Google支持GPU加速服务的云端计算平台（Google Cloud Platform）公开测试版于2月21日上线，目前推出的版本支持Nvidia Tesla K80 GPU的服务，另一款 Tesla P100和AMD 的FirePro GPU将稍晚上市。平台的定价也是一大亮点：用户按需使用的量来付费，采用分钟计价而不是小时，最低消费10分钟，每个GPU每小时0.7美分。云端GPU的推出意味着Google Cloud Platform（GCP）的用户可以开始租用GPU云端服务，启用规模更大的云端机器学习和深度学习模型，可以节省使用如TensorFlow框架来训练模型所需的时间，快速迭代模型并大大缩短应用开发的周期。

　　谷歌的竞争对手亚马逊网络服务（AWS），IBM SoftLayer和微软Azure过去都推出了支持GPU的虚拟机实例。 Google从去年11月宣布将开展GPU云端服务，到近日GPU云端平台正式上线，为其攻抢深度学习、人工智能应用市场的战略布局又落下一棋。

　　虽然市场已对本次发布有充分预期，但平台发布当日，英伟达股价仍上涨了3.48%，AMD股价则上涨了6.63%，均创下公司最近10个交易日内的最大涨幅。

　　结合Google在人工智能方面的进程，此次Google正式加入GPU云服务领域的动作，可以看出Google稳步推进基于云端的人工智能生态系统的战略。也从某种程度上说明了一个趋势：人工智能将不可避免的迁移到云平台中。一方面，像Google、IBM、Microsoft、Amazon和HPE这样的“传统”厂商正在为人工智能开发者和用户推出复杂的云服务。另一方面，新的供应商，如NVIDIA、AMD和Movidius正在从根本上提高设备和本地网络的人工智能的能力。

　　总体来看，港股计算机行业表现不佳，周跌0.72个百分点；在全球其他市场中，计算机行业指数均好于大盘指数。A股计算机行业表现最佳，一周上涨3.92%；美股标普500 IT行业指数上涨0.77%，略高于标普500涨幅。

　　对比美国和香港市场的估值情况，从整体来看，IT行业的大部分子版块美股估值高于港股，而互联网版块港股估值略高。其中，在软件服务及硬件版块，两市场估值相差最大，美股软件行业的PE为36，已超过了港股软件行业PE的2倍。

　　美股市场计算机个股中，互联网应用公司联游网络涨幅57.65%居于榜首，联游网络是一家中概股公司，主营是互动娱乐领域的研发和运营，主要产品有多人在线游戏《战国Online》和《雷霆》。排行榜中涨幅中位数为29.98%；上周跌幅最大的是FUNCTION公司，周跌47.37%，排行榜中跌幅中位数为30.76%。

　　港股计算机个股中，海航股份上周涨幅达22.22%，周涨幅排名第一，排行榜涨幅中位数为11.59%；周跌幅排名第一的擎天软件，是一家从事电子政务解决方案的公司，本周下跌16.73%。港股计算机本周跌幅榜中位数为8.58%。

　　（1）人工智能：近日，斯坦福大学工智能实验室的研究人员编写了一套机器学习算法，能够在识别可能致命的皮肤疾病方面拥有与皮肤科医生一样的准确判断能力。研究团队没有自己另起炉灶，而是以谷歌的一个能在128万张图像中识别1000种物体的算法为蓝本进行加工，这项研究属于一套卷积神经网络，与谷歌用于学习围棋技艺的系统属于同一类别。算法能帮助理解大量数据，这将在日常生活中激发科学突破、新的便捷方式和人类在日常生活中的能力，在行业层面上，可以是生产、运营效率的提高，对系统的监控以及风险的监管，可应用的场景无限。各个科技巨头显然已意识到这点，都纷纷推出了开源框架，如Google推出的开源框架TensorFlow，Facebook的Torch，百度的Paddle等，这也从侧面说明了算法服务的潜力所在。建议关注英伟达、Google。

　　（2）云计算：国内云计算巨头，阿里巴巴2017财年Q3财报（即自然年2016年10月1日至12月31日）显示，云计算业务营收为人民币17.64亿元，同比增长115%，云计算付费用户数量同比翻番，这已是阿里云的营收连续7个季度保持三位数增幅。云计算市场规模的持续增长是毋庸置疑的，贝恩咨询公司最新报告显示，预计到2020年，全球云计算市场规模将达到3900亿美元。这与2015年的的1800亿美元规模相比，意味着该市场年均复合增长率将达到17%。一方面，随着网络带宽的不断提升，为云计算提供了成长的土壤。另一方面，结合云计算的行业属性，在云计算逐渐落地过程中，未来决定竞争胜负的因素的要素：一是覆盖用户的数量和收入规模；二是公司不能只做底层的云计算，在云计算上面叠加增值服务，做成云生态，这也是关键所在。建议关注Amazon、微软等。

　　（3）互联网应用：2月21日WhatsApp推出了全新的WhatsApp“动态”（Status）功能，对Snapchat的全球化扩张构成一定阻碍。WhatsApp新标签用以用户分享照片、视频或动图，而且所有内容都会在24小时内自动消失。这是Facebook继Instagram Stories后再次模仿Snapchat Stories功能，但此项功能的特色在于，它与常规WhatsApp消息一样，都采用了端对端加密方式。WhatsApp于去年11月针对部分用户进行了测试，目前“动态”标签面向所有iOS、Android和Windows Phone手机用户正式推出。用户可以观看和恢复好友的内容，拍摄照片后还可以用各种元素进行修图whatsapp一直验证不了，然后以相同的隐私设置群发给选定的联系人。除功能上的增加之外，“Status”还可为WhatsApp带来新的广告机会。如效仿Snap和Instagram的方法，在好友更新的状态之间插入全屏广告，预期未来可带来商业收入。建议关注陌陌、微博。

　　（4）企业级服务：在近日的伙伴大会上，金蝶首次公开提出了“金蝶云”的概念。金蝶很早就进入了集团云云ERP领域，并与亚马逊AWS达成了战略合作。精斗云则是金蝶在小微企业的一站式云服务平台。在去年，精斗云已经实现了注册客户同比增长超过50%；在线SaaS服务收入同比增长超过60%，付费客户的续费率保持在75%以上。这些数字都表明，SaaS服务不光拥有较好的市场反应，也获得了企业客户的长期信任。建议关注Salesforce和AutoDesk。

　　近日，微软公布了2017财年第二财季财报（2016年第四季度）。次日，由于财报数据高于预期，且云计算业务传出捷报，微软股价上涨至65.78美元，公司市值达到5114.6亿美元。值得注意的是，其市值上次超过5000亿美元还要追溯到2000年3月份，在互联网泡沫破灭的前夕，当时微软到的市值超过了5500亿美元。

　　在苹果公司崛起之前，微软作为IT届巨头，长期霸占着IT市值榜的榜首位置。在1999年，微软曾创下6205.8亿美元的市值纪录，市值位列全球第一。不过随着互联网泡沫的破灭，微软市值随后一路下跌。

　　在新CEO萨提亚?纳德拉（Satya Nadella）把握大权后，微软开始将重心放在移动技术和云计算上，战略调整为“移动为先，云为先”。从微软最新一季的财报来看，纳德拉“云为先”的战略已初具成效：微软智能云部门中，服务器产品与云服务营收同比增长12%，而Azure的营收涨幅则高达93%，翻了近一倍；另一方面，微软的股价从2014年以来，累计上涨了近80%，市值重回5000亿高点。

　　微软第四季度营收总额为240.9亿美元，同比增1%，净利润62亿美元，同比增长4%。在微软的3个分业务中，与前两个季度一样，财报中“最漂亮”的数据还是来自微软的云计算业务：微软智能云部门Q4营收为68.6亿美元，同比增长8%。其中，服务器产品与云服务营收同比增长12%；而Azure的营收涨幅则高达93%，翻了近一番，并且Azure的云计算流量也超过了去年同期的两倍。

　　另外，微软的生产力与商业流程部门由于Office 商用和消费产品的用户数的迅速上升，也表现出了不俗的成绩。部门Q4营收73.8亿美元，同比增长10%。其中，受益于Office 365营收大幅提升了47%的推动，Office商用产品与云服务同比的收入5%；Office消费者产品与云服务同比增长22%，而Dynamics产品与云服务的营收则同比增长7%。在用户量方面，Office商用产品席位增加了47%，IOS和Android系统上的月活跃数达到了6500万，是去年同期的两倍，365订阅用户总数已达到2490万，增幅超过20%。

　　因此，尽管微软在Q4季度的营收与利润涨幅并不明显，毛利率也没有太大起色，但亮眼的云服务成绩单还是获得资本市场的认可，推动微软股价上升了2.4%。

　　从这份财报中，还可以看到更为重要的一点是：微软的云服务不仅在规模和用户数上有很大进展，其盈利能力正在增强，商业价值逐渐凸显。从进入云服务市场开始，微软为了提升市场竞争力，不惜每年砸下数十亿美金来建设数据中心，开发新的云软件与产品。微软在2016 Q4季度的研发开支达到80亿美元，同比增加了1%。不断增加的研发与建设资本，使微软的毛利率一路下滑，从2012年的80%跌至 2015年46%。但在2016年第4季度，微软毛利率开始了回升，同比增长了2%，并且CFO明确表示，微软商业云服务的毛利润将从2017年开始进入“回升”阶段。

　　随着建成的数据中心开始被越来越多的用户使用，过去几年的大规模投入已经有了切实的“回报”。此前，微软向投资人承诺，在截止2018年6月的整个财年里，公司的云服务板块要实现200亿美元的营收目标，然而截止2016年年末，微软便已达到140亿美元。微软已经成为云服务市场中一股不可忽视的强势力，尽管目前微软的市场份额落后于亚马逊，但显然微软正在对后者的领导地位发起强劲的攻势。

　　麻省理工学院（MIT）的科学家们正在打造一个可根据人们谈话所使用的字汇及语气来预测对方情绪的行动程序，准确率已高达83%。 藉由深度学习技术，系统还能对谈线秒提供情绪分数，此一基于人工智能（AI）技术的程序主要被应用在穿戴装置上，将可望促进人们的交流。

　　“钢琴二重奏”的 A.I. Duet ，简单说来就是，在你弹出了几个音符之后，该 AI 会自动计算并帮你“补完”旋律的重奏部分。值得一提的是，A.I. Duet 运用了人工智能技术，不仅知道该怎么弹、还通晓音符的“编码规则”。据A.I. Duet 已经接触过很多的旋律样本。而随着时间的推移，它可以从自己“听到的”内容中构建出自己的“音乐地图”，让后将这些“地图”存储在它的人工智能神经网络之中。当你通过计算机与之交互时，A.I. Duet 可以实时配合出最佳的“重奏”音符。它的反应可以相当自然，甚至偶尔也会弹奏出此前编程中未出现过的旋律。

　　谷歌大脑将两个神经网络聪明地整合到一起，第一部分是条件网络(conditioning network)，它会将8×8的图片与高清图片进行对比，将其他高清图片缩小到8×8的分辨率，然后进行匹配。第二部分是优先网络(prior network)，使用PixelCNN(像素神经网络)向8×8的源图片中增加真实的高清细节。然后，当需要解析源图片时，便会从其已知的图片中寻找与之匹配的新像素，并将添加进去。谷歌大脑的高清还原技术已经在实际测试中取得了一定的成功。当该团队向人类观察员呈现真实的高清明星照和经过电脑还原的照片时，观察员被骗的比例达到10%(50%就属于完美得分)。

　　福特上周五宣布将向人工智能公司Argo AI投资10亿美元，以促进其无人驾驶汽车技术的发展。根据双方签订的协议，Argo AI将专门为福特的无人驾驶汽车开发软件。总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的Argo AI是一家致力于开发无人驾驶汽车软件系统的初创公司。福特此前宣布将在2021年大批量生产无人驾驶汽车，这些汽车可能会限制在城市环境中，并被用于租车和专车服务。

　　TetraVue 是一家为无人驾驶汽车捕捉超高分辨率 3D 图像的智能科技初创公司 ，2 月17 日，该公司宣布获得了一笔 1000 万美元的 A 轮融资，投资方包括 Robert Bosch Venture Capital、Nautilus Venture Partners 和 Samsung Catalyst Fund 三家风投机构，以及富士康。TetraVue 成立于 2008 年，总部位于加州卡尔斯巴德市，基于 Flash 激光雷达技术，提供了一种使用激光灯来观察、监测周围环境的方法。此外，该公司还推出了一个固态（无移动部件）3D 摄像头原型产品，同时计划将此产品进行小型化和商业化，并且应用到自动驾驶汽车行业上。

　　在美国，当一辆无人驾驶汽车的等级达到4级时，那么意味着该无人驾驶汽车具备了在无人类辅助的情况下独立完成所有驾驶任务的能力。Navya公司的Arma无人驾驶巴士正是这样的一款载具。Navya是一家法国的公司，其从2017年1月份就在美国拉斯维加斯进行了为期2周的试运营。试运营期间每天运行8小时，而在这2周中Arma无人驾驶巴士并未出现任何安全事故。小巴士由纯电动驱动，每次可搭乘15名乘客，车身上的光学雷达、立体视觉系统使其可以在复杂的交通环境下快速侦测和识别障碍物，然后智能选择闪避或是停下。

　　以色列无人驾驶汽车技术提供商Mobileye和德国宝马集团日前签署协议，从2018款车型开始，宝马将在车辆上安装Mobileye数据采集器。Mobileye和宝马当地时间2月21日发表声明称，宝马汽车将安装Mobileye基于摄像头的驾驶辅助技术设备，通过实时数据众包模式可按照高分辨率地图数据引导汽车行驶，提升车辆行驶中的驾驶安全和效率。宝马计划在今年下半年投放40辆自动驾驶汽车进行道路测试。大众在上周曾宣布将与Mobileye合作开发道路导航系统。

　　Uber无人驾驶汽车将开始在亚利桑那州街头测试载客，而亚利桑那州州长Doug Ducey 也进行了试乘体验。Uber今天在Twitter上宣布，其沃尔沃 XC90无人驾驶车队已开始在“大峡谷之州”（亚利桑那州的别称）上路。在去年12月中旬，Uber在加州推出了一个沃尔沃XC90无人驾驶车队。然而，该公司忘记购买加州机动车辆管理局(DMV)要求的150美元许可证。 随后DMV要求Uber停止其在加州的试点项目，直到它获得许可证。