Zack Kass2021年加入OpenAI，担任全球市场应用负责人。作为一位极具远见的未来学家和AI思想领袖，他专注研究AI革命对社会经济的深远影响whatsapp手机收不到验证，并通过咨询服务，为财富1000强企业提供战略支持。

　　一旦进入一个物质丰饶，且能获得巨大经济收益的世界，人们可能反而会感到不开心，因为失去了更重要的东西，那就是与工作相关的自我身份认同。

　　2021年，Zack Kass（以下简称Kass)加入OpenAI，从事人工智能产品的商业落地。当时，OpenAI约有80人，距离轰动世界的GPT-3.5版本的发布还有一年多。

　　Kass在伯克利攻读历史学和计算机科学两个专业。历史学打开了世界文明的图谱，一条条脉络清晰地描绘出世界进步的轨迹；而计算机科学则让他知道世界为什么会进步。

　　选择在OpenAI寂寂无名时加入，Kass的判断来自于此前11年在人工智能领域的工作经验。“身处这一领域，就会知道Transformer架构非常重要，只是当时还不知道它究竟有多重要。”但是他始终关注OpenAI的发展。

　　OpenAI推出GPT-3时，为了搞清楚如何让人们为产品付费，决定招一名销售人员。静候已久的Kass立刻递交申请：“我能加入吗？”

　　最初购买GPT-3的不是什么大型企业。这些公司尝试在大模型的基础上搭建应用程序，把产品稍加包装后，转卖给那些有需求的公司，做的是转手生意。GPT-3是个不错的产品，只是很多人不知道。Kass发现，在所有市场，一项新技术出现时，总会以一种有趣的方式慢慢填补市场空白。

　　eBay刚推出时，很多人不知道如何利用这一平台，于是eBay店铺应运而生，它们购入大量廉价商品，然后以市场价出售，利用市场信息的不完善进行套利，从而扩大了业务规模。但显然这种情况不会持久，因为市场最终会自我完善。

　　同样，那些早期利用GPT-3大模型进行套利的客户被市场自然淘汰，因为用户意识到，他们为底层技术支付了过高的费用。

　　人工智能经历了70余年的发展，几次遇冷。OpenAI对未来如此乐观，相信能创造奇迹，Kass认为，是因为OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）坚信神经网络的潜力，并且重视Transformer架构。

　　2010年前后，当大多数人对神经网络不抱希望的时候，伊利亚就一直在谈论神经网络。2015年，创始人聚在一起说：“嘿，我们可以打造出超级智能的人工智能。”起先，公司做了与《魔兽争霸3》（Dota）相关的项目，之后转向机器人领域，做出了能解魔方的机械手，直到ChatGPT出现，公司才真正意识到得致力于打造产品。

　　Kass说：“GPT模型的进展，加上Transformer架构和底层研究的改进，以及创始人的前瞻性，这些因素让OpenAI有信心说‘我们能做到’。”

　　2019年，OpenAI发布第一代ChatGPT模型——GPT-1，该模型包含1.5亿个参数，可以用于自动写作、对话生成等任务。同年，OpenAI发布GPT-2。2020年，OpenAI发布了GPT-3，该模型包含了13.5亿到1.75万亿个参数不等的多个版本，可以用于自然语言生成、问答、翻译、摘要等多个领域。

　　在大模型的基础上，OpenAI开始构建应用程序和平台。事实上，正是这些应用而非单纯的研究，进一步推动了公司的发展。

　　Kass从2021年开始涉足大模型产品的商业转化，随着ChatGPT不断地迭代升级，几乎一夜之间，OpenAI从一家默默无闻的公司一跃成为全世界最知名的公司之一。Kass说：“这提醒我们，应用层真的至关重要。真正改变一切的并非单纯的科学研究，而是一款产品，一款能让人们理解这项技术的应用程序。”几年间，OpenAI发生的变化表明，人们比以往任何时候都更清楚这项技术的潜力。

　　生平第一次，Kass意识到世界或许会加快改善的步伐：“我们正处于一个爆发式增长阶段，人类的发展进入了对数级别，每一天都与前一天截然不同。期望值被不断推高。”

　　商业化相当复杂。在实验室里做研究不必太受法律和合规性的约束，可以制造一些永远不会向外界推出的东西。但是当推出一款面向市场的应用程序时，必须符合一系列标准，比如信息安全标准、法律标准、地缘政治标准等，事实证明，即便研究工作非常出色，要打造出人们真正想用的产品并非易事。

　　首先，对大多数人来说，改变行为习惯是困难的。如果习惯了以某种方式行事，当以一种截然不同的方式去做事时，会感觉不舒服。

　　其次，社会接受门槛与技术门槛出现分歧，即机器能做的事与人类希望机器做的事不再同步。在人类历史的大部分时间，人类是出于需要才去发现和发明事物，一旦发现，便会马上采用。比如火的发现，锤子的发明。但是到某个阶段，人类的发明更像是奢侈品。

　　现在正在发生或即将发生的情况是，人们会将许多创新发明视为非必需品，甚至当作奢侈品。很多人并不需要全自动驾驶汽车。为什么人们不需要呢？这是源于社会接受门槛的一些原则，其中一点是，人类热爱掌控权。即使自动驾驶比人工驾驶更安全，人类还是更愿意指挥和控制机器。

　　技术门槛如今提升得太快，所以当你问“为什么人们不采用某种东西”时，答案有时是，大多数人并不知道某项技术在某些方面有多么出色。如果技术门槛继续如此快速地提升，人们将很难明白应该采用什么、不应该采用什么技术。

　　第三，人类对自身的失误有极强的包容度，但对机器失误却毫无容忍度。所以当你思考“为什么我们不采用某项技术？为什么研究在推进，但应用或推广却可能滞后”时，原因就在于我们对机器故障零容忍。世界上每年有130万人死于公路，大家都觉得“哦，这很正常，这就是开车的代价”。但要是一辆特斯拉突然驶入错误车道，人们就会说“快停下，我们不能容忍这种情况发生”。这是个很有意思的现象。人们对机器设定了如此高的标准，以至于任何故障都被视为灾难性故障、系统性故障。

　　Kass为此总结道：“我们必须意识到，世界的发展并非取决于我们发明了什么，而是取决于我们如何接纳这些发明。”

　　互联网带来了如此巨大的范式转变，创造出了许多此前无法想象的工作岗位。人类进入人工智能时代，一样可以从互联网的发展历程中获取经验教训。

　　Kass举了个例子，假如时光倒流回1970年，你将如何向别人描述电商经理这个职位？“人们可以尝试描述，但却非常困难，因为这需要预知未来会发生什么。若在1900年，怎么可能跟别人解释优步（Uber）是什么呢？”现在的问题在于，人类正处于众多范式转变的边缘，人工智能、核聚变、量子技术都将带来范式的转变。世界即将发生翻天覆地的变化。

　　想象在新世界里会有更多的专业厨师，或者对物理治疗师和健身教练产生新的巨大需求，这并非天方夜谭。如今这些看似奢侈的职业，很可能会成为普通职业，为大众所从事。这是一个很奇妙的现象。曾经在社会上，只有最富有的人才拥有司机，甚至只有最富有的人才能坐车。而现在，每个人都能在手机App上叫车，很快就有人来接。“我们常常意识不到，历史的发展是缓慢积累的，然后突然之间发生巨变。”Kass说，“人们很容易回顾过去，但是展望未来的困难在于，要意识到事情即将以多快的速度发生变化。”

　　互联网引发了两个社会缺陷，我们将其解读为社会成本。一个是错误信息和虚假信息。在互联网出现之前，新闻媒体的价值在于，你能确切地知道自己读到的内容是真实的。现在，这句话本身就存在争议。在没有互联网的时代，假设一个国家只有一份报纸，人们在没有其他信息来源的情况下，国家更容易完全掌控人们所知晓的信息。互联网让人们了解到更多的信息，但互联网确实带来了其他更明显的成本。另一个是互联网催生了社交媒体，以及由此产生的个体孤独感。有人曾说，这是一个焦虑的、孤独的时代。

　　这显然是互联网的缺陷，但是当下又不得不接受这个短期阵痛。人类的厉害之处是，擅长在经历痛苦之后找到解决办法，修补社会缺陷。所以，去指责某一代人沉迷于社交媒体，并且会永远沉迷于社交媒体，这完全没抓住重点。二十世纪五六十年代的美国，人们可能会诟病很多人酗酒，滥用LSD（一种致幻剂），从而导致死亡。但现在，吸烟喝酒的人都少了，大多数人不再像过去那样吸食致幻剂。

　　所以，不能只盯住某个时间点，就说所有问题会一直延续下去。互联网带来了一些相当值得关注的后果，人工智能也是如此。当人们担忧因自动化而导致的失业时，他们谈论的是经济后果，人们实际上想象的是这样一个世界：因为工作自动化，所以很多人将失业，并将因此而变得贫穷，但很少有人提及经济问题之外的社会层面的问题。

　　Kass认为，这里存在一个明显的逻辑谬误。这个谬误在于，如果真的实现了工作自动化，如果这场人工智能革命取得成效，世界经济将会变得更好。更好的结果是，商品和服务的成本将会大幅下降。如果实现房屋建造的自动化，人们将能够以很便宜的价格购买房屋，但建筑工人可能会因此而失业。所以，人们会说，“我明白人们会受到怎样的伤害”。但是，就像人们实际上很难理解为什么工厂曾经对人有益，让很多工厂倒闭的数字经济一样对人们有益。

　　在一个大部分工作实现自动化的世界里，所带来的经济机遇是惊人的。如果能将科学研究工作自动化，如果能让世界进入自动驾驶模式（高度自动化），人类就能享受超乎想象的奢华生活。但人工智能的问题不在于人们是否会在经济上受益，而在于，一旦进入一个物质丰饶，且能获得巨大经济收益的世界，人们可能反而会感到不开心，因为失去了更重要的东西，那就是与工作相关的自我身份认同。

　　所以人工智能带来的危机并非是工作岗位被取代，而是失去了身份认同，并且这件事将很快到来。人们失落的原因并非是人工智能没有让他们变得更富有，而是它从人们身上拿走了一些东西，剥夺了人们的目标感，要么让他们的工作发生改变，要么让他们失去工作，所有人的生活都会发生巨变，以至于很难说“我感觉很好”。

　　人工智能在发展过程中会遵循怎样的轨迹呢？Kass认为，目前人工智能主要帮助人类总结知识，而未来，人工智能将是“无限制智能”（unmetered intelligence），智能免费可得。这是因为，新事物诞生之初总是稀缺资源，随后人们会设法让它们在一段时间内变得充足。

　　水曾经不能随意取用，如今，人们想喝多少就喝多少。电力也曾经是稀缺资源，最初工厂建造发电机，只供工厂生产使用，接着工厂向外输送电，开始建造能为富人区供电的发电机，再后来出现能为城市供电的大型发电设施。

　　互联网发展初期经历了同样的情形。起初，上网异常昂贵。昂贵的不仅仅是经济成本，还有时间成本。1990年代，电脑要用56K调制解调器拨号上网，一旦拨号，家中所有人都得放下电话，把线路让给电脑。而往往要等上五分钟，网页才能加载成功。但30年后的今天，互联网流量不再受限，带宽也够用。

　　GPT-4刚推出的时候，每百万Token要60美元。人们会顾虑：“嘿，咱可不想用太多，这太贵了。”用户得小心翼翼地控制GPT-4的使用量，不然可能就超支严重。如今，这个价格已经降到不到2美元。这使得人工智能的使用进入了另一个阶段，人们不用去想自己用了多少Token。“这就是能给出的最好的类比，我们正快速经历这些阶段，让这类技术变得人人都能轻松获取。”

　　很多公司在采用人工智能时，都专注于降低成本和提高效率。他们没有注意到的是，人工智能的真正价值在于提供无限制的智能，帮助如今所有因缺乏足够智能，缺少足够多的聪明人而发展受限的行业。

　　Kass认为：“智能是在现实世界中处理复杂计算的能力。机器在处理复杂计算方面表现得越好，我们就会越快提升对事物的理解。”

　　Kass会用“下一个文艺复兴”来比喻人工智能革命。文艺复兴是一段相对和平的时期，人们拥有大量闲暇的时间用于思考，思想家、探险家、探索者开始大量涌现。

　　“文艺复兴的特点是，人类在思想领域取得了爆发式的增长。在科学领域、文化艺术领域、建筑领域都取得了进步，政治思想在这一时期也迎来了非凡时刻，许多现代哲学都源于文艺复兴。”Kass因此而对未来充满着乐观。因为人工智能也将带领人类进入一个全新的篇章，人类将会对自身潜力有全新的、惊人的认知。

　　如果此刻还是站在当下的视角来思考，提出诸如“下一个商业形式是什么”的问题时，就会陷入呆板无趣。因为下一个阶段，可能会出现更自由的市场行为，或者出现意想不到的形态。

　　在当下这个时刻重新审视文艺复兴的意义，它对人工智能时代的启迪在于开启了个人的机会与能动性，人们将拥有多种选择。那些非精英阶层出身的人获得了以往只有精英阶层才能拥有的机会。出身寒微的人也能够去做一些有趣的事，思考有趣的问题，书写有趣的内容，所以这是一种经济与社会机会的重生。

　　当不同阶层的人都拥有机会时，未来将会涌现出众多的“一人公司”，这是OpenAI创始人山姆（Sam）的预言，“一个人就能打造出价值10亿美元的独角兽公司”，这听起来完全可信，因为未来一个人所能做到的，远比现在一个人所能做到的要多得多，所以新篇章会带来所有这些方面的重大进步。

　　OpenAI就是这样的例证。早期，OpenAI开发GPT的团队只有70人，开发GPT-4时约200人，而谷歌有8万-10万人。那些大公司根本想不到一个几十人的小公司会给他们带来威胁，彻底改变行业范式。

　　WhatsApp也是个不错的例子。WhatsApp以220亿美元卖给Meta时，团队仅25人。科技公司，尤其是生物和生命科学领域的科技公司，小团队往往能够创造出远超预期价值的成果。因为这些团队能够使用各种工具，从而极大地提升个人和组织的能力，超出市场的常规预期，这些工具的早期采用者最终会取得成功。

　　中国企业出海时面临的挑战是拓展海外市场以及解决产品分销。对企业，尤其是初创企业来说，它们要考虑的是如何将稀缺的计算资源等相对劣势转化为科学优势。像开发出DeepSeek大模型的公司就想出办法训练一个参数小得多、压缩程度更高且成本效益更佳的模型。这很好地提醒我们，稀缺催生创新。所以中国能否在创新方面突破自身资源的局限，这一点至关重要。

　　“如果要给中国企业提些建议，我会尝试鼓励构建面向中小企业和中型市场公司的软件生态系统。”Kass认为，中国要继续壮大中产阶级，途径之一就是利用人工智能赋能中小企业生态系统，大力推动营收在1000万-5000万美元的小公司的发展，因为这些公司是中产阶级的支柱，也是最能从人工智能中受益的群体。“大型企业遇到问题时，它们可以增派人手解决，但小公司遇到问题，确实会面临资源严重受限的情况。所以我们需要做的是，思考如何尽快帮助小公司找到新的经济优势，以便持续壮大这类公司的规模，在会计、财务、法律服务等各方面，让这些公司能有更多作为。”

　　Kass目前担任罗德传播（Ruder Finn）全球AI咨询委员会主席。他与罗德接触时，对人工智能在专业服务领域的作用格外着迷。“帮助罗德公关探索人工智能将会如何广泛影响专业服务，尤其是创意服务和公关服务，这是件有趣的事。”

　　当ChatGPT出现时，OpenAI知道但并未真正意识到的一点是，ChatGPT会对搜索产生重大影响。“公司本可以很快想明白这点，但OpenAI内部花了点时间。信息的发现方式发生了很大变化，越来越多的人从 Gemini、ChatGPT、微信等app获取信息。”

　　明白这一点后，Kass如今站在生态系统的另一侧，帮助罗德传播开发人工智能产品，观察这项技术如何切实影响人们发现事物的方式，以及企业如何做出相应调整。

　　近期，罗德亚洲公司推出了AISEO（大语言模型搜索增强与优化），结合了搜索引擎优化（SEO）和大语言模型搜索（LLM search optimization）的功能，这是一款专为监测和优化品牌在大语言模型（LLM）平台上的呈现而设计的专业解决方案。

　　作为罗德传播“AI品牌保护”产品套件的一部分，AISEO能够主动识别并纠正不准确信息、偏差以及潜在的错误信息来源，生成洞察，为后续的纠正行动奠定基础。这种前瞻性的方法不仅能够修正现有内容，还能引导未来内容的生成，使其与品牌所传达的信息和秉持的价值观紧密契合。

　　借助AISEO，品牌方能在大语言模型逐渐替代传统搜索器的环境中，保持对自身信息传达和声誉的掌控。比如，专属的大语言模型引擎针对每个品牌的每个大语言模型生成20000多个提示词，以此构建品牌内容数据库。大语言模型引擎对照当前在线内容分析查询，从而识别错误信息、生成见解和指标，随时间推移，持续监测追踪变化。

　　这些尝试的成果，坚定了Kass对人工智能的乐观态度，而这仅仅是掀开了人工智能的一角，人类还没有看到这一技术的边界。

　　如果是一次访谈，访谈者可以询问人工智能助手，“Kass表达的核心要义什么？”人工智能助手可能会说，“他说的这个很有意思”，或者“在他说的所有内容中，读者会对以下某些内容感兴趣”。“这并不意味着它给出的答案就是正确的，它在帮你梳理一场冗长且需要诸多思考的对话，让你能更好地理解。”Kass说。

　　如果在此基础上进一步拓展，不断深入，Kass认为，能否充分利用人工智能，这与一个人从周围世界挖掘资源的能力密切相关。“当你观察那些成功人士，尤其是那些白手起家的成功成士时，他们常常谈到如何把一个机会转化为另一个机会。而如果你留意优秀的管理者，他们会说要把合适的任务分配给合适的人。所以懂得如何转化机会、如何机智灵活地利用资源，这些技能在人工智能时代是相似的。”

　　造就一位伟大领导者的关键就在于清楚“这是我需要做的部分，而这部分可以交给别人做”，这与人工智能的运作方式如出一辙。

　　每个人对人工智能的期许不同。当你打开某个大模型时，有人会要求“帮我治愈癌症”，大模型肯定做不到，然后人们可能会质疑“哦，你做不到”。而有些人会问：“天空为什么是蓝色的？”其实这个答案在谷歌上就能搜到，像这样的问题，要么太简单，要么太难。

　　在这两者之间，其实存在着更有意思的问题，让人工智能作为一个真正有趣的助手，帮你更好地理解世界，这是谷歌做不到的。

　　技术永不止步，人工智能仅仅是开始，接下来核聚变和量子技术也将登场。“我是个乐观主义者，世界在不断地进步，科技的不凡之处在于把奢侈品变成了必需品，让人人享用。这就是世界应有的发展方式。”