1957年，苏联抢在美国前面发射了全球第一颗人造卫星“斯普特尼克1号”，宣告人类进入太空时代。

　　每天一到特定的时间，村里就会传来一阵铃声，然后在地里帮家里干活的孩子们就会像收到某种指令一样，全部朝一个方向涌去。

　　就在“斯普特尼克时刻”诞生的1957年，我国完成了第一个五年计划，新建了五十多万所小学和十几万所中学。

　　该法律明确规定基础教育由地方政府负责，要求更加公平的分配教育资源，减小城乡义务教育水平的差距。

　　这意味着此后的中国人无论来自哪里，哪怕只是一个不起眼的小村镇，也都能接受到全球一流的基础教育。

　　因为搭建一套覆盖全国的高水平义务教育体系需要消耗大量的资源，而当时中国的GDP总量仅为3000亿美元，排名全球第八，只比巴西略强。

　　如果看人均GDP那就更惨了，仅为281美元，排名全球第148位，还不如同期的卢旺达（291美元）。

　　此时的中国在大部分指标上都没有资格与这个世界霸主相提并论，但唯独有一项指标实现了对他的超越：

　　你可以说中国的这套体系是“应试教育”、是“千军万马过独木桥”，也可以看不起众多来自小地方的“小镇做题家”。

　　到2022年，该国的识字率已经从上世纪五十年代的90%多雪崩到了79%，跟识字率已达97%的中国比起来就像个弱智。

　　目前美国第三产业（服务业）的GDP占比达到了80%以上，而涵盖制造业、建筑业等领域的第二产业占比则仅为17%左右。

　　要让人工智能真正“智能”起来，就必须对已经编写好的人工智能模型（AI模型）进行大量的后期训练。

　　它总共有100万亿个参数，训练数据高达13万亿个token（基本文本处理单位），相当于数千个美国公共图书馆的藏书量。

　　这是因为人工智能训练的主要内容并不是处理某个复杂的任务，而是同时处理多个相似的简单任务（以加法和乘法运算为主）。

　　这也导致英伟达的产品在市面上“一卡难求”，后来就连马斯克这样的大佬都会因为成功囤到大量显卡而到处凡尔赛。

　　其中成本不到3500美元的H100算力显卡就曾被炒到5万美元，比等重量的黄金还贵，直接炒成了期货。

　　这种“显卡军备竞赛”的发展模式导致AI模型的训练成本奇高，训练一个模型花费几千万甚至上亿美元都是正常的。

　　该计划将投资5000亿美元，建设覆盖全美的人工智能基础设施，包括数据中心、芯片制造厂和相关的能源配套。

　　没错，人工智能的大规模运算十分耗电，和虚拟币领域的“挖矿”有异曲同工之妙，所以它的基础设施里也包括了能源设施。

　　在远期规划中，该计划还会引入盟友和中东土豪们的投资，把他们一起绑在美国AI生态的大船上，共同拱卫美国AI的统治地位。

　　2025年1月27日，英伟达的市值在一夜之间蒸发近6000亿美元，连带着整个美股给中国人民拜了一个大年。

　　市场信心崩溃的原因是大家突然发现这家公司搞出了一个性能可以媲业内两大顶尖公司（OpenAI和Meta）的AI模型：

　　它在训练过程中只用到了2000多张性能被阉割过的中端算力显卡代理上网 本机ip 2个，训练成本仅为五百多万美元，是美国AI巨头们的十几分之一。

　　于是美国惊讶的发现，限制高端芯片交易根本没用，自己举全国之力搞出来的护城河其实也就值个几百万美元。

　　这样的结果让整个“显卡王朝”连带特朗普的“星际之门”都成了笑话，顺便还让一批囤显卡的大佬体会到了囤BP机的酸爽。

　　DeepSeek在模型中做了大量的数学优化，尤其在“专家混合”方面比美国同行们做得更加优秀。

　　所以DeepSeek跟其他AI产品比起来就像个学霸，只需要做很少的题目就能拿到和其他人一样的分数。

　　OpenAI 的CEO山姆奥特曼甚至已经投资了核聚变公司，就等着AI大发展、能耗大爆发、股价大上涨了。

　　1月27日，美国国会众议院“美中战略竞争特别委员会”主席约翰·莫莱纳发布声明，称DeepSeek等中国AI模型“威胁美国国家安全”。

　　大量来自美国的攻击者对DeepSeek服务器发起超大规模的流量冲击，甚至启用了僵尸网络，导致该服务器不堪重负并多次崩溃。

　　1月28日晚，美国多名官员表示正在对DeepSeek“影响美国安全”的问题进行调查；同时美国海军率先禁止该部门成员使用DeepSeek。

　　其内容包括禁止美国公民与中国人工智能机构进行任何合作，禁止从中国进口或向中国出口人工智能技术，否则将定性为犯罪，最高可判处20年监禁...

　　1月30日，美国国会众议院首席行政官发出通知，在DeepSeek受到审查之前，众议院工作人员不得将其用于工作中

　　360集团宣布无偿为DeepSeek提供全方位网络安全防护，并在自己旗下的产品里开通最高规格的“DeepSeek高速专线”。

　　华为紧急升级晟腾芯片（DeepSeek日常推理使用的芯片）的防御系统，以抵御突如其来的攻击。

　　奇安信则协助DeepSeek在遭受HTTP代理攻击时紧急切换服务器IP，并实时监测攻击流量动态，调整防护策略。

　　1月31日，英伟达选择打不过就加入，宣布DeepSeek R1模型登陆Nvdia Nim（该公司帮助企业部署AI模型的工具）。

　　但事实上他们线多年前就开始全面推广的九年义务教育、20多年前就实现的接近百分之百的小学入学率...

　　从2000年开始，中国每年培养的工程师数量都相当于‌美国、‌欧洲、‌日本和‌印度的总和，年均增速达到6.3%，目前工程师数量已超过2000万。

　　2022年底，中国空间站全面建成并投入运营，随着国际空间站服役年限的临近，中国空间站将在未来几年内成为全球唯一的空间站；

　　需要说明的是，我们的“平权”不是喊口号式的“嘴炮平权”，而是用生产力打造出来的“硬核平权”。

　　但正如上文提到的那样，这些AI模型的训练成本极高，动辄几千万甚至上亿美元，普通机构根本无法实践。

　　但DeepSeek就不同了，他不仅完全公开自己的模型，而且因为极低的训练成本，使得现实中的随便一个大学或其他机构都能从零开始训练它。

　　因为开源和低成本，所以全世界的人才都可以参与到DeepSeek的改善和优化之中，这意味着该模型的升级效率会对其他AI模型实现降维打击式的领先。

　　同时DeepSeek还完全免费，于是所有人都能分享到它的发展所带来的红利，进而实现全人类生产力的共同进步。

　　当非洲的农民用DeepSeek分析降水的规律、当波斯湾的商人用DeepSeek生成种类繁多的报表、当印度的老师用DeepSeek批改学生的作业、当南美洲的咖啡庄园主用DeepSeek制作多国语言的广告......

　　中国AI之所以能够实现极低的训练成本，除了因为中国开发者强大的算法优化能力外，还有一个重要原因：中文系统本身的超高效率。