近日，智通财经APP获悉，Omdia发文称，预计下一波人工智能(AI)浪潮将重点聚焦在AI代理部署和私人数据增强训练方面，这将引发数据中心存储支出的增加。对于主要存储供应商(云和企业)而言，数据基础设施领域的一个重大机遇正在显现。2023年，由于云服务提供商明显地将更大一部分数据中心设备预算转向了基于GPU的服务器，逐渐不再使用通用服务器和存储，存储支出增长有所放缓。然而，2024年，存储增长出现强劲复苏，预计2025年依然如此，随后将趋于平稳，直至2029年。预计到2029年，存储设备出货量将以12.5%的CAGR增长。

　　这一波AI浪潮的核心在于AI代理的部署和私人数据的增强训练，这两大方向将直接推动存储需求的增长。AI代理需要处理海量数据，而私人数据的增强训练则需要更高的数据存储和管理能力。这些技术对于AI数据管道至关重要，因此存储供应商需要抓住这一波机遇，提升自身在数据基础设施领域的竞争力。

　　与此同时，传统存储区域网络(SAN)和网络附加存储(NAS)次级细分市场已然成熟，预计这些领域将经历缓慢增长甚至负增长。GDFS（全球分布式文件系统）存储通过为远程和多云位置存储的数据提供单一视图和数据管理，提高了数据可访问性。AI数据编织则帮助企业更有效地整合不同数据源，获得精心编策的数据集以用于训练。

　　动态归档和磁带的再次兴起也是这一波AI浪潮的产物。AI和机器学习(ML)正在推动生成海量数据，而这些数据需要存储。本地动态归档存储正在成为一种可行的替代方案。此外，专业AI融合存储平台集数据管道管理、集群、AI计算库以及针对AI优化的存储等功能于一身，将受到追捧。对于边缘推理及企业增强训练而言，此类平台尤为可贵。

　　在这波AI浪潮中，数据基础设施的升级和优化将成为企业的核心任务。无论是GDFS、AI数据编织，还是动态归档和AI融合存储平台，都将帮助企业更好地应对海量数据的挑战。对于存储供应商来说，这不仅是一次机遇，更是一次技术升级和市场拓展的契机。未来，随着AI技术的进一步发展，数据基础设施领域将迎来更多创新和变革。

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