大多数 CIO 和 CTO 都看好智能代理 AI，认为这项新兴技术很快就会成为企业的必需品，但负责实施的基层 IT 专业人员却对此存在严重疑虑。

　　根据运行时间监控服务商 PagerDuty 的最新调查显示，53% 的技术主管认为 AI 代理在未来两年内将成为核心业务运营工具，而只有 29% 的 IT 从业者认同这一观点。

　　PagerDuty 的 CTO Tim Armandpour 表示，IT 从业者的怀疑态度很正常，因为他们需要负责部署和维护 AI 代理。虽然 CIO 和 CTO 的工作是探索新技术，但 IT 经理和员工更贴近实际操作，更了解大规模运营和管理的复杂性。

　　一些 IT 领导者表示，这项针对总监级及以上 IT 专业人员的调查表明，CIO 和 CTO 需要对员工进行教育，并向他们推广代理技术。

　　一些专家认为，真正自主的代理技术仍处于起步阶段，很少有组织部署复杂且功能完备的代理。但在未来几年，随着采用率飙升，C 级 IT 领导者与员工之间的分歧可能会造成问题。

　　PagerDuty 调查显示，总体上 38% 的受访者认为代理将在未来两年内成为核心技术，另有 50% 的人认为代理在同一时期将是外围技术。这与 Salesforce 旗下 MuleSoft 最近的调查结果基本一致，后者发现 93% 的企业 IT 领导者已经部署或计划在两年内部署 AI 代理。

　　虽然 C 级技术主管热情高涨，但 Savvi AI (一家 AI 部署平台供应商) 的 CEO Maya Mikhailov 表示，代理技术可能比许多 IT 领导者现在理解的更复杂，目前作为代理销售的产品使用的是高度确定性和预设的工作流程路径。她补充说，真正的 AI 代理将有自由决定它们运行的流程和工具使用，并从这些决定中学习。

　　Mikhailov 说，一些抵制可能来自于理解部署工作所需的 IT 专业人员。其他 AI 专家也警告组织不要在没有外部帮助的情况下构建 AI 代理。

　　Mikhailov 说：一线 AI 从业者可能已经看到了使代理工作流程正常运行所需的定制、质量保证和维护工作量。虽然未来可能涉及 AI 代理自行编写代码并连接系统，但现在仍然需要大量人工劳动和测试。

　　PagerDuty 的 Armandpour 表示，IT 从业者犹豫的另一个原因是缺乏部署和监控技术的专业知识。他认为，随着 IT 工作者亲身实践，一些自然的怀疑态度会消散。他补充说，除了实践经验外，现在很少有地方可以学习代理知识。

　　他说：许多人将不得不被迫学习。一旦这种学习开始增长，就会形成一种自下而上的采用方式小红帽代理ip加速器，会有足够多的 CIO、CTO 和公司愿意投入，因为说实话，你别无选择。

　　Pull Logic (一家库存管理软件提供商) 的联合创始人兼 CTO Rahul Chahar 补充说，除了担心技能短缺和部署困难外，许多 IT 从业者近年来已经看到其他 AI 项目失败。他补充说，在目睹了几个过度承诺的 AI 计划失败后，他们可能不愿意投入其他大规模部署。

　　Chahar 呼应了 Mikhailov 的批评，说道：IT 从业者对准确性、透明度、安全性和集成复杂性表示担忧。智能代理系统往往难以预测、难以排除故障，并且难以与旧基础设施融合，更不用说它们可能带来的合规和安全问题。

　　Pull Logic 在试图为向建筑承包商销售产品的经销商部署智能代理 AI 时遇到了困难。客户想要一个 AI 驱动的工具来推荐产品缺货时的替代品，但由于制造商之间的产品规格描述不同而导致不准确，Chahar 说。

　　他补充说：在测试期间，由于目录结构的不一致，AI 开始产生幻觉数据。它开始编造产品编号和功能，如果不被发现，可能会导致严重的业务后果。

　　Chahar 补充说，要向员工推销代理，CIO 和 CTO 必须首先关注他们试图解决的问题。

　　他说：CIO 和 CTO 需要将智能代理 AI 计划与团队的实际挑战保持一致。这意味着采用以问题为先的方法，而不是为了 AI 而追求 AI。

　　他补充说，IT 领导者应该将人类专业知识融入采用过程，同时优先考虑透明度并投资培训。领导者不应该自上而下推动 AI，而应该展示切实的、渐进的成功案例，建立明确的问责框架，培养内部倡导者以推动信任和广泛采用。

　　IT 解决方案提供商 Presidio 的 CTO Rob Kim 补充说，CIO 和 CTO 还应该分阶段部署 AI 代理，从小型但高影响力的项目开始，以获得快速成功。他们还应该欢迎 IT 员工的定期反馈。

　　Kim 说：为从业者创造定期论坛，与领导层分享见解和挑战。这确保领导层了解基层问题，并能主动解决。

　　Kim 说，对 AI 代理持谨慎态度的 IT 从业者也应该记住，随着技术的成熟，它会不断改进。随着模型推理能力的提高，真正的多代理协作将使代理能够采取更多主动性来实现 IT 团队的预期结果。

　　他说：这将是你使用过的最差版本的代理和智能代理 AI —— 它只会变得更好。人类将能够编排更大量的并行工作流，并监督代理和机器人的工作。