过去一两年，很多客户扎堆上了一批算力中心，或者给自己机房恶补了GPU服务器，但实际上这波建设有点仓促，搞得良莠不齐。

　　尤其当客户真正开始上业务的时候，就发现搞智算不能只看纸面算力，要搞完整的算力底座，各方面都没有短板才行。

　　说白了，经过一段时间的螃蟹试吃，甲方都成了专家，需求更加明确，他们知道了自己想要的是什么，什么样的螃蟹才好吃↓

　　01、可进化，不落伍“买来即过时、部署即落后”的方案，坚决不能上。02、够开放，不锁定架构开发，兼容不同的硬件和软件生态。03、高效率，软硬协同提供内生AI能力，软硬件协同，训练推理效率最大化。04、低能耗，绿色节能智算中心的尽头是电力，绿色节能降低运营成本。05、无短板，四位一体需要算、存、网、调度四位一体，大模型训推才无短板。

　　张成听完这些需求，脑瓜子嗡嗡的，愣了半晌问：孙哥，这么难伺候的甲方你靠啥搞定？！这优质算力底座谁有？

　　现在，新华三已经实现了智算底座全面进化：技术进化、产品进化、能力进化，正好切合客户这波需求。

　　首先，在计算层面，新华三发布了面向AGI的可进化架构，简单讲就是智算节点全部采用模块化解耦设计。

　　以新华三新一代智算旗舰UniServer R5500 G7为例，整机可以拆分为GPU、CPU、存储、电源、散热五大子系统。

　　与上一代相比，R5500 G7显存容量提升200%，GPU互联带宽提升100%，大模型训练性能提升366%，支持15+种大模型无缝迁移，组成算力集群，可以轻松支持万亿级参数大模型训练。

　　由于R5500采用了可进化架构，每个系统都可以单独演进、按需配置、随需升级，最大化提升节点的可进化能力，生命周期更长。

　　可进化架构有个很重要的前提，那就是要有足够的开放性，太封闭搞锁定的系统再牛，客户也会心存顾虑。

　　目前，新华三服务器已适配兼容70余款AI加速卡，并已与15家国内外主流AI厂商进行深入合作，共同推动OAI标准和开放生态的建设。

　　我们还拿具体服务器来举例，这台新华三UniServer R4900 G7，听说刷新了业界通用服务器的新标准，是业界唯一支持6张双宽GPU的2U服务器。

　　新华三设计了一系列黑科技，从传感监测、风扇提效、风道设计、热管传热等多个维度入手，让这台服务器性能爆表、温度不爆表，完美解决高功耗挑战。

　　在此基础之上，新华三提供更加多元化的算力体系，UniServer系列产品覆盖智能计算、通用计算、高性能计算、弹性计算、边缘计算…

　　为此，新华三发布了数据中心操作系统——磐宁NingOS，融合了新华三20+年技术积累，与海量现网设备适配，高可靠、强性能、易维护。

　　在OS之上，新华三又全新升级了智能管理平台，提供从智能部署、智能调优、智能节能，到智能诊断、智能退役的一站式全生命周期管理。

　　在存储层面，新华三发布基于傲擎平台的下一代分布式存储Polaris X20000，目的性极其明确，就是奔着大模型来的。

　　比如代理服务器对外占ip，对大小IO的写入路径进行智能优化，通过内存0拷贝来精简无效IO，采用高性能并行客户端，让所有节点实现IO级负载均衡。

　　同时，提供统一的底层数据池和元数据池，实现语义无损的协议融合，一套系统支持全量数据类型（块、文件、对象、HDFS）。

　　并且在架构上全面进化，实现全活机制，故障秒级切换，并支持多租户数据与资源隔离，多级QoS调控。

　　同时，一套系统支持全流程智算应用，数据准备、模型开发、模型调优、模型推理，数据无缝流转，管理复杂度骤降、体验飙升。

　　千亿级文本大模型项目，Checkpoint加载速度提升50%；基因测序项目，比对周期缩短57%；自动驾驶系统，大幅缩短研发周期，从平均28个月缩短至13个月。

　　不同品牌GPU、CPU、NPU，不同的工作负载需求（通算、智算、高算），不同物理位置的机房……

　　但现在不一样了，新华三推出了傲飞异构算力调度平台，目的就是要实现多维度算力设施整合，异构算力协同，并且更加智能、动态地调度资源，提升算力利用率。

　　傲飞平台支持上百种CPU、GPU、NPU的异构算力融合，打通智算、通算、高性能计算，满足各种算力整合需求。

　　怎么样，凭借算、网、存、调度等领域的系列创新，新华三完成了智算底座的重塑，技术、产品、能力全面进化。