一场AI领域的“地震”正悄然发生，而这场“地震”的震源，正是初创企业DeepSeek推出的R1 AI模型。这一模型的横空出世，不仅让美国科技股市值蒸发万亿，更让OpenAI、Alphabet、Meta等AI巨头措手不及。DeepSeek声称，其推理模型性能媲美OpenAI的顶尖产品，速度翻倍，成本却仅为十分之一。这不仅仅是技术上的突破，更是AI商品化的加速器，为企业软件开发者打开了新世界的大门。

　　尽管R1模型的开发过程伴随着争议，但不可否认的是，DeepSeek极大地加速了AI模型的商品化进程。这对于整个行业来说，无疑是一个振奋人心的好消息，它将推动创新浪潮，特别是为企业软件开发者带来了前所未有的机遇。对于CIO而言，这意味着他们面前将有更多来自供应商的AI产品可供选择和评估，同时，在内部构建AI能力的门槛也大大降低。

　　回顾过去50年的数字创新历程，不难发现，这就是一个系统不断变得更强大、成本持续降低的故事。摩尔定律在微处理器领域一直屡试不爽，而在计算革命的其他核心要素上，也能观察到类似的模式。近十年来，AI的发展轨迹似乎也遵循了这一趋势，尤其是自2022年ChatGPT推出以来，其发展速度更是迅猛异常。据科技企业家和AI专家阿齐姆·阿扎尔透露，2023年3月推出的OpenAI GPT-4每运行一百万个token的成本为36美元，而DeepSeek提供类似性能的成本仅为0.14美元，便宜了整整250倍。

　　开源AI模型的激增，进一步推动了应用端的创新。Hugging Face门户网站上目前列出了超过100万个模型，而DeepSeek的出现，更是将这一趋势提升到了一个全新的高度。可以预见，今年的关注点将从模型开发者转向那些利用这一低成本创新环境构建商业应用的人。

　　随着模型成本的降低和AI价值的迁移，企业在商业解决方案方面将有更大的选择空间，无论是来自第三方的解决方案，还是内部开发的解决方案。对于能够获得合适资源的首席信息官来说，内部构建应用程序现在已经成为一个更加现实的提议。特别是在处理复杂、可能对企业独一无二的业务流程时，这一选项变得越来越有吸引力。随着运行模型的成本降至接近零，投资回报方程发生了翻天覆地的变化。

　　据Forrester Research称，能够在PC上本地运行像DeepSeek这样超高效模型的能力，开启了一个边缘智能的新时代。企业可以在整个组织中部署这种智能，从而提升效率、降低成本。

　　“AI的真正价值不仅仅在于构建更大的模型，而在于在它们的基础上进行创新和高效实施手游ip代理推荐知乎小说。”数字化转型专家公司Keystone的CoreAI总裁德维什·米什拉强调道，“那些将基础模型进步与深厚的业务和运营专业知识相结合的公司，将引领AI驱动的投资回报的下一阶段。”

　　这种对行业垂直领域及其特定问题和需求的深刻理解，将决定许多供应商的成功与否。因为它们越来越需要与内部开发团队展开竞争。AI改变许多业务流程的潜力巨大，这使得许多现成的解决方案变得无关紧要。

　　阿扎尔认为，这一点在AI代理方面尤为突出。他指出，当像DeepSeek这样的系统每秒可以处理250个token时，实时AI就成为了一种真正的可能。在这种环境中，AI代理将能够比人类快50到100倍地进行交流。这种实现巨大效率和成本节约的潜力，将给首席信息官带来更大的压力和风险。他们需要在所有业务功能中，以及与供应商和客户一起，评估这项技术的影响。Gartner的AI路线图为此提供了一个有用的起点，因为它将技术、人力、数据和战略因素结合在一起，帮助领导者开始这一转型过程。

　　十多年前，风险投资公司安德森·霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)的合伙人、网景(Netscape)联合创始人马克·安德森(Marc Andreessen)曾预言，在数字化转型的背景下，软件正在吞噬世界。如今，许多业务流程和交易都由软件处理，通常是在后台默默进行，这验证了他的预言。然而，包括安德森在内的许多人都认为，进展的速度比预期的要慢。过去几年AI以不同形式的崛起，加上DeepSeek R1模型的惊艳亮相，预示着这一数字化转型旅程将发生重大转变。

　　企业们正站在一个新的起点上，面对着前所未有的机遇和挑战。它们需要敏锐地捕捉这一趋势，充分利用AI的力量，来推动业务的创新和发展。而那些能够抓住这一机遇的企业，无疑将在未来的竞争中占据先机。返回搜狐，查看更多