DeepSeek的持续火爆，正在向各个领域蔓延，包括智能终端、汽车智驾、制造业、金融和教育等。其中，DeepSeek在手机领域的应用最为引人关注。

　　《华尔街科技眼》了解到，国产品牌努比亚则将深度整合DeepSeek，采用了系统级内嵌方式，用户在手机亮屏时可以直接与集成DeepSeek大模型的智能体对话，无需跳转应用。此前，华为小艺助手也接入了DeepSeek，但更接近于插件的方式，而非系统级的调用。

　　DeepSeek大模型的优势在于用较低的训练成本实现高性能推理，并且开源，企业可以根据自身需求进行个性化的定制。可以预见的是，2025年将有更多手机厂商与DeepSeek合作，提升竞争力。（详情见：“AI教母”李飞飞祛魅算力讨巧，DeepSeek算法和成本遇争议）

　　实际上，AI手机的概念在2024年兴起。三星开风气之先，将同声传译、AI修图等功能带入到Galaxy S24手机中。随后，苹果、华为、荣耀、小米等主流手机厂商，纷纷推出各自的AI技术，试图将其转化为用户换机的驱动力。

　　骨感的现实是：2024年全球手机销量12.2亿部，仅实现了7%的同比增长，AI并没有大幅拉动销量。在DeepSeek的新风口下，手机厂商能否挑起对AI手机的购买欲呢？

　　所谓“AI手机”，广义上是指接入AI大模型的手机，相对于传统智能手机可以实现更加智能化的操作。

　　以大家最常用的AI修图为例，在一张照片中，可以将不需要的人物、景物抹去，而不产生丝毫违和感，背后的原理即通过AI大模型生成类似背景进行填充。

　　硬件方面，高端机型如iPhone 16 Pro系列，搭载的A18 Pro SoC集成了16核NPU（神经网络处理器），每秒可进行高达35万亿次的运算，能够显著提升AI任务的效率。这个部分可以简单理解为“本地算力”，中低端手机通常性能较差或者未搭载NPU，这也是为什么iPhone 15 Pro以下的机型无法支持苹果智能。

　　大模型方面，手机厂商通常会自行训练大模型，同时搭配如DeepSeek这样的通用大模型实现更好的性能表现。还是以苹果为例，iOS 18本地部署了一个低延迟的LLM（大语言）模型（30亿参数），同时接入苹果私有云计算的云端大模型和Open AI的ChatGPT，所以用户可以使用GPT接管siri，提升智能化体验。

　　综上所述，目前市场中真正的AI手机，需要满足搭载硬件NPU、从系统层面部署本地及云端大模型两个必要条件。毕竟，大部分iPhone和安卓手机都可以下载DeepSeek或是通义这类的AI对话应用，但并非都能称得上是AI手机。

　　搞清楚了真正的AI手机形态，接下来就该聊聊AI手机到底能干什么了，这个部分实际上解释了AI手机目前的窘境。

　　就目前市场中销售的机型而言，修图、画图、问答、执行简单的操作（如定闹钟、行程等），是目前AI手机普遍的应用形态，相比智能助手时期并未有本质上的提升。当然，头部厂商们在寻求更先进的解决方案，将AI真正落地。

　　以苹果智能为例，其集成了上下文联想功能，寻求将AI的应用形态从被动变为主动。其中，一个主动式AI功能是把手机App推送的一系列内容，通过AI生成汇总，让用户高效地接收内容，然而却闹出了大笑话。

　　该功能上线后，用户发现BBC新闻的推送被苹果智能曲解。其中一个例子是：BBC报道飞镖选手卢克·利特勒赢得PDC世锦赛半决赛的消息，但苹果智能将其理解成利特勒已经赢得总决赛。不仅是BBC新闻，纽约时报、卫报等新闻App也出现了类似状况。

　　对此，苹果公司发言人回应称，苹果智能尚处测试阶段，将根据用户反馈不断进行改进，未来还会推出更新，进一步明确展示推送总结内容由AI生成。卫报总编艾伦·拉斯布里杰对该回应并不买账，公开呼吁苹果应该撤回这个尚不成熟的产品。

　　《华尔街科技眼》针对AI手机的使用问题，采访了几位普通消费者。30岁出头的李先生从事互联网工作，对手机产品比较了解，他目前使用iPhone 15 Pro，但并未有换机打算，因为苹果智能中文版至今未推出；即便是如传闻所说苹果智能中文版今年四月上线，李先生也没有换代新苹果手机的打算，因为整体变化不大。

　　24岁的吴女士参加工作两年多，对手机的要求是外型时尚、拍照好看。她选择了华为P70，日常使用最多的手机功能就是拍照和修图，她认为华为的AI修图很好用，偶尔也用用小艺助手搜索内容，但主要还是看重P70的外型和拍照性能才选择该机。

　　57岁的王女士使用孩子淘汰下来的iPhone 13，日常除了刷短视频、购物、微信外，基本不使用手机其他功能。在为其解释了AI手机的相关功能后，王女士认为老年人用不上，并不会因为AI而更换手机。

　　再来看看普通网友的观点。在知乎上有一条“如何看待手机厂商纷纷押注 AI ？对于「2024 年是 AI 手机元年」的说法你怎么看？”的讨论，网友的观点集中在“AI是人工智障”、“割韭菜”、“AI还需要很多年发展”等，还有比较懂技术的网友对手机本地算力和端侧模型的能力提出质疑。

　　从市场角度来看，头部手机厂商并未因AI受益。据苹果2025年第一财季（2024年10月至12月）报告显示，虽然其营收达到1243亿美元，但iPhone产品线亿美元，销量同比下滑近100万台。《华尔街日报》评论指出，苹果需要更多时间打磨AI功能，投资者对AI拉动iPhone销量的预期有所降低。

　　第三方数据同样证实了上述观点。Counterpoint数据显示，2024年全球最畅销手机型号为iPhone 15，并非AI手机；iPhone 14的销量也超过iPhone 16 Pro，同时还有三星三款低价手机上榜。综合网友观点和市场数据，可以得出结论：目前消费者更换手机的第一诉求并非AI，依然是传统的更新迭代。

　　除了使用体验未达预期，数据安全始终是AI手机绕不过的一个争议点，诸如马斯克等科技大佬，对于数据安全表示担心。

　　苹果智能发布后，马斯克曾指出禁止旗下公司员工使用支持苹果智能的iPhone型号，原因是担心数据被滥用。苹果方面强调，只会将与任务直接相关的数据发送到云端、且不会被存储，并且通过可验证的隐私机制来保证安全。言外之意是Open AI并不会直接看到iPhone用户的隐私数据。不过，马斯克似乎并不认同这种解释。

　　另一个典型的案例是荣耀手机。在荣耀Magic7系列发布前夕，前荣耀CEO赵明参加了360创始人周鸿祎的一档互联网节目，大聊AI重构智能手机。其间，赵明用荣耀新机的AI功能点咖啡，系统直接接管手机，模拟用户手指在屏幕上点开美团外卖开始点单，全程不需要人工干预。

　　主持人问周鸿祎：“老周，你觉得这个功能惊艳吗？”“惊艳，但是危险。”周鸿祎这样说道。周鸿祎指出，类似功能只有手机厂商能做，因为是系统级的，美团App根本不知道是一个AI在模拟人类手指操作。赵明对此只用一句“对于AI时代的安全，我们认为隐私和安全高于一切。”搪塞过去。

　　事实上，荣耀手机点咖啡的操作已经是业内公开的秘密。权威券商的研报指出，目前AI手机调用第三方App的技术路线主要分为两种：第一种是手机厂商与App开发商合作，以合法的形式接入API，比如苹果、华为等，实现系统级的调用；第二种则是纯视觉方案，无需App厂商同意，直接调用安卓系统的无障碍权限读取和理解屏幕内容、模拟人类点击。需要指出的是，无障碍权限（Accessibility API）是谷歌给残障人士专设的特殊接口，近乎于安卓系统的最高权限，一旦被调用相当于手机大门敞开，用户数据毫无安全性可言。

　　那么，为什么手机厂商不选择与App开发商合作，走官方渠道呢？首先，合作是一个漫长的谈判过程，需要满足双赢条件；其次，阿里、腾讯等互联网大厂也有自身对安全性、数据共享的考量和需求，不会贸然开放支付宝、微信的权限。在这种情况下，部分手机厂商要寻求“AI上的弯道超车”，自然会倾向于选择调用无障碍接口这种便捷但激进的方式。

　　作为全球领先的大模型，DeepSeek的确给手机行业带来了一些新的关注点。比如，苹果CEO蒂姆·库克盛赞DeepSeek的创新力，令坊间猜测苹果智能中文版是否会搭载DeepSeek大模型，提升推理性能。

　　然而，DeepSeek究竟是“救世主”还是泡沫式的风口，实际上与其本身并无太大关系，决定者是手机厂商。

　　如果只是将DeepSeek作为一个插件或是本地部署大模型，它的确能够提供更精准的问答体验，但也仅限于此。本质上，与普通手机安装一个DeepSeek App没有太大区别。

　　想要实现系统级的AI操作，还需要与App厂商合作，打通三方数据和一些权限，形成一个AI生态，这是一个耗时费钱的大工程。可以肯定的是，三星、苹果、华为等头部厂商一定会投入巨大资源来实现这一目标，但需要时间。

　　同时，整个手机行业还需要等待全局技术的进一步成熟，比如硬件算力。目前，在本地PC上部署DeepSeeK大模型有一定的显卡算力需求，比如7B-8B参数版本，至少需要最低显存6GB的主流显卡，如RTX 4060/4070，苹果A18 SoC都无法达到这一标准。虽然手机端运行的本地模型通常是定制的，但算力这种物理定律并不能随意打破，要想更好地跑大模型，手机硬件必然需要提升。

　　可以肯定的是，包括AI手机在内的AI硬件，会不断进化和迭代，但突破物理定律式的逻辑暂时无法实现。对于企业尤其是国内手机厂商来说，更容易抓住的风口反而是2025国补，冲击超高端的同时也要争夺5000元以内的中高端市场，才有希望在越来越卷的智能手机市场中存活下去。

　　对于消费者而言苹果代理ip安全吗，购买手机还是要从自身需求出发。就像现在众多的AI助手一样，它能够部分替代搜索，帮你做图制表等等，但是要它写一篇逻辑通顺、完整的稿子还是很困难的，大部分情况只是生成一篇毫无灵魂的汇总摘要。同理，AI手机也需要更多时间达到人们理想的形态，目前并不需要为了AI支付溢价。