其中，Tensilica DNA 100是Cadence首款深度神经网络加速器AI处理器IP，将于今年12月向部分客户提供，预计明年第一季度全面上市。Tensilica HiFi 5 DSP是Cadence首款为高性能远场处理和AI语音识别处理量身优化的IP核，在基于神经网络的语音识别算法上提供高达4倍的改进。

　　Tensilica DNA 100处理器是Cadence首款深度神经网络加速器（DNA）AI处理器IP，具有灵活可扩展的特点，能够满足小到0.5大至数百TeraMAC（TMAC）的各种需求的扩展，为终端侧（on-device）AI提供高性能与高能效。

　　以汽车动力等应用为例，汽车拥有大量传感器，包括雷达、摄像头、激光雷达和超声波等，对推理性能需求越来越高。标准DSP主要用于做信号处理，而数据相关任务将被移交给神经网络加速器，比如DNA 100就负责处理感知和决策制定任务。

　　Cadence表示，较其他采用相似阵列尺寸大小的乘法累加运算（MAC）解决方案，DNA 100处理器性能提升达4.7倍，在功率方面每瓦特性能提升高达2.3倍。

　　神经网络（NN）的特征在于权重和激活的固有稀疏度，加载和乘以零会造成其他处理器中不必要的MAC消耗。

　　DNA 100处理器的专用硬件计算引擎移除了上述两项任务，只计算非零激活和权重，利用稀疏度提高能效并降低计算量。

　　神经网络再训练有助于增加网络中的稀疏度，并通过DNA 100处理器的稀疏计算引擎实现更高的性能。

　　DNA 100处理器能够利用更小的阵列实现最大吞吐量。例如，在4K MAC配置环境下，ResNet 50推理性能预计能实现高达每秒2550帧（fps）和3.4TMAC/W（在16nm工艺），而竞争对手只能达到每秒538帧。

　　DNA 100处理器非常适用于自动驾驶汽车、ADAS、安防监控、机器人、无人机、AR/VR、智能手机、智能家居和物联网领域的设备端NN推理应用。

　　此外，DNA 100处理器还配备了完整的AI软件平台，兼容最新版本的Tensilica神经网络编译器，支持Caffe、TensorFlow等多种AI框架，Cadence最近还宣布它将支持Facebook的跨硬件平台机器学习编译器Glow。

　　Tensilica神经网络编译器利用一套全面优化的NN库函数，将任何NN映射为可执行和高度优化的高性能代码。因此，DNA 100处理器具有支持分类、对象检测、分割、重复和回归等多种不同网络类型的软件生态系统。

　　DNA 100处理器在所有NN层运行，包括卷积、完全连接、LSTM、LRN和池化。单个DNA 100处理器可以轻松地从0.5扩展到12个有效TMAC，并可以通过堆叠多个DNA 100处理器以实现数百TMAC，可用于最计算密集型设备端的NN应用。

　　由于DNA 100处理器拥有独立的直接存储器访问（DMA），因此无需新增控制器即可运行其他控制代码。

　　DNA 100处理器将于2018年12月面向部分客户提供，预计2019年第一季度将全面上市。

　　Tensilica HiFi 5音频/语音数字信号处理器（DSP）IP是 Cadence Tensilica HiFi DSP系列的新品代理ip购买网站有哪些，也是Cadence首款为高性能远场处理和AI语音识别处理量身优化的IP核，该产品主攻市场有智能家居、汽车车载、蓝牙耳机等。

　　与HiFi 4 DSP相比，这款HiFi 5 DSP为音频处理提供了2倍的计算能力，为NN处理提升了4倍的计算能力。

　　Tensilica HiFi DSP系列是全球最广泛使用的音频/声音/语音处理器，截至目前在全球有超过125家生态合作伙伴，Tensilica HiFi DSP每年出货量超过10亿。

　　4、全新HiFi NN库为NN处理（尤其是语音任务）提供了一组专门优化的库函数。这些库函数可以轻松集成到主流机器学习框架中集成。

　　随着语音助手的普及，语音控制用户界面对智能产品制造商们愈发重要，他们需要更先进的DSP算法以消除噪音并隔离扬声器的声音干扰。此外，因为对延迟、隐私问题的担忧，基于神经网络的语音识别算法更多是在本地而非云端来执行任务。

　　为了应对在能耗敏感型设备上搭载NN远场处理和语音识别算法带来的计算挑战，Ambiq Micro成为Cadence HiFi 5 DSP的第一家被授权方。

　　在AI的浪潮之下，边缘设备的AI处理器应用快速增长，但更低的延迟、更好的隐私、更快的处理速度、更自然的语音UI交互等各种越来越高的需求正在增加设备上的处理工作负荷。

　　针对智能产品滋生的痛点，Cadence正在以其独特的优势深入AI市场，为围绕着视觉和语音处理的边缘AI推理和应用提供更多底层的助力，在AI行业中扮演越来越重要的角色。