近日，DeepSeek持续火爆，但其遭受的网络攻击也再次升级。1月30日凌晨，即农历大年初二，奇安信XLab实验室监测发现，针对DeepSeek（深度求索）线上服务的攻击烈度突然升级，其攻击指令较1月28日暴增上百倍。

　　值得关注的是，DeepSeek凭借其颠覆性的成本优势，给全球带来了一场AI变革，这一趋势在资本市场上已有比较明显的反应。近日，DeepSeek对全球现有AI上游硬件企业的业绩预期和估值造成了一定打压，导致英伟达、博通、美光科技等科技股大幅下挫。另一方面，DeepSeek通过提供低成本、高性能的AI大模型，大幅降低了AI技术的应用门槛，苹果公司股价的持续上涨，就是受益于AI推理成本的降低。

　　有券商分析师指出，DeepSeek高性价比的特征，不仅冲击了美国AI大模型的垄断地位，而且对国内自主可控的信心和情绪具有明显的提振作用。

　　据奇安信集团消息，30日凌晨，奇安信XLab实验室监测发现，针对DeepSeek（深度求索）线上服务的攻击烈度突然升级，其攻击指令较1月28日暴增上百倍。XLab实验室观察到至少有2个僵尸网络参与攻击，共发起了两波次攻击。

　　奇安信XLab实验室安全专家表示：“最开始是SSDP、NTP反射放大攻击，1月28日增加了大量HTTP代理攻击，今天凌晨开始僵尸网络（botnet）进场了，针对DeepSeek的网络攻击一直在层层加码，攻击手段越来越多，防范难度越来越大，使得DeepSeek面临的安全考验愈发严峻。”

　　XLab实验室通过对DeepSeek持续近1个月的监测发现：攻击模式从最初的易被清洗的放大攻击，升级至1月28日的HTTP代理攻击（应用层攻击，防御难度提升），现阶段已演变为以僵尸网络为主。攻击者使用多种攻击技术和手段，持续攻击DeepSeek。

　　1月30日凌晨，XLab观察到2个Mirai变种僵尸网络参与攻击，分别为HailBot和RapperBot。此次攻击共涉及16个C2服务器的118个C2端口，分为2个波次，分别为凌晨1点和凌晨2点。

　　“僵尸网络的加入，标志着职业打手已经开始下场，这说明DeepSeek面对的攻击方式一直在持续进化和复杂化，防御难度不断增加，网络安全形势愈发复杂严峻。”XLab表示。

　　僵尸网络是由攻击者通过恶意软件感染并控制的设备网络，这些设备被称为“僵尸”或“机器人”。攻击者通过命令与控制（C&C）服务器向这些设备发送指令，执行各种任务，例如向目标服务器同时发起DDoS攻击，持续增加攻击规模和强度2017香港免费代理ip地址，耗尽目标服务器的网络带宽和系统资源，使其无法响应正常业务，最终瘫痪或服务中断。

　　DeepSeek推出R1模型后不久，就凭借其性价比、开源及推理能力的提升等方面获得了广泛关注。除夕当天，DeepSeek还推出了新模型，其中Janus-Pro-7B在基准测试中击败了OpenAI，在外网被不少人称为“神秘的东方力量”。

　　DeepSeek的爆火，颠覆了全球人工智能市场的格局，“掀翻”了此前狂热的科技股。1月28日，美国芯片巨头暴跌近17%，市值单日蒸发超5900亿美元，、甲骨文、超微、等也纷纷大跌。

　　浙商证券分析师廖静池、王大霁等人表示，DeepSeek大模型具有颠覆性的成本优势，可能使得传统以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到一定冲击，市场对算力硬件需求持续高增长的预期或被动摇，从而对现有AI上游硬件企业的业绩预期和估值造成负面影响。如果DeepSeek“花小钱办大事”的创新研发模式得到持续验证，未来则可能需要警惕美股隐含风险偏好向下均值回归的压力以及等科技巨头企业盈利和估值下修的可能，届时美股波动或会加大。

　　DeepSeek模型的成本效率优势或将有利于AI下游应用和商业化场景的落地。上述分析师指出，DeepSeek通过提供低成本、高性能的AI大模型，大幅降低了AI技术的应用门槛，从而使得更多下游企业和开发者能够以较低的成本使用先进的AI技术。以公司为例，受益于AI推理成本的降低，可以将更多AI应用集成于智能手机、电脑、VR眼镜等终端产品当中，进一步提升用户体验，有助于其在未来的市场竞争中占据有利位置。1月27日，苹果股价逆市上涨3.18%；1月28日，苹果股价又上涨了3.65%；1月29日，苹果股价继续上涨0.46%。

　　从投资机会的角度来看，表示，DeepSeek的AI大模型有望大幅降低AI应用成本，加速对相关产业的赋能进程，利好、计算机、传媒等下游AI应用落地。此外，DeepSeek高性价比的特征不仅冲击了美国AI大模型的垄断地位，而且对国内自主可控的信心和情绪具有明显的提振作用，建议关注 TMT、军工、高端制造等科技成长板块。

　　DeepSeek发布R1模型及相关应用，以较低的训练成本达到与现有前沿模型相当的效果，引发市场对算力投资的担忧。华泰证券分析师黄乐平认为：1）DeepSeek主要创新是通过在预训练阶段加入强化学习，DeepSeek V3训练成本相当于Llama3系列的7%，对当前世代AI大模型的降本作出了重要贡献，有望降低现有模型的训练和推理成本；2）目前北美四大AI公司主要通过扩大GPU集群规模的方式探索下一代大模型，DeepSeek的方式是否在下一代模型研发中有效还有待观察。3）DeepSeek这次的成功显示，在Scaling Law放缓的大背景下，中美在大模型技术上的差距有望缩小。

　　华福证券分析师杨晓峰指出，DeepSeek从V3到R1，将进一步推动全行业大模型的提升，更快的追赶GPT4o和GPT-o1；同时成本的下降，有助于AI应用和AI终端的普及。未来行业竞争将进入“产品能力竞争”，巨头的流量优势将进一步凸显。AI全球竞争时代来临，看好以为DeepSeek为代表的中国大模型的崛起，尤其看好AI应用和AI终端的落地。预期未来推理成本仍将显著增长，全球AI竞争背景下，国产替代是算力增长核心。