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  英国半导体IP大厂Imagination Technology已决定停止RISC-V处理器内核的开发,转而专注于GPU和AI产品。该公司在过去几年曾积极投入RISC-V领域,相继推出了Catapult系列、RTXM-2200实时嵌入式CPU内核以及64位的APXM-6200 RISC-V内核。然而,面对内部调整和外部竞争的压力,Imagination选择退出独立的CPU产品线,以加大对边缘图形、人工智能和计算领域的投资。此举虽然颇具讽刺意味,因为Imagination此前曾拥有MIPS架构CPU,并转向RISC-V,但公司表示这一决策对其业务具有转型意义。

  尽管如此,Imagination并未完全退出RISC-V生态。公司强调,他们仍然致力于RISC-V生态系统,并相信此次业务变化将使他们更容易与更广泛的生态系统合作,成为RISC-V生态首选的GPU供应商。此前,Imagination已将其GPU IP授权给中国的RISC-V国际开源实验室(RIOS Lab),用于该实验室发布的RISC-V架构微型计算机PicoRio。这一举措表明,Imagination将继续在RISC-V领域发挥重要作用,只是重点将转向GPU和AI产品的开发。

  答案:Imagination 公司成立于 1985 年,专注于设计用于智能手机和车联网所需的图形处理器 (GPU),是英国半导体 IP 大厂,在全球 GPU IP 领域占据重要地位,历史上与苹果等公司有长期合作,其 GPU 曾应用于众多品牌手机,还涉足 CPU、AI 等领域,拥有广泛的产品线与技术积累。

  答案:主要产品包括 GPU,如 PowerVR 系列,曾为苹果 A 系列仿生芯片等提供 GPU IP 支持;还有基于 RISC - V 指令集的 CPU,像 Catapult 系列;以及神经网络加速器(NNA),如 PowerVR Series2NX NNA 等。并且不同系列针对手机、汽车、数据中心、智能家居等多领域有相应的定位产品。

  答案:在智能手机 GPU IP 领域曾拥有 37%的市场份额,以 45%的市占率成为汽车行业最大的 GPU IP 供应商,过去与高通、ARM 在手机 GPU 领域三分天下,苹果、华为、联发科、三星等都曾用过其 PowerVR 架构,技术实力强劲,产品应用广泛。

  答案:Imagination 直接失去约六成的收入,股价一夜之间暴跌 7 成,公司陷入经营困难,不得不在 2017 年 6 月宣布开放收购给一切可能的买家,后续被迫调整业务战略,例如开拓汽车、AIoT、边缘计算、数据中心等新兴赛道。

  答案:2017 年,被具有中资背景的美国风险投资基金 Canyon Bridge 收购并从伦敦证券交易所退市。2025 年,彭博社援引知情人士消息称,私募基金 Canyon Bridge 已聘请 Lazard 为 Imagination 寻找新的买家。

  答案:起初想积极开拓中国国内市场挣授权费,但遇到美国半导体长臂管辖,英国配合美国限制技术外传,导致正常技术授权合作难以开展。同时,中国涌现的大批 AI 初创企业,部分通过购买其 IP 授权快速进入市场,如芯动科技明确表示风华 1 号使用了 Imagination 公司提供的 GPU 核,摩尔线程也被业界推断使用其授权架构。

  答案:2020 年提出移动光追概念,宣称 2021 年发布的 IMG C 系列移动 GPU 加入光线追踪支持,还提出六级光追技术系统;2024 年搞 AI 战略,先是准备效仿其他芯片厂商推神经网络处理器(NPU)动态的ip代理,后决定将 AI 专用计算功能集成到 GPU 中,但两项尝试都遇到困境,移动光追遇冷,AI 战略推进受阻。

  答案:为增加在边缘图形、人工智能和计算方面的投资,公司认为这对业务是转型之举,决定退出独立的 CPU 产品线,不过仍致力于 RISC - V 生态系统,希望成为该生态首选的 GPU 供应商。

  答案:移动端光线追踪技术无人问津,手游厂商热情不高,因屏幕尺寸限制用户对画质提升感知不强;AI 战略推进艰难,缺乏类似英伟达 CUDA 生态,GPU IP 授权生意增长缓慢;此外还面临被出售的局面,受市场竞争、客户流失、地缘政治等多因素影响,经营压力大。

  答案:曾将 GPU IP 授权给 RISC - V 技术厂商中国 RISC - V 国际开源实验室(RIOS Lab),用于 PicoRio 微型计算机;芯动科技的风华 1 号、摩尔线程等企业被业界认为使用了其 GPU 技术,展讯也曾推出采用 Imagination GPU 的处理器。

  答案:在汽车 GPU IP 供应商中处于绝对领先地位,像瑞萨 R - Car SoC、TI 的 Jacinto 处理器家族等汽车芯片巨头有图形需求时多选择 Imagination 的 GPU IP,产品优势在于可拓展性和安全性,满足车规标准,可应用于座舱图形化计算、ADAS 等领域,随着汽车智能化发展,市场前景广阔。

  答案:朝着边缘 AI 领域发展,将边缘 AI 引入边缘 GPU,认为已解决 GPU IP 产品线中的关键 AI 挑战,如能效和高效数据移动;利用自身 GPU 软件堆栈成熟的优势,协同 UXL 基金会开发 SYCL,对抗英伟达的 CUDA,聚焦图形与 GPU 层面的智能化,提升 ALU 核心利用率与内存带宽。

  答案:有外媒报道公司首席执行官西蒙·贝雷斯福德 - 怀利被迫辞职,称其因向被列入美国实体清单的中国科技企业转让关键技术面临离职压力,还质疑公司技术被用于军事用途。公司官方澄清,CEO 仍全力投入公司管理工作,并未“被迫辞职”,一直遵循国际通行的 IP 业务授权模式,合法为全球客户提供产品与技术支持,否认技术用于军事用途,并重申从未考虑将核心资产转移到中国。

  答案:一方面,企业要重视技术研发与创新,不断拓展产品线与应用领域,如 Imagination 从 GPU 拓展到 CPU、AI 等领域;另一方面,需关注市场动态与客户需求,避免过度依赖单一客户,像苹果停止合作给 Imagination 造成巨大冲击;再者,地缘政治因素对跨国半导体企业影响显著,国际合作面临诸多挑战,企业要在开放合作与独立自主间找到平衡。

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