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  与 DigitalOcean 相比,在 AWS 上运行 ScraperAPI 的成本将高出 250%。

  像我们这样的组织[Origin 在从 Google Cloud 迁移到 Digital Ocean 时削减了 66% 的基础设施成本],依赖于流媒体和数据,并且对网络流量有很大的依赖,因此可以通过扣除带宽成本并在较小的服务器上制作更精简的软件来获得巨大的收益

  我们决定构建更多垂直站点,并使用 DigitalOcean 进行迁移(而不是 Google Cloud)

  DigitalOcean 直观且功能强大。使用Hyperscalers设置负载均衡器之类的东西可能很复杂,但使用 DigitalOcean 设置它非常简单 - 你只需单击并添加它即可。由于 DigitalOcean 的易用性,我们可以保持小规模的 DevOps 团队来管理我们的 200 多个客户。

  Hyperscalers 很难使用,如果你拥有庞大的 DevOps 团队,这很好。但当你开始时,你并不是浪费时间来调整实例和进行 DevOps。我们对 DigitalOcean 的易用性感到惊讶,它让我们可以将更多时间专注于我们的产品。

  目前,DigitalOcean已经在中国开设业务,并通过中国区独家战略合作伙伴卓普云AI Droplet提供技术支持,为中国企业出海提供专业云服务及解决方案。

  在本文中,我们将分析AWS、GCP和微软Azure之间的关键差异,并帮你分析是否可能需要考虑其他云服务。

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