剑桥大学领衔的一个研究团队对原本为人类设计的一种算法加以改编，发现其能够自动检测并给狗的心脏杂音分级——这属于该疾病的主要指标之一。

　　测试显示，这个人工智能模型依靠分析数字听诊器的音频记录开展工作，检测心脏杂音的准确率达 90%——跟心脏病专家相近。

　　该团队称whatsapp备注客户，他们的技术能够为兽医提供一种实惠且有效的筛查工具，还能提升狗的生活质量，因为早期检测和及时用药能够延长狗的寿命。

　　第一作者安德鲁·麦克唐纳博士表示：“人类的心脏病是一个巨大的健康问题，但在狗身上，这是个更为严重的问题。

　　“大多数小型犬种随着年龄增长都会患上心脏病，但很显然，狗无法像人类那样进行交流，所以得依靠初级保健兽医尽早发现心脏病，从而得以治疗。”

　　在兽医所见到的狗当中，大约每 30 只就有 1 只存在心脏杂音，不过小型犬种和老年犬的患病率更高。

　　研究人员对算法进行了优化，使其能够根据音频记录检测和分级心脏杂音，并区分出与轻度疾病相关的杂音以及反映需要进一步治疗的晚期心脏病的杂音。

　　通常，对心脏杂音进行分级以及确定心脏病是否需要治疗需要大量经验、转诊至兽医心脏病专家处以及昂贵的专业心脏扫描。

　　共同作者何塞·诺沃·马托斯教授表示：“我们无法对这个国家的每只狗进行心脏扫描——我们既没有足够的时间，也没有足够的专家来对每只有杂音的狗进行筛查。