是一种广告投放策略，指广告主根据自身目标受众的特定属性、特征或行为等因素，有针对性地将广告投放到符合这些设定条件的特定人群、区域苹果手机代理静态ip、设备或平台等范围内，以期望提高广告投放的精准度和效果。

　　定向投放可以从人口统计学维度、地域维度、兴趣爱好维度、行为维度，进行精准的人群画像细分，从而让广告触达更精准的人群。

　　智能投放：则是借助先进的人工智能技术和大数据分析算法，让广告投放系统能够自动地对海量数据进行分析处理，实时优化广告投放策略，以实现更为精准、高效且自动化的广告投放效果。

　　系统会持续收集和分析各种数据，如用户的基本信息、浏览历史、购买行为、社交互动等，然后基于这些数据挖掘出用户的潜在需求、兴趣偏好以及购买意向等，进而自动调整广告的投放对象、投放时间、投放频次、出价等投放参数，以达到最佳的投放效果。

　　定向投放：主要是基于广告主事先设定的较为明确、静态的目标受众特征来进行投放，精准度相对有限。比如按照年龄、性别、地域等常规维度设定好投放群体后，就按照这个设定去执行投放，难以实时捕捉到用户行为变化带来的新的精准投放机会。

　　智能投放：凭借大数据和机器学习等技术，能够动态地、深入地挖掘用户的潜在需求和行为变化，精准度更高。它不是基于静态的设定，而是随着用户数据的不断更新和分析，不断调整投放策略以适应新的精准投放需求。

　　定向投放：通常需要广告主或运营人员根据自身对目标受众的了解，手动设定好各项投放参数，如投放人群、地域、时间等，后续执行过程中可能也需要人工进行一些监测和调整，但整体自动化程度较低。

　　智能投放：高度自动化，几乎不需要人工手动设定每一个具体的投放参数。系统会自动收集、分析数据，自动判断用户需求，自动调整投放策略，只需要广告主给出大致的投放目标和预算等基本要求即可。

　　定向投放：利用一些基本的用户数据来设定目标受众，但数据利用相对较浅，主要是利用常见的人口统计学、地域、兴趣爱好等维度的数据进行简单分类和筛选。

　　智能投放：深度利用海量用户数据，不仅包括上述常见维度的数据，还包括用户的购买行为、社交互动、浏览历史等全方位的数据，并通过大数据分析和机器学习算法对这些数据进行深度挖掘，以挖掘出用户的潜在需求和购买意向等。

　　定向投放：投放策略相对固定，一旦设定好目标受众和投放参数，在一定时期内通常按照这个设定执行投放，变更投放策略需要人工重新设定各项参数，灵活性较差。

　　智能投放：投放策略非常灵活，因为它是基于实时监测的广告投放效果和用户行为变化来不断调整的。可以根据不同时间段、不同用户群体的实际情况，迅速改变投放对象、投放时间、投放频次等投放参数，以适应市场变化和用户需求变化。

　　如果你的行业，市场覆盖非常大，用户基本都了解，这个时候采取智能比较好。如果是新兴行业，大数据很难分析出来，建议定向投放！