一样集成相关功能，完成查询地图、支付等任务。

　　其最终的效果便是，每位普通用户都将直观地感受到——AI变能干了。原来只动口不动手的AI，现在能一键完成导航、改日程、定酒店等具体工作。

　　不少市场评价认为，随着MCP等协议逐渐成为共识和趋势，2025年会迎来一场真正意义上的AI应用大爆发。

　　徐志远也认为，Agent的繁荣和爆发只缺一个点，“这个过程很像移动互联网时代，APP的爆发是基于5G技术和4G技术本身的普惠，今天模型和MCP技术普惠带来的上层应用的爆发。”

　　这个观点和李彦宏如出一辙。对大模型厂商，特别是平台型巨头而言，拥抱MCP，本质上也是在AI生态战略上的卡位战。

　　MCP让AI更懂外部世界，一个繁荣的MCP生态也离不开大模型和应用。这就要求大模型厂商在建好自己平台能力的同时，吸引更多开发者、合作伙伴参与到自己的生态里，以一个大模型生态对阵另一个大模型生态。

　　李彦宏也推着百度给MCP烧了一把火：从模型到应用，全栈打造MCP生态。根据官方信息，我将百度的动作概括为“1+2+N”的扇形架构。

　　首先是优化了“1个”文心基础大模型，提升了模型在使用MCP server时的任务规划和调度能力。

　　在此基础上，围绕百度智能云千帆大模型和百度搜索“2个”核心平台上，兼容MCP或者构建MCP server发现平台。其中，百度的商品检索、商品交易、商品详情、商品参数对比、商品排行榜能力等，也已经通过百度电商的MCP Server对外提供，这是国内首家支持电商交易的MCP服务。

　　同时，百度文库、百度网盘、百度地图等应用全面对外提供MCP Server服务。百度搜索开放平台还发布“AI开放计划”，为智能体、H5、小程序、独立App等各种形态的应用开发者提供流量入口和商业化变现的途径。

　　百度还推出了多智能协作App心响，该产品除了常见的外部 MCP 工具调用，还实现了多智能体协作机制，比如在法律服务中支持由多个律师的AI分身组成的“律师智囊团”协同答复与服务。

　　在全球AI竞赛中，百度可能是少数几家能够同时在芯片层、框架层、模型层和应用层进行全栈布局、协同优化的公司，这也形成了百度独特的竞争壁垒。通过全栈技术优化和生态开放，百度正在让MCP成为AI开发的新“水电煤”，吸引更多开发者加入代理ip是IP吗，共同扩展生态边界。

　　这对过去两年遭受过诸多争议的百度AI来说，是一次难得的“排水渠过弯”：主动进攻是百度AI在激烈竞争中唯一获胜的机会。

　　百度希望借此构建一个类似“AI时代的Github+AppStore混合体”，让开发者能够方便地共享和使用各种AI工具和模型，MCP就是那个最佳的“集合点”。

　　虽然MCP还不完全是一个完美的协议——大模型厂商虽然愿意提供MCP服务，但主动权仍然抓在厂商手中，其背后的利益博弈也会随着MCP生态的壮大而剧烈——但百度也和阿里、字节、OpenAI等第一阵营的大模型厂商拉齐了AI战略，这在一定程度上减少了路线差异造成的资源拉扯，一起把MCP生态的蛋糕做大，并在切分过程中，苦练内功以抢到最大的一块。

　　最新的消息是，4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），登顶全球最强开源模型。其亮点之一是，千问3支持MCP，具备强大的工具调用能力，能够实现高效的手机及电脑智能体操作等任务。

　　百度的挑战也和其他MCP接入厂商一样，如何在开放协议和平台生态之间找到一个商业平衡。这对参与其中的任何一方，都是至关重要的一个思考。因为MCP的发展，不仅体现在对平台的意义，更多在于大模型在应用和实际业务里发挥更大的价值。