今天，由xAI开发的Grok APP推出了实时语音模式，共支持10种模式，用户可通过语音与AI对话甚至电话式沟通，进一步提升Grok系列大模型信息交互体验。

　　就在前不久，2月20日上午，Grok 3宣布向x用户免费开放。xAI发帖称，世界上最聪明的AI Grok3现在免费提供(直到我们的服务器崩溃）。

　　此前，马斯克带着xAI首席工程师Igro、研究工程师Paul、推理工程师Tony在社交媒体X上直播发布最新AI大模型Grok-3，引发700万人次观看。

　　马斯克称Grok-3在很短的时间内比Grok 2性能提高了一个数量级，为“地球上最智能的AI”。

　　此次，xAI还通过Grok-3推出了一款新的智能搜索引擎DeepSearch，可以直观展现自己理解题目，表达其理解查询的过程以及计划响应的方式。马斯克特别强调到目前该模型只是测试版本，后续将不断改进模型。“几乎每24小时，你就能看到改进版本。”

　　据悉，马斯克的xAI正洽谈一轮融资，筹资约100亿美元，估值约为750亿美元。据PitchBook数据，目前该公司的最新估值约为510亿美元。同时，马斯克旗下社交媒体X正洽谈以440亿美元的估值筹集资金。

　　现在，X Premium+和SuperGrok用户将享有更高的访问权限，并可抢先体验语音模式等高级功能。

　　马斯克提到训练Gork-2时，大约花费了6500张H100处理器，他们为Gork-3准备了10万GPU。尽管马斯克能够在极短的时间内筹备出10万张GPU，但是，xAI团队仍需要解决能源、场地等一系列问题。

　　“在122天内，我们能够让10万个GPU处理器运转起来。我相信，这是同类中最大已经投产的H100集群。”Igro补充道。在随后92天时间里，xAI又投入了10万个GPU，并加速推出了Gork-3。

　　首先是他们急需寻找一个工厂。因为新建工厂时间肯定来不及，所以他们优先选择一些已有的，且废弃的工厂。最后，他们选择了马斯克数据中心集群主要位于美国田纳西州孟菲斯市。

　　围绕着工厂，他们接下来需要解决数据中心的能源问题。为了赶进度，xAI马不停蹄地推动数据中心运转，甚至一开始租借了非常多的发电机，以及一些发电车来保证数据中心的运转，直到整个工厂的电力系统搭建完善，接入公共电力体系。

　　在试运行电力阶段，xAI发现超算中心的电力时十分不稳定的，GPU集群所承载的电力会非常波动，会经常造成发电机故障。为了解决这一难题，xAI特别借用了特斯拉的团队，最后选择采用了Megapacks方式来平滑整个电力使用，形成较为稳定的电力运载系统。

　　现在数据中心的电力并不维持在某一两个开关上，xAI团队对整个数据中心集群重新设计。“具体而言，我们现在数据中心厂房构建方式相对特殊，走进我们厂房里，你拉掉几个电缆线，数据中心仍然能够正常运行。这可能是大多数数据中心团队并不会关注的。”Paul说道http代理ip中午选易代理。

　　解决了电力，就要开始管理网络的事情。在数据中心搭建阶段，马斯克提到团队曾在凌晨四点去解决网络连接设备不匹配等问题。

　　数据中心运作的时，为了解决冷却问题，马斯克谈到自己几乎租用了1/4的美国移动冷却设备，来保持厂房内温度正常，并设立重新搭建了完善的液冷系统。

　　马斯克在122天内迅速搭建成了一个集成10万GPU的超算中心。同时，在92天时间内又将该数据中心扩大了一倍。从马斯克的讲述中，我们可以看到打造一个真正的数据中心，并不容易，但其强大的资源整合能力，实现这一目标。

　　马斯克旗下的xAI在落后微软、Meta、OpenAI几个月时间内，仍然能够推出Gork系列模型，并且迅速训练出Gork-3赶上AI大模型第一梯队。可以看出，快速的响应能力、强大的资源支持，优秀的人才团队都是xAI在AI大模型竞争中的优势所在。

　　尽管目前模型还在测试阶段，但在数学、科学和编码基准测试中，Grok-3得分高于OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini、DeepSeek的V3模型和Anthropic的Claude。OpenAI联合创始人、AI大牛Andrej Karpathy曾在 X 上发布了对模型的初步感受，并写道“感觉它堪比OpenAI最强大模型的领先水平”。

　　直播中，首席工程师Igro回应了此前的网友猜测，chocolate模型正是Grok-3的原型，在盲测过程中获得了1400分，受到不少用户的喜爱。

　　为了体验Grok-3的推理能力，xAI让Grok-3做一份火星移民计划，问其人类如何能从火星到地球，并从地球回火星，并形成3D动画图。Grok-3收到指令后马上开始了思考，作为最新具有推理能力的模型，Grok-3同样能够将思考的过程展现给用户。

　　同时，xAI还给了Grok-3另一个新的指令，也是xAI内部成员最喜欢xAI做的事情之一——创造一个颇具创新的游戏，要求集合连连看和俄罗斯方块两种玩法。大约十几分钟后，我们也看到了相关的游戏生成，并且成功运转。

　　在我们实际测试中发现，Grok-3的数学水平忽上忽下。比如说，在我们2月20日体验的时候，Grok-3仍然分不清9.9和9.11谁大谁小。

　　但是，如果你在Grok-3中选择DeepSearch的线则会从数十个页面中选择各种信息综合分析，最终给出更为全面的答案。

　　Grok-3最为出名的则是其数学、科学等领域的思考能力。我们选择了一道全球奥林匹克竞赛题提问Grok-3。很遗憾的是，无论是Grok-3，还是DeepSearch版本，答案均错误。

　　正当首席工程师Igro想要介绍Grok-3时，马斯克颇有闲心谈起来Grok的取名由来。Gork原来是一本小说《Strange Land》里的一个火星人的名字，Gork本身也代表着深刻理解某件事。看起来，老马在哪里都不忘他的火星梦。

　　研究工程师Paul提到，距离Gork-1发布时间刚刚过去17个月，但Gork系列模型的性能却已经追上全球第一梯队大模型的水平，与OpenAI的4o模型不相上下。

　　“我们17个月前发布Gork-0基本什么都不懂，17个月后我们终于有一个孩子终于从高中毕业了。现在我们的孩子终于要准备上大学了。”Tony说道。马斯克说到未来AI能够获得一些大奖，如图灵奖或者诺贝尔奖等。这或许也能较为线目前的数学水平，和高考生相似。

　　xAI认为，仅仅有最强的预训练模型，也不足以建立最佳AGI。“最佳的AGI需要像人类一样能够思考，能够自我批判，验证所有的解决方案，且还要从第一性原则中思考。”Igro说到。

　　为了达到目的，xAI将预训练模型和强化模型放在一起训练，激发模型本身的强化推理能力。同时，在xAI内部还有一个被称为“Big brain”的模式，能够激发Grok-3拥有更多思考能力。

　　Grok-3目前有Resoning Beta和mini两种型号，其中小模型mini模式下，能够更快反应，同时其回答质量也能和Resoning Beta在同一水准内。

　　Gork-3是xAI在推理模型上走出的第一步，尽管该模型仍处在完善阶段，但xAI仍凭借Gork-3赶上了推理模型第一梯队。同时，在直播中xAI将Agent列为自家大模型系列的下一步，并推出了Deep Search产品。

　　该产品主要帮助工程师、科学家、程序员们进行代码编辑。“有点像是下一代搜索引擎，你可以向其发出提问。”Paul介绍道。

　　此次直播最后回到用户提问环节，xAI谈及了开源问题。一般来说，xAI会在正式推出下一代大模型时候，会选择开源上一代模型。xAI在直播时也回应到，当Gork-3正式推出后，同样会开源Gork-2。

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