在芯片领域，开源RISC-V正展现出重塑市场格局的强大潜力，诸多行业先锋已接纳这一最新指令集架构（ISA ）。

　　Nvidia现有的图形处理单元，依复杂程度不同，由多达40个内部定制的RISC-V内核管理。早在2015年，即RISC-V开放标准推出仅5年后，Nvidia就开启了从专有微控制器到开源系统的转型之路。

　　达摩院玄铁更是加速布局“高性能+ AI”RISC-V全链路，其首款服务器级CPU C930也将于今年3月开启交付。C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。同时，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力原生结合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性要求。

　　谷歌、高通、三星等行业巨头也纷纷跟进，一起助推RISC-V 迈向新高度。倪光南院士指出，开源模式助力RISC-V打造包容、协同创新的全球化生态，成为推动芯片产业变革的全新引擎。

　　在RISC-V蓬勃发展的浪潮中，玄铁在行业中率先探索产业合作新范式。2月28日，达摩院举办的玄铁RISC-V生态大会，吸引了中科院软件所、国网南瑞、普华软件、经纬恒润、新思科技（Synopsys）、Cadence、西门子EDA等全球数百家企业与机构参与。

　　长期以来，专有ISA在一定程度上制约了芯片研发的进程。而RISC-V的显著优势在于促进协作解决方案的产生，鼓励低成本实验，进而推动创新，让相关组织不再受限于专有芯片设计师缓慢的产品路线图。

　　RISC-V International 预计，到2025 年，RISC-V IP和软件市场将达到10.7亿美元。SHD Group最近预测，2022年至2030年，RISC-V IP收入的复合年增长率约为 40%。比如，欧洲战略和政策分析系统数据显示，RISC-V有望推动欧盟在全球芯片收入中的占比提升，扭转市场占比不足10%的局面。

　　这种变革将对全球芯片制造能力与供应格局产生深远影响。当下，RISC-V发展迅猛，照此趋势，有望比肩 x86、Arm等长期占据主导的专有架构。

　　开源RISC-V在过去15年发展势头强劲，原因众多。一方面，其开源特性赋予企业极大的灵活性。RISC-V的开放标准允许公司设计和使用定制处理器，无需支付昂贵许可费用，且能修改ISA扩展，以适配特定用例，实现更好的控制与兼容性，这些都是如Arm这样的传统架构所无法比拟的优势。

　　另一方面，开源RISC-V 得到了来自全球各个地区的贡献和投资，并已经聚集了强大的国际追随者，降低了半导体设计的进入门槛。比如，欧盟承诺投资2.7亿欧元构建基于RISC-V的硬件和软件芯片，旨在实现技术独立，推动半导体行业自给自足。

　　众多行业巨头也纷纷投身其中，像Nordic Semiconductor等企业成立Quintauris GmbH，通过开发下一代硬件，推动全球应用。

　　另外，RISC-V的增长与AI（尤其是边缘AI）的兴起同步。众多企业和研究机构正积极探索其在AI领域的应用，未来有望在AI算力市场占据重要地位。基金会董事会主席Lu Dai指出，RISC-V指令集的Matrix扩展是激动人心的进展之一，将推动其成为AI领域的强大力量。

　　阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强介绍说，RISC-V从嵌入式系统加速向高性能等复杂场景挺进，并为AI算力提供了新的选择。在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中，超一半与高性能或AI相关。

　　目前ip在线代理服务器是什么意思啊，达摩院玄铁是对国际开源社区贡献巨大的中国机构之一，在基金会技术委员会及10余个技术小组担任要职，积极推动高性能和AI相关技术标准化建设。

　　在产品研发上，玄铁处理器家族也持续创新。玄铁推出高性能C910处理器后积极开源，成为全球广泛探索高性能RISC-V应用的起点，目前已推动超30%的RISC-V 高性能处理器落地应用，加速其在高端领域的渗透。

　　即将在3月开启交付的玄铁最高性能处理器C930，通用算力性能达SPECint2006基准测试15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。它搭载 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 双引擎，将通用高性能算力与 AI 算力原生结合，并开放 DSA 扩展接口支持更多特性要求。

　　此外，达摩院还披露了C908X、R908A、XL200等玄铁处理器家族新成员研发计划。其中C908X 定位为玄铁首款AI专用处理器，支持4096 bits超长数据位宽RVV1.0矢量扩展。

　　类似于C908X这种具备可拓展性的架构，将AI能力融合到GPU中，能使用Unified Memory（CPU和 NPU共享内存）。相比单独插的NPU芯片或卡的独立内存，在部署大规模参数模型时更具优势。例如，配置高内存的CPU就可部署更高参数的模型。

　　R908A则面向车规级芯片高可靠需求，而XL200 将提供更大规模、更高性能的多簇一致性互联。

　　配合玄铁处理器的能力拓展，达摩院基于三套主流操作系统——Linux、Android、RTOS——推出三套玄铁SDK，将多年来积淀的玄铁软件能力全面整合，以更完整、便捷、稳定的方式向行业输出。其中，玄铁Linux SDK提供包括Hypervisor虚拟化、CoVE安全框架、玄铁AI框架、高性能算子库在内的丰富子系统，助力RISC-V在高性能和AI场景的开发启航。

　　在通用算力生态上，玄铁也已开展诸多工作，与国际基金会、RISE组织、国内主流操作系统紧密合作，目前在Linux系统及开源领域的适配度与成熟度方面较高，后续将重点突破闭源商业应用，通过与下游应用厂商合作、采用二进制翻译等方式推进。

　　毫无疑问，DeepSeek的爆火对全球AI算力发展产生了显著的推动作用，并为RISC-V带来了新的发展机遇。

　　DeepSeek的成就在于它能够创建一个强大的AI模型，其计算能力要求远低于以前LLM所公认的计算能力，打破了只有大型科技公司才能负担得起开发领先的AI技术的观念，动摇了构建更大、更好的AI系统需要对专用AI芯片和数据中心进行大量投资的共识。

　　DeepSeek的出现挑战了构建强大的AI系统需要大量投资专用AI芯片的信念。DeepSeek通过MoE等技术，大幅降低了激活参数比。在达到同等效果的大模型情况下，其所需算力明显下降，将推动在芯片设计在计算能力、存储容量、芯片间互联通信以及存储带宽等方面形成新的平衡点。

　　在DeepSeek出现之前，大模型对算力的需求极为庞大。全世界能够运行671B这种参数模型的处理器，无论是通用处理器还是搭配AI芯片，都仅有英伟达等极少数选择。而DeepSeek出现后，以671B的模型为例，在每个问题中调用专家激活的模型参数大概只有37B，算力需求起码降低了近20倍，为更多类型的算力参与到AI推理运算中创造了机会。

　　对于RISC-V而言，DeepSeek带来的算力需求变化是一个良好契机。DeepSeek使得部分算力无需在算力卡上进行，可转移至CPU，对RISC-V这类专注于CPU发展的架构十分有利。而且，RISC-V具有可扩展的特性，特别是在AI方向（诸如Vector、Matrix）、甚至在MT多核、重核方式上不断创新，与DeepSeek带来的新需求十分契合。

　　此前，LLM受限于scaling law，芯片在工艺和算力上难以跟上，而现在大模型算力需求下降约20倍，一方面使得更多芯片有机会参与其中；另一方面，原本以云端部署为主的大模型，因算力需求降低开始向更底层延伸。

　　过去几年，RISC-V发展迅速，已从最初仅聚焦于嵌入设备、小型终端，发展到如今拥有高性能、高端应用。随着RISC-V软件与芯片生态不断丰富，以及性能的持续提升，像DeepSeek这类业务有望在RISC-V平台上展现出更好的效果。

　　RISC-V 指令集本身开源、开放，生态自下而上不断得到发展，也加速了AI软件生态的进程。玄铁目前在Vector、Matrix等方面构建的算力体系及其生态，有机会让各类芯片都具备大模型处理能力，只是针对不同产品，模型大小有所差异，既解决了算力问题，也完善了整个大模型生态。

　　达摩院等机构牵头推动RISC-V针对AI的硬件指令集定义及上层软件栈、框架建设，有望促成统一的“RISC-V+AI”软件生态。

　　在RISC-V技术蓬勃发展的当下，玄铁积极作为，在大力发展自身软硬件技术的同时，充分整合产业上下游合作伙伴的优势力量，全力共建RISC-V“高性能+AI”全链路生态。

　　劳特巴赫专注于提升问题诊断和性能优化效率，助力产品在复杂场景下稳定运行；兆松科技则在编译优化方面发力，为程序运行提供更高效的基础；Arteris的NoC互联IP提供高性能互联，保障数据传输的流畅性。

　　纽创信安提供eHSM模块和完整的安全启动流程，全方位筑牢芯片安全防线，共同服务于复杂RISC-V芯片的设计开发。而爱芯元智提供爱芯通元NPU集成IP模块，为RISC-V设备增添强大的AI运算能力。

　　openKylin打造适配RISC-V的AI PC操作系统，从系统层面为AI应用提供支撑，极大地丰富和完善了RISC-V的AI生态体系。

　　在新生态建立方面，达摩院2024年发起的“无剑联盟”发挥了重要作用，其“头部牵引、开放普惠”的效果初显。在平台工具层面，新思科技为C910处理器的设计、实现与功能验证提供了VC Formal、VC PS、Fusion Compiler等工具，达成最佳PPA指标，并与玄铁联合推出深度融合的“无剑300”芯片设计平台，有效助力芯片厂商缩短开发周期。

　　在芯片落地方面，中国电信研究院基于玄铁C910，打造出业界首个RISC-V视频转码卡TeleVPU。该卡具备20T AI算力和40路1080p高清视频编解码能力，单卡显存高达40G，目前已在现网部署。

　　为进一步扩大合作版图、拓展技术能力，“无剑联盟”最近官宣了一批新成员。Cadence、西门子EDA的加入，使得“EDA三巨头”齐聚，为RISC-V生态注入强大的技术力量。西门子EDA将携手无剑联盟伙伴，凭借在半导体设计、嵌入式系统开发及软件工具链方面的深厚积累，加速RISC-V芯片全面验证，助力应对RISC-V深入复杂场景的挑战。

　　经纬恒润将基于RISC-V提供芯片定义、AUTOSAR基础软件和自研工具链开发，构建从芯片到软件的完整车规级解决方案；普华基础软件发布的首个规模化、量产级开源安全车控操作系统小满（EasyXMen）已完成与RISC-V架构适配，并将持续跟踪支持最新RISC-V架构相关规范，推动RISC-V在汽车领域的应用；网易有道和南瑞瑞腾也将在教育硬件和电网领域积极拥抱RISC-V架构，助力行业数智化升级，共同推动RISC-V“高性能+AI”全链路生态向更广阔的领域拓展。

　　目前玄铁RISC-V在高性能和AI场景的落地应用成果也不断涌现。2024年，RISC-V开源笔记本电脑“如意BOOK甲辰版”惊艳亮相，实现了大型商用软件的稳定、流畅运行，展现出RISC-V架构在高性能计算领域的潜力。

　　今年，中科院软件所推出了“如意BOOK乙巳版”、智能机器人、AI PC等RISC-V高性能应用。其中，基于玄铁C920处理器的AI PC概念机表现出色，成功跑通Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型，打通从开源硬件架构到开源操作系统、开源AI模型的“开源AI全链路”，且单位计算能耗降低30%。

　　在RISC-V蓬勃发展的浪潮中，玄铁率先开拓出别具一格的产业合作新范式，为行业发展注入强大动力，不仅助力众多终端厂商快速推出RISC-V芯片，而且更能全方位赋能千行百业。

　　首先，玄铁提供RISC-V核心IP，为生态合作奠定了基石。阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强介绍说，玄铁为产业合作提供关键的IP资源。作为玄铁最高性能的CPU IP核，C930并非直接成型的芯片。玄铁将其授权给下游芯片公司，这些公司便能依据自身产品的应用场景与领域，灵活设计芯片的内核数量，如16核、32核等。

　　这种IP授权模式，给予了芯片设计企业极大的自主性，满足不同市场需求，为后续一系列产业合作搭建起稳固的基础框架。

　　在整个芯片设计长链条中，玄铁拉通从IP到芯片公司，再到下游应用整机及云厂商等合作伙伴、客户，并行推进相关工作，加速产品落地。

　　其次，聚焦生态合作，凝聚产业合力。正如前文所言，生态合作始终是玄铁在RISC-V领域工作的重中之重。RISC-V作为新兴的ISA，其软件生态与硬件生态的建设都亟待各方协同推进。玄铁通过与众多合作伙伴携手，共同构建起庞大且完善的生态体系。

　　在芯片新品发布环节，江原科技、物奇微电子、忆芯科技、速显微等多家芯片企业借玄铁搭建的平台，成功推出涉及AI推理、高性能网络、SSD主控、GPU SoC等关键方向的RISC-V芯片。

　　同时，中科重德、泰芯、矽昌、匠芯创、聪链等企业也借助玄铁生态，展示了RISC-V芯片在机器人、工控、智能终端等行业的落地应用成果。

　　此外，玄铁发布无剑联盟新成员，围绕RISC-V处理器IP，整合互联总线、AI等IP，形成成熟的上游子系统，大幅缩短下游客户产品的上市周期。

　　不仅如此，在算力互联方面，玄铁一方面自主研发片内互联总线；另一方面积极与外部互联总线IP公司合作，从CPU子系统维度，为下游芯片公司提供全方位支撑，加速RISC-V在整个产业中的推广进程。

　　第三，创新合作范式，加速芯片落地。玄铁所倡导的产业合作新范式，实现了从IP供应到芯片设计，再到下游应用整机及云厂商等全产业链条的协同运作。与传统串行推进方式不同，玄铁拉通合作伙伴与客户，并行开展各项工作。

　　在这种模式下，终端厂商能够借助玄铁的IP资源、生态体系以及高效协同机制，快速完成RISC-V芯片的设计与开发，极大地提升了行业效率，降低了研发成本与时间成本，促使更多符合市场需求的RISC-V芯片快速推向市场。

　　最后，释放技术生态势能，拓展全球影响力。在全球RISC-V从业者的共同推动下，玄铁的技术和生态势能正不断向更广阔的领域释放。

　　例如，瑞士苏黎世联邦理工学院教授Luca Benini通过视频连线分享了在“RISC-V+AI”方面的实践与见解。欧洲近年来持续加大对RISC-V的投入，Benini团队基于玄铁C910等处理器，全力打造开源AI软硬件平台，致力于提升AI计算效率。

　　这一国际合作案例充分彰显出玄铁在全球RISC-V生态中的重要地位，其技术与生态优势正吸引着全球范围内的科研力量与产业资源，携手共进，推动RISC-V在全球范围内的广泛应用与创新发展，不断拓展其在国际市场的影响力与应用边界。

　　随着RISC-V和玄铁开放生态的持续拓展，以及在AI领域投入不断加强，“RISC-V+AI”必将释放出巨大潜能。返回搜狐，查看更多