作为一年多的刷图尝试和商业变现实操，我依然还是主推大家入门的时候从Midjourney开始。因为足够强大，足够支持我们各种丰富的图片需求，同时也是非常好上手，对电脑配置没有任何要求。图片是在网页端生成，只要咱们网速够快就可以。

　　如果你是电商类，建筑景观类，视觉符号表现类，摄影类的就学它，只要某些元素你是需要固定的样式的，不用怀疑目前只有它能做到

　　国内的大部分工具都是用的SD套壳的工具，有的还阉割了很多功能，还有一些收费比MJ还贵，所以我想不通为啥他们可以这么做。如果是设计类从业人员，我还是建议先学习MJ和SD，等熟练了之后可以来用国内的一些工具，因为他们把SD都放到网上了，用起来相对便捷，但是不建议一开始就用这些工具。

　　这一类工具就是对关键词理解特别强，所以有很多博主会发一些，比如输入一个穷人，吃辣椒，不够辣，继续吃辣椒的图就是这一类工具产生的，但是它的画风太少了，也没办法进行第二次调整，比较难用来做设计

　　但这一类型的画很容易吸粉和点赞，很多不是做设计的用这个粉丝都好几万，大家如果有兴趣或者有方法转化的可以试试，但这一次主要以设

　　AI绘图并不像人画画那样得先打草稿后再描边上色，而是运用了“扩散”来绘图代理ip免费国外网站，即以增加噪声的方式让原图片变模糊，再结合你提供的提示词和参数来减少噪声，从而还原出你想要的画面内容。

　　通俗地讲，这一过程就像你盯着一张图片看，然后慢慢地将眼睛眯起来，这时你所看到的图片内容会变得模糊，最终只剩轮廓，你看着轮廓并往不同的方向上去脑补，所呈现的内容就会不一样，这个脑补的过程就是AI工作的过程。

　　Midjourney 大家熟知的图像人工智能工具，收费，而且不便宜，Midjourney后台应该也具有自己的【图像生成深度学习模型】，由于是商业工具，公开信息相对有限，只能合理推测，它类似于其他先进的文本到图像生成技术，比如OpenAI的DALL·E或Stability AI的Stable Diffusion，依赖于深度神经网络来理解文本输入并生成相应的图像。

　　Midjourney的图像生成工具展示了深度学习在艺术和创意表达方面的潜力，允许用户探索和实现他们的创意想法，无论是用于个人项目、艺术创作还是商业应用。尽管Midjourney如何具体实现其技术的细节未完全公开，但它的存在无疑加强了AI在图像生成领域的应用和影响力。

　　SD 是学习模型本身，而 Midjourney 是基于某种【图像生成深度学习模型】发布的工具