升级到新的软件版本本身是一项工作，而且对软件用户没有好处，因为用户关心功能和错误修复，而不是版本的最新程度。

　　因此怎么设ip代理及端口，有很多人人仍在使用 Python 3.8 可能并不奇怪，截至 2024 年 9 月，从 PyPI 下载的软件包中约有 14% 适用于 Python 3.8，这包括作为 CI 运行一部分的自动下载，因此这并不意味着 14% 的应用程序使用了 3.8，但这仍然是一天内安装了 2.5 亿个软件包！

　　虽然如此，但我们可以延迟升级的时间有限，对于 Python 3.8，升级的时间是越快越好，因为Python 3.8 将于 2024 年 10 月底结束其生命周期，到期后会将：

　　也就是说，2024 年 10 月是 Python 3.8 版本发布的最后一个月，从 2024 年 10 月开始，如果存在安全错误，Python 开发团队将不会修复该错误。

　　现在对安全修复的需求是比较强烈的，因为3.8.10 之后的所有版本都是由于安全修复而产生的，在撰写本文时，最新版本 Python 3.8.20 于 2024 年 9 月 6 日发布，其中包含 14 个不同的安全修复程序

　　某些 Linux 发行版保证在已知时间段内提供长期支持，包括安全错误修复，如果你使用的是其中一个发行版，并且它包含 Python 3.8，那么即使 Python 开发团队不提供，你也可以依赖该发行版来提供安全修复程序。

　　Linux 发行版不会向后移植所有安全修复程序，只向后移植那些最重要的安全修复程序，例如，Python 3.8.19 中的一些安全修复程序从未进入 Ubuntu 软件包中。

　　当然，长期支持仅在有限的时间内持续，例如，Ubuntu 20.04（包含 Python 3.8 的版本）将于 2025 年 4 月结束常规安全更新，之后，将能够获得个人使用的安全更新，但对于大规模商业用途，就需要向 Ubuntu 付费。

　　第三方 Python 库和框架已经开始放弃对 Python 3.8 的支持，这意味着，如果这些库存在严重错误，则修复程序可能在 Python 3.8 上不可用，并且你的 Linux 发行版在很大程度上不会为每个存在的 Python 库进行向后移植。

　　在短期内，最低目标是切换到维护可用依赖项版本的Python版本，例如，如果你依赖 Pandas，正如我们所看到的，上一个兼容 3.9 的版本是在 2023 年 6 月，所以你至少要使用 Python 3.9。

　　如果你在2024 年仍在使用 Python 3.8，说明你们可能因为有其他更重要的升级或是遇到组织问题，所以一直在推迟，下一步建议应该设置一个持续的流程来定期更新版本和依赖了。