近日，在中国互联网协会主办的2025（第十五届）中国互联网产业年会上，中国工程院院士、中国互联网协会专家咨询委员会主任邬贺铨作了题为《以AI重新定义互联网》的主旨报告。他认为，AI已经成为当今创新的关键动能，AI for Internet将是互联网发展史上的重大机遇，未来10年将是AI重塑互联网时代。以AI重新定义互联网，需要用AI思维推动网络技术与应用创新，带动软硬件产业及新型信息服务业发展，以互联网的新质赋能新质生产力。

　　互联网在过去几十年里已经经历了巨大的变革。展望未来，互联网将继续在数字化、智能化方向上深入发展，推动更广泛的社会变革。邬贺铨认为，展望未来10年，新质互联网将走向四大重构。

　　第一，终端形态向新重构。大模型的下沉和智能体的落地将改变终端设备，尤其是将AI技术嵌入终端和边缘计算设备，重新定义手机、PC、眼镜、AR等可穿戴设备以及工业模组。这些设备将支持云端或离线运行，形成新的AI终端时代。未来几年会迎来新的终端换代潮。这不仅仅涉及制造业，还会带动服务业的变革，用户将拥有更多创造内容的能力，新的内容形式将不断涌现。

　　第二，网络设施向智重构。基础设施的AI赋能将首先体现在5G-A和6G的推动上，以增强用户体验并支持泛在连接和绿色网络发展。网络协议将继续向IPv6+发展，进一步推动纯IPv6协议的应用，IPv6地址空间的扩展将为更多IP协议功能和能力的实现提供支持。此外，人工智能将在云计算领域的应用得到强化，云计算将转变为AI的云原生，提供更具弹性、连续性和稳定性的服务。为了适应算力的需求，尤其是在干线传输网中，可能采用RDMA等技术，以确保高速、低时延和零丢包的传输效率。

　　第三，产业应用向智重构。产业应用将在多个领域实现智能化转型。车联网将从智能座舱开始，结合5G和CV2X技术，成为新能源汽车的标配，提升中国新能源车的全球竞争力，尤其是在智能座舱技术方面。卫星领域将通过AI优化卫星星座的频轨、波束调度，支持星上计算，并实现星地协同。在工业互联网方面，虽然5G已启动，但线年后，通过场景大模型的应用来优化供应链和进行预防性维护。这一进程将推动应用从通感（感知）向通感智融合发展，推动更多智能化和高效化的产业应用场景落地。

　　第四，数字治理向善重构。互联网平台需要继续有序发展，治理机制是不可或缺的，但同样需要保持包容性，容许一定的试错空间，以促进新业态的发展。互联网治理既要防范风险，也要促进创新、鼓励探索，同时要整治不良行为，如“饭圈”文化中的歪风和戾气，营造创新、积极向上的文化氛围。

　　此外，完善数据安全、数据跨境流动等基础制度建设也将成为治理的重要组成部分。对AI发展的监管既要鼓励创新，又要注重安全性和伦理规范，确保技术的发展与社会的价值观保持一致。

　　邬贺铨认为，目前，我们拥有基础大模型，但它的应用仍存在一些局限性。大模型在回答问题时，速度快，覆盖面广，但缺乏深度、精准度和创意性。大模型更像是一个助手，能够给出标准答案，但无法真正发挥出人类的独特智慧。解决这一问题的途径是将大模型进行落地应用，将其嵌入云端，利用数据算力支持，让智能体在终端上发挥作用。

　　重要的是，未来我们将开发出具身智能，它不仅是软件，更具有与物理实体结合的智能体。随着智能体在具身智能上的落地，互联网将进入“Internet of Agents”的时代，群体智能将最终发展为通用人工智能。这一过程将需要大模型的深入应用与实践，整合各类能力，最终让大模型成为能够落地并发挥实际作用的强大工具。

　　那么，大模型如何与云计算结合，以及大模型如何被应用到终端设备中呢？邬贺铨认为，首先要从云计算的发展谈起。云计算最早是基于传统的服务器架构，后来发展到“服务器云化”，再到云原生，而现在我们已经进入了“AI的云原生时代”。

　　在云计算的框架下，我们通过“模型即服务”的模式，能够直接使用AI大模型，并且配合相关的工具链进行各种应用。通过多种技术手段，我们已经能够将大模型压缩到足够适应终端设备的规模。这一进展使得大模型可以嵌入终端设备，从而实现更加灵活的应用。

　　当然，硬件的升级也是一个关键因素。如今的手机硬件已经接近PC水平，能够支持云边端协同工作，进行推理运算。即使没有网络，手机也具备了离线推理的能力。这种端侧大模型的优势在于低成本、低时延、高隐私和个性化的特性。

　　终端设备带有摄像头和传感器，因此将大模型应用到终端，不仅可以实现更加精准的环境感知和目标检测，还能通过自然语言进行控制，实现更自然的交互方式。这意味着，大模型不仅仅是一个助手，它更像是我们的代理，能够代替我们完成很多任务。

　　智能体（AI Agent）能够具备这种能力，是因为大模型为智能体的训练提供了基础。传统的大模型只是解答问题或执行任务，而没有形成完整的闭环。然而，智能体利用大模型时，可以将任务执行过程闭环化，形成短期记忆，并经过评估转化为长期记忆。这种长期记忆就像人类的经验积累，它能够在不断的训练和使用中优化智能体的表现。

　　智能体通过记忆和规划能力，可以拆解任务，并调动推理工具一步步完成。这意味着，智能体具备了初步思维链和决策能力，可以根据任务进行自我调整。智能体不仅能够与大模型协同工作，还可以独立完成任务。如果将大模型比作智能手机的操作系统，那么智能体就像是这些操作系统上的APP。随着智能体技术的发展，具身智能已逐渐成为机器人领域的重要方向。

　　具身智能不仅能够感知环境，还能够基于感知做出决策。人形机器人作为具身智能的一种呈现方式，备受关注。未来可能像马斯克所预测的那样，随着技术的进步，人形机器人的成本可能降到一万美元，并且可能超过全球人口数量。

　　另外，将具身智能应用到汽车中，就像“车形机器人”。这种车形机器人不仅能够感知车外的环境，还能与车主进行对话，指导驾驶。通过视频方式，它能实时提供路况信息和行车指引，成为未来汽车的重要组成部分。

　　总的来说，AI重构将引发应用模式的变革，主要体现在以下八个方面：终端形态多样化，智能终端向AI终端和具身智能进化，支持离线功能；终端功能智能化，从传统通信终端向具备AI的终端扩展；人机交互多模化，支持自然语言、触摸屏、手势手机ip代理免费软件下载、唇形甚至眼神控制，逐步发展到AI代理，不再依赖APP；内容过程化，从信息浏览到对话式获取，内容生产从检索转向用户自生成，并支持终端和云端协同；网络功能原生化，涵盖云原生、AI原生和安全原生架构；通信连接多元化，支持点对点、点对多点、多点对点连接，提升可靠性和灵活性；应用服务泛在化，2C和2B互补，实现人机物兼容、云端协同和通感算融合；计费模式差异化，从流量包向体验和服务质量计费转变，并引入Token和算力计费。

　　最后，邬贺铨表示，AI成为创新的关键动能，AI for Internet将是互联网发展的重大机遇，未来10年将是AI重塑互联网的时代。从终端形态、网络设施到产业应用、数字治理、用户服务、网络生态，AI将推动全面重构。AI终端与智能体将改变人机交互方式，解放双手，提升智能体验。终端将成为互联网技术应用重构的切入点，从终端推动互联网重构。 （达涌）